“11月底,由TalkingData主办的「T11 2019数据智能峰会」在北京圆满落幕。ARK Federation联合创始人兼董事长张文新受邀出席,并发表「数据驱动美学,助力千人千面」的主题演讲。现场,张文新宣布ARKIE携手TalkingData,发布「千人千面智能运营解决方案」。
以下为演讲实录:
大家好,我是学技术的,但毕业之后没做过技术,反而在西门子做了多年商业和产品的管理,后来去了全球最有名的设计公司Frog Design,做了4年亚太区的高管,所以我是一个非技术非设计的人,今天来分享技术和设计的融合。我相信很多好的东西来自于跨界,来自于两个学科的交叉点。
私域流量运营现状和挑战
私域流量今天已经变成一个非常热门的话题,而涨粉、内容和运营是私域流量的三个核心词。如果打开手机里常用的APP,很多人看到的内容都是一样的,用户体验会很差。因为每个人都有不同特征、属性、喜好和追求,所以用户体验差,用户活跃度自然低。如果看到APP里推荐给我的东西,又和自己没关系,最后销售转化也会低。
私域流量运营也面临很多挑战,如何提供有持续吸引力的内容,是运营的关键。提高产品内容和服务与用户的相关性,是品牌面对的挑战,实际上这件事情就指向了千人千面。
千人千面的基础必然是流量和数据,大数据的需求在持续的增长,有两个关键词叫行业融合和技术融合。有了数据、算法、行业解决方案和多技术的融合,才能将营销价值最大化。
千人千面是智能商业的核心
如果智能商业是未来的话,那么千人千面是智能商业的核心,而智能运营是千人千面的瓶颈。要实现智能的运营,就需要通过推荐引擎、智能内容生成、内容分发,用户场景及数据平台。
用户每一次行为和次点击都会被数据系统收集和标记,而后由推荐引擎做出优化和调整,智能生成相关内容再分发到具体场景,就形成了一个闭环。只有这样全闭环的智能运营,才能够保证真正的千人千面,这就是我们的整体逻辑。
ARKIE发布「千人千面智能运营解决方案」
在过去的大半年里,ARKIE和TalkingData的多位数据科学家,一起来讨论如何构建一个数据加美学的系统,发布了「千人千面智能运营解决方案」。
如果有了千人千面的内容营销,以苹果的APPStore来举例,可能针对这样4类不同的用户的画像,90后的辣妈、外语达人、运动达人、二次元的少女,他们将看到不同的内容。
这些不同的内容很难由人预先设计好,有两个原因,第一工作量巨大无比,第二是因为只要这个环节不是一个数字闭环、技术闭环,有人的参与,那么机器学习整个闭环就无法实现,因为人会中断整个技术的体系。
「千人千面智能运营解决方案」具备了设计能力、管控能力、数据能力和推荐能力,可以应用在不同的行业,比如说餐饮、电商、金融、零售等。帮助企业实现降本增效、保证品牌一致性、提高用户留存、提升销售转化。
这就是我们希望达到的目标,而我们的优势就是ARKIE和TalkingData的结合。我自己还做了一个公司叫ARK创新咨询,大概三年前ARKIE是从ARK孵化出来的。ARK是一家创新设计的咨询公司,做了非常多的用户体验相关的产品创新和服务设计。比如招商银行的掌上生活,罗辑思维的得到APP,还有像肯德基、星巴克的体验等,所以我觉得我们懂得美。而TalkingData毫无疑问是数据领域的专家。
ARKIE智能创意引擎
那么这个系统到底是什么样子?它有三大引擎,第一个是推荐引擎,第二个就是AKRIE的智能创意引擎,第三还是由TalkingData提供的数据分析引擎。而这次的合作里,更多的是把“美”这件事情和左右两个模块之间的关联构建起来。
而其中ARKIE的智能创意引擎有七大模块。包括公共审美,品牌设计规范,审美设计规范、智能设计引擎、数字资产库等。实际上当我们说美的时候其实是在说感受,说人的非理性,这也是我们面对的一个非常大的课题。
我们通过这样的系统构建来实现美的标准,来解决美学的数据化问题。
同时,把解决方案应用于关键场景,比如运营活动内容个性化呈现、内容风格个性化推荐、个性化内容消息主动推送等场景,通过千人千面来提高流量转化、促进复购、唤醒消费。
业务展望
作为新的尝试,它到底是不是用户真正的需求,真正具有商业价值,它必须要经过一个商业上的可复制的规模化来实现。
在ARKIE和餐饮企业的合作中,已经有效的验证了这种模式。例如:某餐饮企业将用户的点评数据和数字菜单结合起来,通过后台的点评数据快速更新数字菜单的推荐菜品,发现推荐菜品的销售额提高了70%~120%。
如果在你的领域有应用「千人千面智能运营解决方案」的机会,欢迎邮件联系我们:[email protected]。
关于张文新
ARK Federation 联合创始人兼董事长
北航工程硕士、北大国际MBA,先后担任西门子中国、frog design亚太高管。积累了近20年的产品、商业和战略管理经验,联合创立ARK创新咨询和ARKIE,实现从设计咨询到设计产业链的互联网整合。