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生物信息与育种
1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器:真实的分类值;预测的分类值;预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别,可将predict函数设定为class类型,如果要得到预测的概率,可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概
- 面向数据科学的概率论 三、随机变量
布客飞龙
三、随机变量原文:prob140/textbook/notebooks/ch03译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译许多数据科学涉及数值变量,它的观察值取决于几率。其他值提供的变量的预测值,随机样本中观察到的不同类别个体的数量,以及自举样本的中值,仅仅是几个例子。你在Data8中看到了更多例子。在概率论中,随机变量是在结果空间上定义的数值函数。也就是说,函数的定义域是Ω,它
- 「深度学习」dropout 技术
Sternstunden
深度学习深度学习人工智能神经网络机器学习
一、工作原理1.正则化网络dropout将遍历网络的每一层,并设置消除神经网络中节点的概率。1.每个节点保留/消除的概率为0.5:2.消除节点:3.得到一个规模更小的神经网络:2.dropout技术最常用:反向随机失活"Inverteddropout"以三层网络(l=3)为例:keep-prob=0.8#保留某个隐藏单元的概率#生成随机矩阵,每个单元对应值为1的概率是0.8,用于决定第三层哪些元素
- Yolov8_obb(prob loss) 基于anchor_free的旋转框目标检测,剪枝,跟踪(ByteTracker)
早茶和猫
旋转框模型剪枝目标检测YOLO人工智能算法
Yolov8_obb(probloss)基于anchor_free的旋转框目标检测,剪枝,跟踪(ByteTracker)效果好于yolov5,并能在小数据集上大幅度超越v5的结果,不过针对不同的数据集需要进行一些调参.啊b上测试视频路径,不过效果一般,随便测了下,仅供参考。https://www.bilibili.com/video/BV1wP411Y7RK/?spm_id_from=333.99
- 动态规划入门题目
wyf-student
动态规划代理模式算法笔记python学习leetcode
动态规划(记忆化搜索):将给定问题划分成若干子问题,直到子问题可以被直接解决。然后把子问题的答保存下来以免重复计算,然后根据子问题反推出原问题解的方法动态规划也称为递推(暴力深搜+记忆中间状态结果)其中:递推公式=dfs向下递归的公式递推列表的初始值=递归的边界文章目录一、爬楼梯思路解题方法复杂度复杂度二、三角形最小路径和思路思路解题方法复杂度复杂度三、大盗阿福思路解题方法复杂度一、爬楼梯Prob
- leetcode hot100 之 组合总和
smallplum123
LeetCodeleetcode算法职场和发展
题目给定一个无重复元素的整型数组,和一个target。请找出由数组中的元素组成的总和,使其等于target。数组中的元素可重复选择。输入:candidates=[2,3,6,7],target=7输出:[[2,2,3],[7]]解释:2和3可以形成一组候选,2+2+3=7。注意2可以使用多次。7也是一个候选,7=7。仅有这两种组合。原题链接:https://leetcode-cn.com/prob
- 2019-04-07
YX_Andrew
常见概率分布离散型1.二项分布Binomialdistribution:binom二项分布指的是N重伯努利实验,记为X~b(n,p),E(x)=np,Var(x)=np(1-p)pbinom(q,size,prob),q是特定取值,比如pbinom(8,20,0.2)指第8次伯努利实验的累计概率。size指总的实验次数,prob指每次实验成功发生的概率dbinom(x,size,prob),x同上
- R语言【base】——sample():随机取样和排列
ALittleHigh
#R语言【base】r语言开发语言
Packagebaseversion4.2.0Descriptionsample()使用替换或不替换从参数【x】的元素中获取指定大小的样本。Usagesample(x,size,replace=FALSE,prob=NULL)sample.int(n,size=n,replace=FALSE,prob=NULL,useHash=(n>1e+07&&!replace&&is.null(prob)&&
- 头歌实训-机器学习(
蓝桉802
机器学习人工智能
1.朴素贝叶斯概论2.朴素贝叶斯分类算法流程importnumpyasnpclassNaiveBayesClassifier(object):def__init__(self):'''self.label_prob表示每种类别在数据中出现的概率例如,{0:0.333,1:0.667}表示数据中类别0出现的概率为0.333,类别1的概率为0.667'''self.label_prob={}'''se
- Matlab——huffmandict()函数
蹦卡拉卡yiyo
常用matlab函数记录和检索matlab开发语言
在MATLAB中,huffmandict()函数用于生成哈夫曼编码字典。【哈夫曼编码字典是一个由符号和对应的编码组成的数据结构,可以用于对给定的符号序列进行编码和解码操作。】哈夫曼编码是一种变长编码方式,用于将符号(就是指要编码的元素)映射为二进制码字,以实现数据的无损压缩。【具体的哈夫曼编码规则省略。。】huffmandict()函数的语法如下:DICT=huffmandict(SYM,PROB
- 约数个数和约数之和算法总结
ykycode
经典算法总结数论算法数学试除法约数个数约数之和数论约数
