- 【阿里百炼大模型-使用】
y_dd
深度学习语言模型人工智能
参照阿里云百炼网址服务配置开通服务如果没有注册阿里云账号，先注册一个https://www.aliyun.com/?spm=5176.account-console-pc.console-base_top-nav.dlogo.10d24bab70FmIm，注册完毕用它登录阿里云百炼，然后开通服务（即使是免费的开元模型也需要开通）获取API-key在账户这里选择API-KEY，进入这个页面，创建一个
- 21.11 《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》
少林码僧
AI大模型应用实战专栏人工智能gpt语言模型性能优化交互
《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》关键词：ChatGLM3-6B应用开发，Gradio界面集成，模型交互优化，Web服务容器化，多模态输入支持使用Gradio赋能ChatGLM3-6B图形化界面通过Gradio实现大模型服务的可视化交互，是生产级AI应用落地的关键环节。本节将深入解析如何构建适配ChatGLM3-6B的工业级交互界面。
- 一文带你看懂URL地址加”/“和不加的区别
高山仰止、景行行止
前端
基础概念小科普URL，全称统一资源定位符，它就像互联网上资源的“身份证”，不管是网页、图片，还是各种API接口，都能靠它精准定位。打个比方，URL就是你在互联网这个超级大商场里找店铺的门牌号。这里还有个小知识：以“/”结尾的URL，就像一个敞开大门的大仓库，通常表示目录，比如https://example.com/folder/；不带“/”的URL呢，更像是仓库里的一件具体商品，通常指向具体的资源
- TDE透明加密技术：免改造实现华为云ECS中数据库和文件加密存储
安 当 加 密
华为云数据库
在数字经济与云计算深度融合的今天，华为云ECS（弹性云服务器）已成为企业数字化转型的核心载体，承载着数据库、文件存储、AI训练等关键业务。然而，云上数据安全形势日益严峻：2024年全球云环境勒索攻击同比激增210%，密钥泄露、权限失控、合规失效成为企业上云的三大痛点。作为国内数据安全领域的领军者，上海安当推出的TDE透明加密技术，以“存储层无感加密、密钥全生命周期管理、动态防勒索”为核心，为华为云
- 现代前端开发框架对比：React、Vue 和 Svelte 的选择指南
zhyoobo
vue.jsreact.js前端
引言在当今快速发展的Web开发领域，前端框架的选择往往直接影响项目的开发效率、维护成本和用户体验。React、Vue和Svelte作为当前最受关注的三大框架，各自拥有独特的设计哲学与技术实现。本文将通过5000字的深度解析，从架构设计、开发体验、性能特征到生态系统四个维度进行全方位对比，并针对不同场景提供选型决策框架。无论您是初创团队的技术负责人，还是正在构建企业级应用的架构师，都能在此找到面向2
- deepseek具体应用场景
ahyouxiang
人工智能
DeepSeek的具体应用场景非常广泛，涵盖了多个领域和行业。以下是基于证据的详细总结：金融领域DeepSeek在金融领域的应用表现突出，例如通过其大语言模型（如DeepSeekLLM67Bt）提供数学、逻辑推理等能力，帮助金融机构提升服务效率。此外，DeepSeek还被应用于智能安全体产品中，通过安全大模型实现个性化开发和优化。医疗领域在医疗领域，DeepSeek的技术被用于辅助诊断和患者记录管
- DeepSeek 大模型落地成都高新区：科技赋能警务的创新变革
AGI大模型学习
科技人工智能DeepSeek大模型chatgpt大模型应用AI大模型
在科技飞速发展的当下，人工智能正以前所未有的速度融入各个领域，深刻改变着人们的生活与工作方式。公安领域也不例外，积极拥抱科技创新，成为提升警务效能、维护社会稳定的关键路径。全国第一例警用DeepSeek大模型落地成都高新区，这一突破性举措在警务智能化发展进程中具有里程碑意义，为公安工作带来了全方位的革新。一、警用DeepSeek大模型落地的时代背景近年来，国产AI蓬勃发展，不断涌现出令人瞩目的成果
- 五、AIGC大模型_08Agent基础知识
学不会lostfound
AI人工智能agent不同生命周期的知识用AI处理AIGC
