fedora20 安装nvidia独立显卡驱动

深度学习-常用环境配置瑶山 AI linux 人工智能 windows CUDA PyTorch
目录Miniconda安装安装NVIDIA显卡驱动安装CUDA和cnDNNCUDAcuDNNPyTorch安装手动下载测试Miniconda安装最新版Miniconda搭建Python环境_miniconda创建python虚拟环境-CSDN博客安装NVIDIA显卡驱动直接进NVIDIA官网：NVIDIAGeForce驱动程序-N卡驱动|NVIDIA在这里有GeForce驱动程序，立即下载，这是下
深度学习分布式训练：并行策略与通信机制的系统性分析 Takoony 深度学习分布式人工智能
1.引言随着深度学习模型规模的指数级增长，单一计算设备已无法满足训练需求。以GPT-3为例，其1750亿参数在FP16精度下需要约350GB存储空间（每个参数2字节），远超当前主流GPU的显存容量（如NVIDIAA100的80GB）。根据OpenAI的技术报告[1]，即使使用最先进的硬件，单卡训练GPT-3需要355年。这一计算瓶颈催生了分布式训练技术的快速发展。本文将从理论基础出发，系统性地分析
大模型部署的整体架构 flyair_China 人工智能云计算架构
一、大模型部署架构1.1部署架构大模型部署的整体架构是一个多层次、软硬件协同的系统工程，旨在解决模型规模庞大、计算资源密集、延迟敏感等挑战。1.1.1、基础架构层：硬件资源与网络算力集群GPU/NPU阵列：如NVIDIAA100/H100/H200/H800、华为昇腾、昆仑芯等，支持FP16/INT8量化计算，显存带宽需达TB级（如HBM3e显存带宽达3.35TB/s）。异构计算：CPU+GPU/
Kimi-Audio：最佳音LLM, 如何免费使用 Kimi-Audio AI 模型？知识大胖 NVIDIA GPU和大语言模型开发教程人工智能 kimi
简介继DeepSeek之后，字节跳动（现名MoonShotAI，又名Kimi）也在生成式人工智能领域加速发展，并发布了自己的音频模型Kimi-Audio，据说是迄今为止最好的音频模型。推荐文章《NvidiaGPU入门教程之02ubuntu安装A100显卡驱动(含8步快速浓缩教程)》权重2，安装A100显卡驱动《本地大模型知识库OpenWebUI系列之如何解决知识库上传文件故障Extractedco
apex 0x800001错误行云浪迹游戏程序
apex0x800001错误在最近的apex更新后，后面会出现如下的错误，该错误是说游戏文件损坏或缺失可能导致此错误，于是就在Steam中的游戏的属性里进行了完整性的检验，以及重新下载游戏，但还是无法解决该问题。解决办法我是通过更新显卡驱动才得以解决。大家根据电脑不同的显卡配置去官网更新，以下是各个显卡。NVIDIA：通过GeForceExperience更新。AMD:使用AMDRadeonSof
英特尔CEO坦承AI领域落后Nvidia，边缘计算成复苏关键 weishi122 人工智能边缘计算 AI技术芯片 graphql 金融科技
据报道，英特尔CEO已向全球员工发表讲话Lip-BuTan似乎提出了坦率的观察和清晰目标所有这些表明英特尔将聚焦于精简业务，并进军AI领域——尽管不是直接追赶Nvidia，而是通过所谓边缘AI英特尔（相对）新任CEO显然承认了公司面临的严峻挑战，但Lip-BuTan似乎制定了复苏计划——而且听起来相当务实。《俄勒冈人报》报道了一段Tan的问答环节录音（由Tom’sHardware发现），该录音据称
pytorch的学习笔记 wyn20001128 算法
一cuda 2006年，NVIDIA公司发布了CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是一种新的操作GPU计算的硬件和软件架构，是建立在NVIDIA的GPUs上的一个通用并行计算平台和编程模型，它提供了GPU编程的简易接口，基于CUDA编程可以构建基于GPU计算的应用程序。 CPU是用于负责逻辑性比较强的计算，GPU专注于执行高度线程化的并行处理任务。所以
元宇宙与Web3的深度融合：构建沉浸式数字体验的愿景与挑战
一、技术特征与融合基础1.元宇宙的技术架构（2025年）空间构建技术：3D建模与渲染：实时渲染引擎（如UnityHDRP）支持路径追踪光追，AI生成模型（NVIDIAGet3D）3秒生成3D场景。数字孪生：城市级建模（腾讯覆盖100+城市）、工业级精度（西门子Xcelerator达0.1mm），动态映射现实数据（如NASA火星车实时驱动虚拟环境）。交互技术：自然交互界面：手势识别（UltraLea
常用显卡命令 Mr.小海 Linux linux 机器学习人工智能深度学习服务器
常用显卡命令1.查看显卡基本信息lspci|grep-invidia2.查看显卡驱动版本不更新：nvidia-smi-a每秒更新：watch-n1nvidia-smi3.查看gpu使用情况nvidia-smi4.动态查看gpu使用情况watch-n1nvidia-smi5.查看谁正在使用GPUpsaux|grep30856.打开系统监视器，快捷键：winctrl+alt+del：gnome-sys
Docker 与 GPU 训练 wydxry docker 容器运维
以下是Docker与GPU训练相关的核心命令和操作指南，涵盖容器启动、资源监控和调试技巧：1.启用GPU支持的Docker安装NVIDIA容器工具包（必须步骤）#添加源并安装distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERSION_ID)\&&curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|sudoa
rust最低什么显卡能游戏_腐蚀Rust配置要求汇总腐蚀Rust游戏配置要求是什么_游侠网... 微尘-黄含驰 rust最低什么显卡能游戏
