[探讨] 车辆数据生态系统面对的问题

尽管汽车数据目前处于关键时期，低效的数据分配过程正在推迟工业的发展。导致数据低效分配的原因为数量和质量获取和累积的不易。最终，汽车行业的参与者别无选择，只能通过自我测试建立一个小型、有限的数据库，或以高价购买质量不可靠的数据。以下为导致汽车数据生态圈出现这些问题的三个主要原因。

一、 汽车数据收集过程过于复杂

数据消费者指的是自动驾驶技术或行动服务提供商的开发者，而数据提供者指的是车主。虽然拥有多辆车的个体车主或公司不断产生车辆数据，但由于缺乏适当的收集方法和相关知识，数据的真实价值未被重视。遗憾的是，由于法律强制规范有关车辆位置或驾驶员等个人资讯之收集，导致这些拥有技术价值的数据无法被有效利用。

二、 缺乏提供汽车数据之动力

该问题还涉及收集过程。资料收集不方便的同时车主也缺乏克服麻烦、收集和传递数据的动力。根据一项对车辆相关企业的调查，84％的高管回应称“提高将车辆数据货币化的认知是非常重要的”。因此，应该提升车主对车辆数据货币化以及收益化的认可，以便在数量和质量上提供更好的数据。

三、车辆数据专用市场形成之困难处

当前社会缺乏行动服务提供商和自动驾驶技术开发商共存和共同发展的市场。如果这种市场不是自然形成的，那么应该人为地建立市场以便数据进行交易。但如果拥有车辆数据的第三方成为数据市场作的中间人，提供商和消费者之间将会产生代理成本并导致市场效率下降。

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