0、概述根据知识的生命周期分类，我们通常会采取不同的方法（微调、RAG、Agent）来将知识融入到AI中0.1长生命周期知识这类知识通常具有较高的稳定性和通用性，不会因时间的推移而轻易改变。它们是知识体系中的“基石”，在较长时间内保持有效性和价值。特点：稳定性强：如数学定理、物理公式等，这些知识经过长期验证，具有高度的确定性和普适性基础性强：往往是学习和研究其他知识的基础，例如教科书中的基础知识更
- 05.静态代理设计模式
java
05.静态代理设计模式目录介绍01.静态代理模式基础1.1静态代理由来1.2静态代理定义1.3静态代理场景1.4静态代理思考02.静态代理原理与实现2.1罗列一个场景2.2用一个例子理解代理2.3案例演变分析03.静态代理分析3.1静态代理结构图3.2静态代理时序图04.代理模式优势4.1如何降低耦合4.2保护真实对象使用权限05.静态代理不足5.1静态代理类优缺点5.2静态代理缺乏灵活5.3静态
- 力扣SQL题记录（持续）
Dxecozy
leetcodesql
此贴用于个人写SQL题记录，主要是用于记录新的知识和一些个人觉得的难题思路，便于复习目录Leetcode高频SQL50题基本题基本条件筛选多表连接新知识CHAR_LENGTH()函数的使用，用于计算字符长度Leetcode高频SQL50题基本题基本条件筛选1757.可回收且低脂的产品584.寻找用户推荐人595.大的国家1148.文章浏览I多表连接1378.使用唯一标识码替换员工ID新知识CHAR
- 【AI Agent教程】各种Agent开发框架都是如何实现ReAct思想的？深入源码学习一下
同学小张
大模型人工智能学习笔记经验分享AIGCAIAgentReAct
大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。驱动大模型有很多种方式，例如纯Prompt方式、思维链方式、ReAct方式等。ReAct方式是AIAgent最常用的实现思路之一，它强调在执行任务时结合推理（Reasoning）和行动（Acting）两个方面，使得Agent能够在复杂和动态的环境中更有效地工作。本文我们来看看常用的那
- 五、AIGC大模型_09手动实现ReAct_Agent
学不会lostfound
AI人工智能react_agentLangGraphMulti-AgentPlanAndExecuteAIGC
0、前言在上一章节中，我们了解到：create_react_agent是LangGraph提供的一个预构建方法（fromlanggraph.prebuiltimportcreate_react_agent），它可以将语言模型（LLM）和一组工具（Tools）结合起来，创建一个能够根据用户输入自动调用工具的智能代理，这个代理可以根据用户的请求，决定是否需要调用某个工具，并将工具的输出反馈给用户这个函
- Stream流与Guava工具类使用
小薛博客
guava数据库java
Stream流与Guava工具类使用小薛博客官方地址Stream流与Guava工具类使用1、StreamAPI1、了解StreamJava8中有两大最为重要的改变。第一个是Lambda表达式；另外一个则是StreamAPI(java.util.stream.*)。Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用S
- agent实现：通过prompt方式实现agent自定义使用
loong_XL
深度学习大模型AIpromptagent打磨下大模型
参看：https://github.com/TommyZihao/openvino_tonypihttps://github.com/QwenLM/Qwen/blob/main/examples/react_prompt.md（思想类似react）通过prompt形式，基本任何llm模型都可以使用来自定义agent，不用只能那些支持functioncall的大模型的，更灵活自由prompt案例：比
- 大数据和人工智能概念全面解析
就犯得上方法
一、大数据和人工智能大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求，使数据能够从量变到质变，真正产生价值
- 参加AIGC四级考试的，建议先看下我的备考经验
Tester_孙大壮
AI培训师AIGC