腐蚀Rust游戏配置要求是什么?体验版本发售了有四年之久，如今正式版终于有了新消息，将于2月8号发售正式版，今天给大家带来的是腐蚀Rust配置要求汇总，一起来看下吧。配置要求汇总Windows最低配置:Requiresa64-bitprocessorandoperatingsystem操作系统:Windows764bit处理器:2ghz内存:8GBRAM图形:NVIDIAGTX6702GB/AMD
英伟达Triton 推理服务详解 leo0308 基础知识机器人 Triton 人工智能
1.TritonInferenceServer简介TritonInferenceServer（简称Triton，原名NVIDIATensorRTInferenceServer）是英伟达推出的一个开源、高性能的推理服务器，专为AI模型的部署和推理服务而设计。它支持多种深度学习框架和硬件平台，能够帮助开发者和企业高效地将AI模型部署到生产环境中。Triton主要用于模型推理服务化，即将训练好的模型通过
如何在 Linux 上安装 RTX 5090 / 5080 /5070 Ti / 5070 驱动程序 — 详细指南知识大胖 NVIDIA GPU和大语言模型开发教程 linux 运维服务器
简介为了获得最佳性能，您需要在Linux上运行5090/5080/5070Ti/5070或其他50系列GPU（或Windows上的WSL）。这篇文章将包含有关如何操作的详细指南。主线内核和驱动程序怪癖之旅Nvidia50系列GPU拥有最新的Nvidia技术。但是，新硬件需要一些新软件或更新，这需要一些耐心。如果您在这里，您可能会遇到Ubuntu默认设置的障碍。不要害怕！我最近自己摸索了这个迷宫，结
使用 Deepseek Zero Coding Experience 创建类似飞扬的小鸟游戏知识大胖 NVIDIA GPU和大语言模型开发教程游戏 deepseek ollama janus pro
简介Flappybird在苹果商店推出后，每天大约能赚5000美元，但后来被苹果故意下架。现在我正尝试使用Deepseek制作这样一款游戏。技术在不断变化，编码知识也在不断变化，只需修改代码即可获得结果。让我们在Deepseek上试试这款游戏：推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1，DeepSeek《Nvidia系列之使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控
NVIDIA 系列之使用生成式 AI 增强 ROS2 机器人技术：使用 BLIP 和 Isaac Sim 进行实时图像字幕制作知识大胖 NVIDIA GPU和大语言模型开发教程人工智能机器人
简介在快速发展的机器人领域，集成先进的AI模型可以显著增强机器人系统的功能。在本博客中，我们将探讨如何在ROS2（机器人操作系统2）环境中利用BLIP（引导语言图像预训练）模型进行实时图像字幕制作，并使用NVIDIAIsaacSim进行模拟。我们将介绍如何实现一个ROS2节点，该节点订阅摄像头源、应用BLIP模型进行图像字幕制作，并实时显示结果。这种集成展示了生成式AI在增强人机交互方面的强大功能
使用NVIDIA NeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python） ByteWhiz 3d python 计算机视觉 Python
使用NVIDIANeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python）NeuralRadianceFields（NeRF）是一种强大的方法，可以将2D图像转换为逼真的3D模型。它使用神经网络来建模场景的辐射场，并通过渲染多个视角的图像来重建3D模型。在本文中，我们将使用Python和NVIDIANeRF库来实现这一过程。首先，我们需要安装所需的库。我们可以通过以下命令使用pip安装NVIDIANe
8卡RTX 5090D服务器部署Qwen3-32B-AWQ模型执行性能测试
一、背景最近得了一台8卡5090D服务器进行测试评估。GPU拓扑情况如下(test)root@ubuntu:/opt/models#nvidia-smitopo-mGPU0GPU1GPU2GPU3GPU4GPU5GPU6GPU7CPUAffinityNUMAAffinityGPUNUMAIDGPU0XNODENODENODESYSSYSSYSSYS0-31,64-950N/AGPU1NODEXNO
YOLO11 目标检测从安装到实战
前言YOLO（YouOnlyLookOnce）系列是目标检测领域的经典算法，凭借速度快、精度高的特点被广泛应用。最新的YOLO11在模型结构和性能上进一步优化，本文将从环境搭建到实战应用，详细讲解YOLO11的使用方法，适合新手快速上手。一、环境准备1.系统要求操作系统：Windows10/11、Ubuntu20.04+、欧拉系统等硬件：CPU可运行，GPU（NVIDIA）可加速（推荐，需支持CU
怎么强制macOS上的某个应用不使用独立显卡
背景之前碰到过企业微信更新之后强制使用独立GPU，后面找到了快捷指令的方式禁止企业微信使用独立GPU启动，后面某个版本更新好了。最近最近微信更新到了4.0.3.93版本，也出现了这个问题，不想再在快捷指令里启动了，因为占用菜单栏空间，所以找了一下，发现苹果官方DeveloperDocumentation给出了修改Info.plist文件禁止应用使用独立GPU的方法，具体参考方法二。一、快捷指令.a
显卡GPU的架构和工作原理 InnoLink_1024 芯片人工智能 AGI 架构硬件架构人工智能
