汽车大数据解读:从汽车产业大数据 到汽车大数据产业

大数据的价值在产业变革期正日趋凸显。以万物互联、大数据、云计算等为代表技术的新一轮科技革命方兴未艾,正在引发全球制造业进入前所未有的深刻变革期,充分互联、协作的大规模定制化生产即“智能制造”成为未来发展方向。

汽车产业正在迈入大数据时代

当前,能源、互联与智能三大革命,正在引发汽车产业的全面重构和汽车文明的重新定义,汽车的产品形态、制造体系、创新模式与产业生态都将和过去大不相同。

汽车产业从造车端到用车端的整个价值链条的各环节,都将持续产生数据并利用数据不断自我优化,从而与大数据紧密地联系在一起。

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如上图所示,通过用户数据、车辆数据、交通数据以及其他相关数据的收集、整合、分析与应用,包括分包式研发、分散式制造、用户画像、精准营销、模块化分工以及设计过程交互等在内的各种相互交织、彼此影响的商业模式创新,全都成为可能。

这不仅将使从汽车设计研发、采购物流、制造组装到产品销售及后市场服务的全产业链附加值得到程度不同的全面提升,而且还将极大地扩展汽车产业原有的价值内涵,为汽车产业带来无穷多种的全新可能和前所未有的巨大机遇。

受此影响,汽车产业正在迈入大数据时代,呈现出信息数据化、数据资产化和产业智慧化的鲜明特征。在信息数据化方面,汽车本身将逐步实现全面数据化和智能化;汽车营销将实现车主行为数据化,包括驾驶操作和行为习惯;而与汽车相关的零部件、车况、维修保养、交通、地理位置等信息也将全面数据化。在数据资产化方面,数据价值不断提升,大数据将成为车企和车商最重要的资产之一,并与其他资产共同应用、一起创造更多的价值。

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产业智慧化则是上述变化的必然结果和终极目标,由此汽车产业大数据将形成全新的汽车大数据产业,从而实现人与车的有效连接互动,并形成基于万物互联构建而成的汽车大数据商业生态。

在智能制造时代,大规模定制化生产成为现实,数据将成为第一生产力。企业由过去的只生产产品,演变为既生产产品,更同时产生数据;由过去的通过生产和销售产品来实现价值,演变为通过数据来产生和驱动价值。为了不断提升数据的安全性、准确性和实时性,专业的数据管控服务商也将应运而生,以更有效地完成数据的收集、识别、分析、分类、存储、流动、汰换、使用、保密、安全、防污与完善等工作。

产业平台呼之欲出

大数据的发展将全面助推汽车产业变革。诸如客户信息与特征、消费习惯、驾驶行为等都将为未来汽车设计、生产、制造、服务以及保险等带来指导性建议。而大数据信息平台将成为未来汽车产业的顶层结构,以控制产业的智能运转。

显然,唯有构建起专业的汽车大数据应用平台,汽车产品和用户才能真正由信息孤岛汇聚而成信息海洋,并和各类产业资源有机地联接在一起,体现出万物互联的最大价值。

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通过这个平台,政府数据、车辆数据和用户数据才能充分共享、实时交互,汇聚而成真正的汽车大数据,并穿透种种障碍,实现快速的数据收集、分析与应用,推动汽车产业的全面升级。借助汽车大数据平台可以直接驱动汽车的设计、制造和使用,以满足汽车产业各级用户的个性化需求。

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面对波澜壮阔的汽车产业重构及其带来的大数据发展浪潮,企业必须认真思考自己手中已经掌握或者可以争取掌握哪些数据,又可以通过哪些可行方式谋求合纵连横,以最大限度地实现数据资源的充分共享与优化组合,从而在大数据的竞争中赢得先机。

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