写在前面这是我2024年末看到AI快速发展，自己也想入局AI而准备的一个考试，但是真正考试下来发现这个考试真的特别简单，除了政府补贴，其他可能对自己没有任何的用处，我觉得这个在面试的时候也很难成为一个加分项，但是备考过程中可能会对一些AI的知识有框架式的了解，以下是我的备考经验，希望对你有帮助。我参加的是广州本地宝推荐的人社部AIGC考试。整体而言，考试难度不算特别大。以我的工作年限，符合报考四级
- SVN a peg revision is not allowed here 解决办法
男子峰
svnSVNbug
默认情况下，同名图片，更新的时候，后来更行的是会直接替换原图,所以会出现相应的英文提示。然后执行上面所说的svnresolved指令的时候，会出现一些问题(以名为btn@2x的图片为例)：svnresolved项目名/图片资源文件夹名字/btn@2x然后，svn会报错!E200009:'项目名/图片文件夹名/
[email protected]':apegrevisionisnotallowedhere解决：在图
- DeepSeek爆火，背后模型竟藏着这些秘密！
qq_23519469
ai
DeepSeek是什么来头最近，AI圈可是被一个名字刷爆了屏，那就是DeepSeek！它就像一颗横空出世的超级新星，在全球范围掀起了一阵狂热的追捧潮，这热度，简直了！大家都在疯狂讨论它，各种测评、对比层出不穷。它到底有啥过人之处，能让这么多人都为之疯狂？今天咱就来好好唠唠。DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，是一家专注于开发先进大语言模型（LLM）和相关技术的企业。它成
- Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象
龙胥伯
人工智能
基于最新研究成果与行业动态，AI时代的"层级辐射"现象可被科学解构为以下六大维度，结合技术演进、产业实践和社会影响进行系统性分析：一、技术能力的层级跃迁模型效率革命DeepSeek研发的R1-Zero模型通过动态架构设计，将样本利用率提升40%以上，训练周期大幅缩短。这种技术突破推动AI从实验室走向规模化应用，在智能制造、生物医药等领域催生新生态。大语言模型的训练方式（预训练→多任务学习→强化学习
- 如何在一行代码中初始化各种AI模型
qahaj
人工智能python深度学习
技术背景介绍在开发大语言模型(LLM)应用时，用户有时需要选择不同的模型提供商和具体模型。这通常需要一定的逻辑来根据用户配置初始化不同的聊天模型。为了简化这一过程，init_chat_model()方法被引入，让开发者能够轻松地初始化多种模型集成，而无需担心导入路径和类名。核心原理解析init_chat_model()方法通过传入模型名称及其提供商，自动推断并实例化对应的聊天模型。该功能在lang
- 使用Tiktoken进行文本分割：优化大语言模型的输入
bhawfgrcbtwny
语言模型python人工智能
引言在处理大语言模型时，因其对输入的token数量有限制，文本分割成为一个至关重要的任务。为了确保生成的文本块不会超过模型的token限制，我们需要使用与模型相同的tokenizer来计数和分割文本。在本文中，我们将探讨如何使用Tiktoken和其他工具来实现有效的文本分割。主要内容1.Tiktoken介绍Tiktoken是由OpenAI创建的一个快速BPE（BytePairEncoding）to
- 大模型应用编排工具Dify二开之登录Token改造
Daphnis_z
Python开发LLMchatgptpythondockerweb
1.前言dify工作室支持在画布上直接编辑业务流程，通过调用开源大模型可以实现特定场景的业务，而且可以迅速更新发布。因此，某些项目要求在产品里面能够直接编辑dify业务流程，使得现场开发人员能够迅速响应客户需求。另外，方便对dify进行运维，比如更新开源大模型认证信息。环境信息：dify-0.8.3,docker-212.实现思路分析常规的思路有两种：把dify源码迁移到产品中代码改造量大、难度高
- 2024年六大勒索攻击事件大盘点，“反勒索”思维助企业提前破局
科技云报道
反勒索
超20亿美元，这是2024年一场勒索攻击企业带来的直接经济损失。然而，这场攻击的“代价”远不止于此。这是真实发生在美国的事件。据安全内参消息，去年2月，美国医疗IT公司ChangeHealthcare遭受了勒索攻击，导致数字服务中断整整9个月，直至2024年12月，仍然有少量业务功能未恢复。作为美国最大的医疗支付处理公司之一，ChangeHealthcare每年处理约150亿笔交易，此次攻击不仅对