显卡GPU（图形处理单元）是专为并行计算和图形处理设计的芯片，广泛应用于游戏、科学计算、人工智能和数据中心等领域。以下详细介绍GPU的架构和工作原理，涵盖核心组件、计算流程和关键技术，尽量简洁清晰。一、GPU架构概述GPU架构与CPU不同，专注于高并行计算，适合处理大量简单、重复的任务。其核心设计目标是最大化吞吐量，而非单任务的低延迟。主流GPU厂商（如NVIDIA、AMD、Intel）架构虽有差
英伟达 Isaac ROS产品体验芝麻香儿 Roads to deep learning.AI 英伟达 Isaac ROS
这里写自定义目录标题英伟达IsaacROS产品体验运行的商品名称运行过程记录GPU加速仿真总结英伟达IsaacROS产品体验NVIDIAIsaacROS是一套为自主移动机器人（AMR）开发的硬件加速软件包，专为在NVIDIAGPU和Jetson平台上优化ROS（RobotOperatingSystem）应用程序而设计。它通过提供一系列模块化的ROS包和完整的处理管道，帮助开发者加速AI感知、图像处
当高级辅助驾驶遇上“安全驾校”：NVIDIA如何用技术给智能驾驶赋能？小lo想吃棒棒糖安全人工智能高级辅助驾驶
高级辅助驾驶技术的商业化落地，核心在于能否通过严苛的安全验证。国内的汽车企业其实也在做高级辅助驾驶，但是吧，基本都在L2级别。换句话说就是在应急时刻内，还是需要人来辅助驾驶，AI驾驶只是决策层，并不能完全掌握汽车。而国内做的比较好的品牌达到L4级别的，例如之前很火的萝卜快跑、或者目前智己汽车（并未大量推广），也都并没达到非常理想的状态。而NVIDIA近期推出的DRIVEAI系统检测实验室，不仅是行
在Ubuntu系统下使用Docker部署ollama并使用英伟达gpu加速 longze_7 docker 容器运维
下载安装英伟达Nvidiacontainertoolkit：curl-fsSLhttps://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey|sudogpg--dearmor-o/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg\&&curl-s-Lhttps://nvidia.github.io
NVIDIA GeForce RTX 3090显卡详细介绍山顶望月川人工智能
一、详细参数（一）核心参数芯片厂商：NVIDIA显卡芯片：GeForceRTX3090显示芯片系列：NVIDIARTX30系列制作工艺：8纳米核心代号：GA102-300核心频率：基础频率1400MHz，加速频率1700MHzCUDA核心：10496个（二）显存规格显存频率：19500MHz显存类型：GDDR6X显存容量：24GB显存位宽：384bit最大分辨率：7680×4320（三）显卡接口接
Ubuntu22.04安装cudnn详细步骤大鹏的NLP博客深度学习 cudnn
下载指定版本的cudnnhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse804-111安装sudodpkg-icudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb根据上步提示：sudocp/var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.7.29/cudnn
【华为昇腾|CUDA】服务器A6000显卡部署LLM实战记录刘阿宾技能备忘服务器语言模型华为 gpu算力 kylin
安装驱动https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/搜索对应gpu的kylin版本即可先使用wget下载rpm包rpm-i安装最后使用dnfinstallnvidia-driver即可上面安装的是驱动仓库安装CUDAkylin服务器参考配置同上，先wget，后rpm-i，最后dnfinstallcuda即可安装Ollamaollama官方提供aarch64docker
【NVIDIA-H100】基于 nvidia-smi 数据H100 GPU 功耗异常深度分析与解决方案清风 001 AI大模型底层建设人工智能 gpu算力
目录一、引言二、GPU功耗与温度管理基础逻辑（一）GPU温度调控机制（二）功耗与温度的关联逻辑三、3号H100GPU异常数据深度拆解（一）正常卡与异常卡数据对比（核心指标）（二）异常指标的物理意义四、功耗低的根源分析（多维度拆解）（一）硬件故障维度1.温度传感器故障（GPU核心）2.显存散热模块失效3.供电电路异常（二）软件与驱动维度1.NVIDIA驱动版本兼容性问题2.系统级电源管理策略冲突（三
一文就够-InfiniBand 技术全面解析：从原理到实践的通俗易懂指南清风 001 AI大模型底层建设 php 开发语言 ai gpu算力
目录一、基本概念：揭开InfiniBand的神秘面纱1.1什么是InfiniBand？1.2InfiniBand的核心优势1.3InfiniBand与以太网的区别1.4InfiniBand的应用场景二、Nvidia+Mellanox：强强联合重塑高速网络格局2.1收购背景：Nvidia的"网络拼图"2.2Mellanox的技术家底2.3收购后的化学反应：Nvidia如何整合Mellanox2.4对
【深度学习】大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署(3) TensorRT-LLM、TensorRT量化加速、Triton部署 XD742971636 深度学习机器学习深度学习人工智能
文章目录获取TensorRT-LLM代码：构建docker镜像并安装TensorRT-LLM：运行docker镜像：安装依赖魔改下部分package代码：量化：构建图：全局参数插件配置常用配置参数测试推理是否可以代码推理CLI推理性能测试小结验证是否严重退化使用NVIDIATriton部署在线推理服务器代码弄下来编译镜像启动容器安装依赖量化构建trtengines图Triton模板说明实操发起Tr