知识概览约数个数由算数基本定理可得对于N的任何一个约数d,有因为N的每一个约数和~的一种选法是一一对应的,根据乘法原理可得,一个数的约数个数为约数之和一个数的约数之和公式为多项式乘积的每一项为正好对应的是一个数的每一个约数。例题展示约数个数题目链接活动-AcWing系统讲解常用算法与数据结构,给出相应代码模板,并会布置、讲解相应的基础算法题目。https://www.acwing.com/prob
- Probabilistic Concept Bottleneck Models (ProbCBM)
Rad1ant_up
可解释深度学习笔记人工智能深度学习计算机视觉论文阅读
本篇文章发表于ICML2023。文章链接:https://arxiv.org/abs/2306.01574代码链接:GitHub-ejkim47/prob-cbm:Officialcodefor"ProbabilisticConceptBottleneckModels(ICML2023)"一、概述对于基于概念的模型(CBM)而言,可靠的conceptpredictions对于模型的可信度是至关重要
- Matlab:解非线性方程组
不吃橘子的橘猫
数学建模matlab算法开发语言
1、基于问题求解非线性方程组例:x=optimvar('x',2);%将x定义为一个二元素优化变量eq1=exp(-exp(-(x(1)+x(2))))==x(2)*(1+x(1)^2);%创建第一个方程作为优化等式表达式eq2=x(1)*cos(x(2))+x(2)*sin(x(1))==1/2;%创建第二个方程作为优化等式表达式prob=eqnproblem;%创建一个方程问题prob.Equ
- pytorch中的value, top = prob.topk(1, dim=1, largest=True, sorted=True)
一位不愿暴露自己的小可爱
pytorch
函数:prob=F.softmax(logit,1)#按行softmax,行和为1value,top=prob.topk(1,dim=1,largest=True,sorted=True)topk函数参考网址:https://www.jb51.net/article/177713.htm具体的,第一个参数为1,表示最大的,2表示前两大,…,依次类推第二个参数为1,表示选每行最大的返回参数分别为最大
- LumenSceneProbeGather:RadianceCache
sh15285118586
#UE之LumenUE
[numthreads(8,8,1)]voidTraceFromProbesCS(uint3GroupId:SV_GroupID,uint2GroupThreadId:SV_GroupThreadID){uintTraceTileIndex=GroupId.y*128+GroupId.x;if(TraceTileIndex>ProbeAtlasResolutionDivideShift)+Prob
- android O Error inflating class android.webkit.WebView
weixin_30548917
移动开发
如果在androidO上遇到这种webView渲染异常,那就在manifest的Application下面添加https://developer.android.com/guide/webapps/managing-webview.html#version参考google文档转载于:https://www.cnblogs.com/renhuihhh/p/android_o_webview_prob
- R基本数据管理--数据集合并、子集的提取以及随机抽样函数
天秤座的机器狗
#R基本数据管理--数据集合并、子集的提取以及随机抽样函数x34|age<34,select=c(q1,q2,q3,q4))#subset函数,对survey,选取age大于34或小于24,#选取数据列是q1,q2,q3,q4newdata#q1q2q3q4#15455#23525#33555#4334NA#52212#随机抽样#sample(x,size,replace=FALSE,prob=N
- 学习笔记-动态规划
_拂殇
198-打家劫舍题目描述:你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/prob
- 通过二分查找所处区间binary_find_index
mtj66
java算法开发语言
defbinary_find_index(biz_type_thresholds,prob,lo=0,hi=None):"""阈值降序排序,通过二分法查找prob所在的合适位置:parambiz_type_thresholds:阈值降序排序:paramprob::paramlo::paramhi::return:"""ifbiz_type_thresholdsisNoneorlen(biz_typ
- Linux动态旋转进度条
没有理想的不伤心
笔记linux
线上有相关的讲解,这里就不赘述了。直接上代码:#include#include#includechar*STR="/|\\";voidProgress_Bar(){inti=0;charprob[102];memset(prob,'\0',sizeof(prob));while(i<=100){printf("[%-100s][%d%%]\r",prob,i);fflush(stdout);if(
- [leetcode]70. 爬楼梯--动态规划
Aiqing_s
leetcodeleetcode算法动态规划c++
假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?注意:给定n是一个正整数。示例1:输入:2输出:2解释:有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2:输入:3输出:3解释:有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/prob
