MySQL数据库的SQL语句优化方法

1、使用 show status 了解各种 SQL 的执行频率

mysql> show status like 'Com%';
该命令可以查询 sql 命令的执行次数。

2、定位执行效率较低的 SQL 语句

定位执行效率较低的 SQL 一般有两种方法：

1. 通过慢查询日志定位效率低的 SQL，用 --log-show-queries[=file_name]该选项启动；
2. 慢查询日志在查询结束后才会记录，所以在应用执行效率出现问题的时候慢查询日志不能定位问题，这时可以使用 show processlist 命令查看当前 MySQL 在执行的线程，包括线程的状态、是否锁表等，可以实时地查看 SQL 的执行情况，同时对一些锁表操作进行优化；

3、通过 explain 分析低效 SQL 的执行计划

all < index < range < ref < eq_ref < const, system < null

以上常见的访问类型从左至右，性能又差到好。

1. ALL：全表扫描， MySQL 遍历全表来匹配行；
2. index：索引扫描，MySQL 遍历整个索引来查询匹配的行；
3. range：索引范围扫描，常见于 <、<=、>、>=、between 等操作符；
4. ref：使用非唯一索引扫描或唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行；
5. eq_ref：类似 ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配；简单来说，就是多表连接中使用 primary key 或 unique index 作为关联条件；
6. const / system：单表中最多有一个匹配行，查询非常迅速，所以这个匹配行中的其它列的值可 以被优化器在当前查询中当作常量来处理，例如，根据主键 primary key 或 唯一索引 unique index 进行查询；
7. NULL：MySQL 不用访问表或索引，直接就能得到结果；

4、MySQL 4.1 的扩展命令 explain extended

在 MySQL 4.1 引入了 explain extended 命令，通过该命令加上 show warnings，我们能够得到 SQL 在真正执行之前优化器做了哪些 SQL 改写。