Ubuntu22.04 安装autoware universe
注意事项：1，不要用conda包管理2，将autoware项目和autoware_map都放在$Home目录下3，系统的软件更新器更新包这步很重要1，装好了ubuntu22.04系统后，首先装nvidia显卡驱动autoware所需最低驱动版本为550,进入ubuntu恢复模式，启动终端输入以下命令（前提是有网络连接）wgethttps://vip.123pan.cn/1816448054/xTo
java杨辉三角 3213213333332132 java基础
package com.algorithm; /** * @Description 杨辉三角 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:10:59 */ public class YangHui { public static void main(String[] args) { //初始化二维数组长度 int[][] y
《大话重构》之大布局的辛酸历史白糖_ 重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”，如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险，重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”，下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。背景公司专注于企业级管理产品软件，企业有大中小之分，在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
电驴链接在线视频播放源码 dubinwei 源码电驴播放器视频 ed2k
本项目是个搜索电驴（ed2k）链接的应用,借助于磁力视频播放器（官网： http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台），可以实现在线播放视频，也可以用迅雷或者其他下载工具下载。项目源码： http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。项目源码依赖于两个库项目，库项目一链接： http://git.oschina.
Javascript中函数的toString()方法周凡杨 JavaScript js toString function object
简述 The toString() method returns a string representing the source code of the function. 简译之，Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。句法 function.
struts处理自定义异常 g21121 struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况，自定义异常比较简单，只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可，运行时异常不需要捕获，继承自RuntimeException，是由容器自己抛出，例如空指针异常。非运行时异常继承自Exception，在抛出后需要捕获，例如文件未找到异常。此处我们用的是非运行时异常，首先定义一个异常LoginException: /** * 类描述：登录相
Linux中find常见用法示例 510888780 linux
Linux中find常见用法示例 ·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \; find命令的参数；
SpringMVC的各种参数绑定方式 Harry642 springMVC 绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例，其他类似)： Controller代码： @RequestMapping("saysth.do") public void test(int count) { } 表单代码： <form action="saysth.do" method="post&q
Java 获取Oracle ROWID aijuans java oracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row. The oracle.sql.ROWID class i
java获取方法的参数名 antlove java jdk parameter method reflect
reflect.ClassInformationUtil.java package reflect; import javassist.ClassPool; import javassist.CtClass; import javassist.CtMethod; import javassist.Modifier; import javassist.bytecode.CodeAtt
JAVA正则表达式匹配查找替换提取操作百合不是茶 java 正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split(); String str; str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组常见的截取规则: str.split("\\.")按照.来截取 str.