- Python实例13:体育竞技分析
辣克糖LuckSugar
python实例python
Python实例13:体育竞技分析8.1.1问题分析需求:毫厘是多少?如何科学分析体育竞技比赛?输入:球员的水平;输出:可预测的比赛成绩;8.1.2自顶向下,自底向上将大问题分为几个小问题部分;将由底部逐步向上;实例讲解自上向下设计步骤:打印程序的介绍性信息式;printInfo()获得程序运行参数:proA,proB,n;getInputs()利用球员A和B的能力值,模拟n局比赛;simNGam
- 基于一维熵和二维熵的值对图像进行处理
Wzongming
pythonnumpy计算机视觉
#encoding:utf-8importosimportcv2importnumpyasnp#定义一维Entropy函数defcalcOneDimEntropy(hist):#计算概率分布prob=hist/np.sum(hist,dtype=np.float32)#计算熵entropy=-np.sum(prob*np.log2(prob+1e-7))returnentropy#定义二维Entr
- swirl包学习R语言--Simulation
Lemon_93d5
1/随机抽样sample()2/rbinom()二项分布3、设置一个硬币,正面用1表示,反面用0表示,反面概率0.3,正面概率0.7,随机抽样100次rbinom(1,size=100,prob=0.7)只生成1rbinom(n=100,size=1,prob=0.7)生成100个数,有0有1sample(c(0,1),100,prob=c(0.3,0.7),replace=TRUE)生成100个
- apt-get update报错
qq_45270993
linux运维服务器
出现以下问题Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/lib/cnf-update-db",line8,infromCommandNotFound.db.creatorimportDbCreatorModuleNotFoundError:Nomodulenamed'CommandNotFound'Readingpackagelists...DoneE:Prob
- ForkJoinPool实现原理(《A Java Fork/Join Framework》)
大远哥
并发编程
1.概述是一个可以并行执行任务的线程池。可以处理一个可递归划分的任务并获取结果(分而治之的思想,父任务等待子任务执行完成并组装结果)。因为是多线程去执行任务,可以充分利用多核,提高cpu的利用率。那么他如何做构建管理任务队列,多线程如何去处理任务,以及他的应用场景和性能瓶颈是什么?通过下面原理以及源码我们来进一步了解。2.Fork/Join介绍为分治算法的并行实现。Resultsolve(Prob
- Go-Python-Java-C-LeetCode高分解法-第十一周合集
friklogff
LeetCodepythonjavaleetcodegoc++
前言本题解Go语言部分基于LeetCode-Go其他部分基于本人实践学习个人题解GitHub连接:LeetCode-Go-Python-Java-C欢迎订阅CSDN专栏,每日一题,和博主一起进步LeetCode专栏我搜集到了50道精选题,适合速成概览大部分常用算法突破算法迷宫:精选50道-算法刷题指南文章目录前言[71.SimplifyPath](https://leetcode.com/prob
- 风险模型 - 概率校准
JerryFoo
风险模型-理论
风险模型-概率校准概率校准原因案例校准方法校准评价指标校准需要什么概率校准原因在概率模型搭建过程中,由于抽样与正则化的原因,导致模型输出的概率值明显偏离真实的概率值。这时候我们称这些模型直接输出的概率值是定序值,而非定距数值,可比较大小,但其绝对值并无太多含义。那么如何将模型输出的prob校准到真实的逾期概率呢。使得经过校准后的概率变成逾期概率的意义。案例如下表所示,我们利用模型将pred_pro
- numpy
林锦天
defgen(out,griding_num=100,localization_type='rel'):out=out.data.cpu().numpy()out_loc=np.argmax(out,axis=0)iflocalization_type=='rel':out=out[:-1,:,:]out=np.exp(out)/np.sum(np.exp(out),axis=0)prob=out
- P1002 [NOIP2002 普及组] 过河卒(python3实现)
dllglvzhenfeng
一本通ybt题库洛谷CSP-JCSP-SNOIP历年真题python计算机考研人工智能CSP-J信奥
[NOIP2002普及组]过河卒-洛谷信息学奥赛一本通(C++版)在线评测系统"""1921:【02NOIP普及组】过河卒http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1921https://www.luogu.com.cn/problem/P1002P1002[NOIP2002普及组]过河卒https://www.luogu.com.cn/prob
- java解析APK
3213213333332132
javaapklinux解析APK
解析apk有两种方法
1、结合安卓提供apktool工具,用java执行cmd解析命令获取apk信息
2、利用相关jar包里的集成方法解析apk
这里只给出第二种方法,因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。
public class ApkUtil
{
/**
* 日志对象
*/
private static Logger
- nginx自定义ip访问N种方法
ronin47
