数组运算
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例程：>>A=magic(3) A =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
>>A(2:3,3:-1:1)
ans =
7 5 3
2 9 4
>>A(:,end)
ans = 6 7 2
>>A(1,end-1)
ans = 1
>>A([2 1 3 3],[1 1 2 2 1])
ans =
3 3 5 5 3
8 8 1 1 8
4 4 9 9 4
4 4 9 9 4
A(ii,jj)：其中ii和jj可以是一维向量、标量、“:”号或者“end”
大家对下标估计比较熟悉，由于在C语言中接触过，但是我这里需要强调的是，Matlab的下标是可以多行多列同时引用的，而像C语言等一次只能引用一个，比如
A(2:3,3:-1:1)表示引用数组中的2~3行，3~1列对应的元素
A(:,end)表示引用最后一列元素，“:”表示所有列或行，“end”表示最后一列或列，“end-n”表示倒数第n行或列
A(1,end-1)表示引用第1行倒数第2个元素
A([2 1 3 3],[1 1 2 2 1])表示引用按两个向量引用指定的元素，即A中的第2,1,3,3行和第1,1,2,2,1列对应的元
1、向量的创建
1）直接输入：
行向量：a=[1,2,3,4,5]
列向量：a=[1;2;3;4;5]
2）用“:”生成向量
a=J:K生成的行向量是a=[J,J+1,…,K]
a=J:D:K生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D)
3）函数linspace用来生成数据按等差形式排列的行向量
x=linspace(X1,X2):在X1和X2间生成100个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。
x=linspace(X1,X2,n):在X1和X2间生成n个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。
4）函数logspace用来生成等比形式排列的行向量
X=logspace(x1,x2)在x1和x2之间生成50个对数等分数据的行向量。构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(50)=10x2
X=logspace(x1,x2,n)在x1和x2之间生成n个对数等分数据的行向量。构成等比数列，数列的第一项x(1)=10x1,x(n)=10x2
注：向量的的转置：x=(0,5)’
2）函数eye，生成单位矩阵
eye(n) :生成n*n阶单位E
eye(m,n):生成m*n的矩阵E，对角线元素为1，其他为0
eye(size(A))：生成一个矩阵Ａ大小相同的单位矩阵
eye(m,n,classname):对角线上生成的元素是1，数据类型用classname指定。其数据类型可以是：duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32。
3）函数ones用ones生成全1的矩阵
ones(n) :生成n*n的全1矩阵
ones(m,n) :生成m*n的全1矩阵
ones(size(A)) :生成与矩阵A大小相同的全1矩阵
ones(m,n,p,…)生成m*n*p*….的全1的多维矩阵
ones(m,n,…,classname)制定数据类型为classname
4）函数zeros函数zeros生成全0矩阵
zeros(n):生成n*n的全0矩阵
zeros(m,n:)生成m*n的全0矩阵
zeros(size(A)):生成与矩阵A大小相同的全0矩阵
zeros (m,n,p,…)生成m*n*p*….的全0的多维矩阵
zeros (m,n,…,classname)指定数据类型为classname
5）函数rand函数rand用来生成[0,1]之间均匀分布的随机函数，其调用格式是：
Y=rand:生成一个随机数
Y=rand(n):生成n*n的随机矩阵
Y=rand(m,n):生成m*n的随机矩阵
Y=rand(size(A)):生成与矩阵A大小相同的随机矩阵
Y=rand(m,n,p,…):生成m*n*p*…的随机数多维数组
6）函数randn函数rand用来生成服从正态分布的随机函数，其调用格式是：
Y=randn:生成一个服从标准正态分布的随机数
Y=randn(n):生成n*n的服从标准正态分布的随机矩阵
Y=randn(m,n):生成m*n的服从标准正态分布的随机矩阵
Y=randn(size(A)):生成与矩阵A大小相同的服从标准正态分布的随机矩阵
Y=randn(m,n,p,…):生成m*n*p*…的服从标准正态分布的随机数多维数组
3、矩阵元素的提取与替换
1）单个元素的提取
如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：
a =
1 2 3
3 4 5
输入b=a(1,2)
b =
2
2）提取矩阵中某一行的元素，
如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：
a =
1 2 3
3 4 5
输入b=a(1,:)
b =
1 2 3
3）提取矩阵中某一列：
如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：
a =
1 2 3
3 4 5
输入b=a(:,1)
b =
1
3
4）提取矩阵中的多行元素
如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：
a =
1 2 3
3 4 5
输入b=a([1,2],:)
b =
1 2 3
3 4 5
5）提取矩阵中的多列元素
如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：
a =
1 2 3
3 4 5
输入b=a(:,[1,3])
b =
1 3
3 5
6）提取矩阵中多行多列交叉点上的元素
如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：
a =
1 2 3
3 4 5
输入b=a([1,2],[1,3])
b =
1 3
3 5
7）单个元素的替换：
如：a=[1,2,3;3,4,5],运行后：
a =
1 2 3
3 4 5
输入：a(2,3)=-1
a =
1 2 3
3 4 -1
4、矩阵元素的重排和复制排列
1）矩阵元素的重排
B=reshape(A,m,n):返回的是一个m*n矩阵B，矩阵B的元素就是矩阵A的元素，若矩阵A的元素不是m*n个则提示错误。
B=reshape(A,m,n,p):返回的是一个多维的数组B，数组B中的元素个数和矩阵A中的元素个数相等
B=reshape(A,…,[],…):可以默认其中的一个维数
B=reshape(A,siz) :由向量siz指定数组B的维数，要求siz的各元素之积等于矩阵A的元素个数
2）矩阵的复制排列函数是repmat
B=repmat(A,n):返回B是一个n*n块大小的矩阵，每一块矩阵都是A
B=repmat(A,m,n):返回值是由m*n个块组成的大矩阵，每一个块都是矩阵A。
B=repmat(A,[m,n,p,…]):返回值B是一个多维数组形式的块，每一个块都是矩阵A