Java中equals()与hashCode()方法详解 bijian1013 java set equals()hashCode()
一.equals()方法详解 equals()方法在object类中定义如下： public boolean equals(Object obj) { return (this == obj); } 很明显是对两个对象的地址值进行的比较（即比较引用是否相同）。但是我们知道，String 、Math、I
精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句 bijian1013 oracle 数据库 plsql
--工资级别表 create table SALGRADE ( GRADE NUMBER(10), LOSAL NUMBER(10,2), HISAL NUMBER(10,2) ) insert into SALGRADE values(1,0,100); insert into SALGRADE values(2,100,200); inser
【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器 bit1129 HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器在本地系统中创建/data/www目录，存放html文件(包括index.html) 创建/data/images目录，存放imags图片在主配置文件中添加http指令 http { server { listen 80; server_name
kafka获得最新partition offset blackproof kafka partition offset 最新
kafka获得partition下标，需要用到kafka的simpleconsumer import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.
centos 7安装docker两种方式 ronin47
第一种是采用yum 方式 yum install -y docker
java-60-在O(1)时间删除链表结点 bylijinnan java
public class DeleteNode_O1_Time { /** * Q 60 在O(1)时间删除链表结点 * 给定链表的头指针和一个结点指针(!!)，在O(1)时间删除该结点 * * Assume the list is: * head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
nginx利用proxy_cache来缓存文件 cfyme cache
user zhangy users; worker_processes 10; error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit; pid /var/vlogs/nginx.pid; #Specifies the value for ma
[JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题 comsci 嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式，直接在方程式之前添加负号是不正确的，而必须这样做： string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))" 定义一个0整数c,然后用这个整数c去
如何集成支付宝官方文档 dai_lm android
官方文档下载地址 https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash 集成的必要条件 1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息 2. 需要先制作app，然后提交支付宝审核，通过后才能集成调试的时候估计会真的扣款，请注意
应该在什么时候使用Hadoop datamachine hadoop
原帖地址：http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html 存档，某些观点与我不谋而合，过度技术化不可取，且hadoop并非万能。 --------------------------------------------万能的分割线-------------------------------- 有人问我，“你在大数据和Hado
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在GridView中使用关联模型进行搜索和排序首先我们有两个模型它们直接有关联: class Author extends CActiveRecord { ... } class Post extends CActiveRecord { ... function relations() { return array( '
使用NSString 的格式化大全 dcj3sjt126com Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
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使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
SpringMVC4零配置 hanqunfeng springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式，实现零xml配置，弄了个小demo，供交流讨论。项目说明如下： 1.db.sql是项目中用到的表，数据库使用的是oracle11g 2.该项目使用mvn进行管理，私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar，就是oracle的驱动； 3.默认项目为零配置启动，如果需要更改启动方式，请
《开源框架那点事儿16》：缓存相关代码的演变 j2eetop 开源框架
问题引入上次我参与某个大型项目的优化工作，由于系统要求有比较高的TPS，因此就免不了要使用缓冲。该项目中用的缓冲比较多，有MemCache，有Redis，有的还需要提供二级缓冲，也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。当然去看相关实现代代码的时候，大致是下面的样子。 [java] view plain copy print ? public vo
AngularJS浅析 kvhur JavaScript
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架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱 nannan408 split
1.前言. jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug. 2.代码 String[] paths = "object.object2.prop11".split("'"); System.ou
如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描 quentinXXZ mongodb
本文链接: http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440 一、正常情况下，不应该有这种需求首先，大家应该有个概念，标题中的这个问题，在大多情况下是一个伪命题，不应该被提出来。要知道，对于一般较大数据量的数据库，全表查询，这种操作一般情况下是不应该出现的，在做正常查询的时候，如果是范围查询，你至少应该要加上limit。说一下，
C语言算法之水仙花数 qiufeihu c 算法
/** * 水仙花数 */ #include <stdio.h> #define N 10 int main() { int x,y,z; for(x=1;x<=N;x++) for(y=0;y<=N;y++) for(z=0;z<=N;z++) if(x*100+y*10+z == x*x*x
JSP指令 wyzuomumu jsp
jsp指令的一般语法格式： <%@ 指令名属性 =”值 ” %> 常用的三种指令： page,include,taglib page指令语法形式： <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%> include指令语法形式： <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include

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