nginx 禁止ip访问
因业务需要,禁止一部分内网访问接口, 由于前端架了F5,直接用deny或allow是不行的,这是因为直接获取的前端F5的地址。
所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求,目前可实施的是三种:
一:把ip段放在redis里,写一段lua
二:利用geo传递变量,写一段
- mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性
dcj3sjt126com
mysql
timestamp有两个属性,分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种,使用情况分别如下:
1.
CURRENT_TIMESTAMP
当要向数据库执行insert操作时,如果有个timestamp字段属性设为
CURRENT_TIMESTAMP,则无论这
- struts2+spring+hibernate分页显示
171815164
Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题,传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码,那样做分页可能简单一点,但当把网站分层开发后,分页就比较困难了,下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码,与大家分享交流。
1、DAO层接口的设计,在MemberDao接口中定义了如下两个方法:
public in
- 构建自己的Wrapper应用
g21121
rap
我们已经了解Wrapper的目录结构,下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用,这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。
首先,创建项目应用
&nb
- [简单]工作记录_多线程相关
53873039oycg
多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回 缺点 测试发现必须3个接
- 调试jdk中的源码,查看jdk局部变量
程序员是怎么炼成的
jdk 源码
转自:http://www.douban.com/note/211369821/
学习jdk源码时使用--
学习java最好的办法就是看jdk源代码,面对浩瀚的jdk(光源码就有40M多,比一个大型网站的源码都多)从何入手呢,要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
- Oracle RAC Failover 详解
aijuans
oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种:
1. Client-Si
- form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式
antonyup_2006
JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
原帖地址:http://www.iteye.com/topic/266705
form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧。
(一)get提交
1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。
对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:
- JS初学者必知的基础
百合不是茶
js函数js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果,
JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。
JavaScript 是属于 web 的语言,它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。
JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。
许多 HTML 开发者都不是程序员,但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
- iBatis的分页分析与详解
bijian1013
javaibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最
- 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用对象类型
*/
--建立和使用简单对象类型
--对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。
--建立和使用不包含任何方法的对象类型
CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT(
name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date
);
drop type p
- 【Linux命令二】文本处理命令awk
bit1129
linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令,在日常工作中,广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言,包含变量,数组,循环控制结构,条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。
awk命令用来做什么?
