好程序员大数据的未来是取代人类，让更多人失业？

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|作者：好程序员

如今的大数据已经呈现出极强的发展趋势，和智能化一起，被看作一个崛起的时代。马云的无人超市和京东的新型实体店，就已经足够说明了这些。而目前，大数据的技术还处于初级发展阶段，随着技术的提升，未来可能会发生天翻地覆的变化。未来将可能有一大波职业会被机器人取代或者直接消失，也许只有大数据相关的职业才是最具有发展前景的啊！现在就已经有许多大数据工程师们拿着超百万的年薪，想想真是羡慕！

下面我们来看一看，大数据究竟有和价值：

大数据的价值在方方面面，我认为目前最核心，也是有最广泛应用场景的，是让人类的生活变得更自动化，从方方面面提高我们生活工作的效率。以下的三个场景可以很好地说明：

很多互联网公司在做的推荐系统，本质上是替代用户搜索商品的行为，让你更快的找到符合自己兴趣的东西。以前你上网买书，可能先要花10分钟的时间看一下最近的新书榜和畅销榜，再花5分钟的时间搜索一下感兴趣的分类下有什么新的书目，这个过程是10+5=15分钟，如果有10万个用户，就是150万分钟。有了推荐系统，进去网站后展现在你的面前的，是你感兴趣分类下最新的并且是好评最高的书目，不用你去寻找，你感兴趣的东西自己找到你了。你买完一本书，这时页面下提示，购买了本书的读者还喜欢**书，这时你点进去看了下，觉得很感兴趣于是又付费购买，这时，网站本身的变现效率也提高了。这是大数据应用下一个典型的场景。

另外一个大数据应用下的典型场景，是滴滴打车和Uber。在没有打车软件的时候，打车的人和司机是这样的，乘客在A地点等附近的出租车路过，等了10分钟还是等不到车，司机在A地点附近的B地点等乘客，等了10分钟还是没有乘客上车，这时双方的时间损耗是10+10=20分钟。有了滴滴，场景变成了这样，乘客在A地点用滴滴，滴滴自动匹配了A地点附近的B地点空闲的司机，司机接到传唤立刻赶往A地点，整个匹配和沟通时间大约1分钟。那么这多出来的20-1=19分钟就是大数据的价值，打车软件通过对需求数据的高效匹配，提高了用户的乘车效率，降低了司机汽车的空置率。

场景三，这个场景发生在未来。A刚走入一家服装零售店，一个会说话的服装模特机器人立刻亲切地招呼A的名字，并告诉她，她一周前买的衬衣的配套裤子刚刚降价了，然后在自己身体的显示屏上显示这条裤子的图像。这个场景涉及到的是脸部识别数据，目前总部位于东京的NEC公司开发的NeoFace软件已经能立即识别人脸了。而Facebook公司已经一早嗅到这一块的商机，已经在偷偷建立世界上最大的私有消费者生物数据库，将其应用在“标签建议”功能上。据一家调研公司预测，到2020年，脸部识别设备的全球市场规模将达到62亿美元。

既然提到了未来，那大数据在未来的核心价值又是什么？让我们来开个脑洞，大数据在未来的价值，应该是让机器替代人类，至少是替代人类的某些职业（其实现在已经在发生了）。同样的，让我用三个场景说明：

四大会计师事务所的雇员中，相当大一部分是审计师，这些审计师每天的工作是给各种企业对账，看企业的现金进出是否合规，是否有财务漏洞。而未来是这样的，不需要审计师，只要把企业的财务资料对接到电脑的审计系统，只要几分钟，电脑就能出审计报告。

第二个可以被替代的职业是司机，未来人们开车是这样的，对着汽车说一声“去最近的超市”，汽车通过网络下载最新的路面数据，快速匹配到路面距离和堵车情况最优的地点，自动驾驶过去，在路上通过匹配其他车辆的位置和速度，自动控制速度和规避事故。

前段时间有个很火的职业，叫鉴黄师（真实存在的职业），工作是每天看几十部网络视频，识别出其中含有成人画面的。未来，只要让电脑浏览几万部成人影片，这样只要某几部视频的几祯画面含有成人镜头电脑就能快速地识别出来，从而节省几个公务员编制（现在的技术已经可以做到了）。

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