- 98-二叉树-验证二叉搜索树
Hello_Git
javascript
树|深度优先搜索|二叉搜索树|二叉树一、二叉搜索树（BST）的性质首先，了解二叉搜索树（BinarySearchTree,BST）的定义和性质是解决这类问题的基础。BST的定义左子树：节点的左子树只包含小于当前节点的数。右子树：节点的右子树只包含大于当前节点的数。递归性质：左子树和右子树本身也必须是二叉搜索树。简单来说，BST具有以下特点：中序遍历BST可以得到一个递增的有序序列。每个节点的值都大
- 洛谷P2678[NOIP2015]跳石头(二分算法)
猪猪成
C++笔记洛谷算法c++
题目：AC通过图如下简短的AC代码如下：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intl,n,m;cin>>l>>n>>m;intarr[50001];intnow,left,right,mid;left=0;right=l;//给2位置变量初始化数值;for(inti=1;i>arr[i];}arr[0]=0;intsum;//记录搬走的石块总和;
- 使用CharacterTextSplitter实现文本按字符拆分
bavDHAUO
python
在文本处理任务中，按字符进行拆分是一种简单且有效的方法。本篇文章将介绍如何使用CharacterTextSplitter类对文本进行按字符拆分，并生成适用于下游任务的LangChainDocument对象。技术背景介绍文本拆分是自然语言处理（NLP）中的一个基础步骤，尤其在大文本分块处理、文本摘要等任务中。CharacterTextSplitter是langchain-text-splitters
- TCP 通信流程图
U_p_
计算机网络知识网络服务器windows
下面给出一个详细的TCP通信流程图，演示客户端（Client）与服务器（Server）之间通过TCP协议进行通信时的各个步骤。这里假设：服务器IP：192.168.1.100，监听80端口客户端IP：192.168.1.200，使用随机分配的端口（示例中为50000）下面的流程图按三次握手、数据交互、四次挥手的顺序展示。为便于阅读，采用ASCII画出大致示意。┌──────────────────
- 目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些？他们的特点及优劣
yuanpan
机器学习计算机视觉
目前市场上主流的机器视觉框架和工具可以分为商业软件、开源工具和深度学习框架三大类。以下是它们的总结及特点对比：1.商业软件(1)Halcon(MVTec)特点：专注于工业机器视觉，提供高精度、高效率的算法。支持复杂的工业应用，如缺陷检测、3D视觉、深度学习等。提供图形化开发工具HDevelop和多种编程接口。优势：算法优化好，适合实时工业应用。硬件兼容性强，支持多种工业相机和设备。劣势：商业软件，
- 95% 向量资源节省，火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进
字节跳动云原生计算
火山引擎搜索引擎算法
采访嘉宾|火山引擎云搜索团队鲁蕴铖、李杰辉、余炜强编辑|TinaInfoQ2023年，大模型惊艳了世界。2024年，RAG技术如日中天。RAG使得大模型能够在不更新模型参数的情况下，获得必要的上下文信息，从而减少大模型的幻觉。随着大型语言模型技术的不断成熟和行业应用的深入，人们对RAG系统的期望已经超越了对其“酷炫”效果的追求。企业和组织开始寻找更可靠、可扩展的RAG解决方案，以满足实际业务需求。
- go面向对象编程三大特性，封装、继承和多态
平谷一勺
Golang基础篇golang开发语言后端go封装继承多态封装多态继承
1.简介go具有面向对象编程的封装、继承和多态的特性，只是实现的方式和其它OOP语言不一样，下面看下go的三大特性是如何实现的。2.封装2.1基本介绍封装就是把抽象出的字段和对字段的操作封装在一起，数据被保护在内部，程序的其它包只能通过被授权的操作（方法），才能对字段进行操作。优点：隐藏细节。可以对数据进行验证，保证安全合理。2.2封装的实现步骤将结构体、字段（属性）的首字母小写（不能导出了，其他
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