1.awk适用于具有一定结构的文本行,对其中的列进行提取信息
2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理,然后把直接结构返回给awk
3.awk实际工
- JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析
白糖_
java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式,目前已经有一套针对SSH2的权限系统,运行良好。但是项目有了新需求:在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP,在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况,所以权限系统需要进行修改。
【SSH2权限系统的实现机制】
权限控制分为页面和后台两块:不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的,用户使
- angular.forEach
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象,key是obj的property key或者是数组的index,value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
- java-谷歌面试题-给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
bylijinnan
二叉排序树
import java.util.LinkedList;
public class CreateBSTfromSortedArray {
/**
* 题目:给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
* 递归
*/
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 1, 2, 3, 4,
- action执行2次
Chen.H
JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction"
class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction">
<result name="ssss" type="dispatcher">
- [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源
comsci
能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....
在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
- oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍
daizj
oracle正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入,好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。
正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下:
^ 匹配字符串的开头位置。
$ 匹配支付传的结尾位置。
*
- 报表工具与报表性能的关系
datamachine
报表工具birt报表性能润乾报表
在选择报表工具时,性能一直是用户关心的指标,但是,报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢?
要回答这个问题,首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节,哪些环节容易出现性能瓶颈,如何优化这些环节。
一、报表处理的一般过程分析
1、用户选择报表输入参数后,报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表,并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。
2、
- 初一上学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
wordenglish
what 什么
your 你
name 名字
my 我的
am 是
one 一
two 二
three 三
four 四
five 五
class 班级,课
six 六
seven 七
eight 八
nince 九
ten 十
zero 零
how 怎样
old 老的
eleven 十一
twelve 十二
thirteen
- 我学过和准备学的各种技术
dcj3sjt126com
技术
语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html
- struts2中token防止重复提交表单
蕃薯耀
重复提交表单struts2中token
struts2中token防止重复提交表单
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日
ht
- 线性查找二维数组
hao3100590
二维数组
1.算法描述
有序(行有序,列有序,且每行从左至右递增,列从上至下递增)二维数组查找,要求复杂度O(n)
2.使用到的相关知识:
结构体定义和使用,二维数组传递(http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816)
3.使用数组名传递
这个的不便之处很明显,一旦确定就是不能设置列值
//使
- spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码
jackyrong
Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了,以前使用的是md5,
Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder,现在不推荐了,推荐用bcrpt
Bcrpt中的salt可以是随机的,比如:
int i = 0;
while (i < 10) {
String password = "1234
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
lampcy
javahtml编程语言
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据(替代in)
nannan408
right join
1.前言。
如题。
2.代码
(1)单表查重复数据,根据a分组
SELECT m.a,m.b, INNER JOIN (select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a
(2)多表查询 ,
使用改为le
- jQuery选择器小结 VS 节点查找(附css的一些东西)
Everyday都不同
jquerycssname选择器追加元素查找节点
最近做前端页面,频繁用到一些jQuery的选择器,所以特意来总结一下:
测试页面:
<html>
<head>
<script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script>
/*$(function() {
$(documen
- 关于EXT
tntxia
ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术,由开发人员Jack
- 一个MIT计算机博士对数学的思考
xjnine
Math
在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界?作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目,是对appe