- 宝塔服务器调优工具 1.1（Opcache优化）
拍客圈
服务器运维
第一步：宝塔服务器调优工具1.1（按照下面的参数填写）第二步：路径/www/server/php/80/etc/php.ini搜索jit=jit=1235其中1235根据服务器情况修改第三步：路径/www/server/php/80/etc/php-cli.ini搜索jit=1235其中1235必须和宝塔服务器调优工具jit里面填写的数字一样注意：必须临时关掉宝塔系统加固和企业防篡改（不然修改不成
- 2021-09-28 网安实验-杂项-SCTF-Misc400A
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- Centos 系统安装 Python3.8.5
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1.准备编译环境及配置环境依赖yuminstallgccpatchlibffi-develpython-develzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devel-y2.下载Python的源码包并解压参考地
- 图片批量去重---（均值哈希、插值哈希、感知哈希、三/单通道直方图）
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一、整体步骤本脚本中，关键步骤包括以下步骤：1、图片加载：脚本会遍历指定的图片目录，将所有图片加载到内存中。2、图像预处理：比较之前，通常需要对图片进行预处理，如调整大小、灰度化或直方图均衡化，以消除颜色、尺寸等因素的影响。3、相似度计算：图像相似度的衡量有很多种方法，如像素级别的差异（均方误差）、结构相似度指数(SSIM)、归一化互信息(NMI)或者哈希算法（如PCA-SIFT、BRIEF等）。
- PHP性能工程与高可用架构深度优化
seopthonshentong
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#PHP性能工程与高可用架构深度优化在前八篇系列教程的基础上，本文将深入探讨PHP在大规模生产环境中的性能工程实践和高可用架构设计，帮助开发者构建能够应对百万级流量的企业级应用。##1.极致性能优化策略###JIT编译深度调优```ini;php.iniJIT配置opcache.jit=1205opcache.jit_buffer_size=256Mopcache.jit_debug=0opcac
- TIP-2025《Data Subdivision Based Dual-Weighted Robust Principal Component Analysis》
Christo3
机器学习人工智能机器学习算法
核心思想分析这篇论文提出了一个新颖的主成分分析（PCA）方法，称为DataSubdivisionBasedDual-WeightedRobustPrincipalComponentAnalysis(DRPCA)，旨在解决传统PCA在处理包含噪声和异常值的数据时的鲁棒性问题。其核心思想包括以下几个方面：数据细分与双权重机制：传统PCA假设数据已中心化，并使用平方l2l_2l2-范数，这对噪声和异常值
- S7协议抓包分析与pcap数据包资源
仲毓俏Alanna
S7协议抓包分析与pcap数据包资源S7协议抓包分析附pcap数据包项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/8d948本文档提供了一个关于S7协议抓包分析的详细介绍，并附带了相关的pcap数据包文件。S7协议是西门子专有协议，主要用于西门子S7-300/400系列可编程逻辑控制器（PLC）之间的通信。通过分析S7协议的抓包数据，可以深
- C++ 中的类型转换： static_cast dynamic_cast const_cast reinterpret_cast
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C++提供了四种主要的类型转换操作符：static_cast、dynamic_cast、const_cast和reinterpret_cast。1.static_cast用法：static_cast是最常用的类型转换操作符，用于编译时已知类型的转换。无法移除const修饰的类型。常见用途：基本数据类型之间的转换（如int到float）指针或引用在类层次结构中的向上转型（upcasting）枚举与整
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性能调优LaravelPHP经验laravelphp
在Laravel12中启用OPcache需要服务器和PHP层面的配置，以下是详细步骤：一、服务器环境要求PHP8.2+（Laravel12要求）OPcache扩展已安装（通常PHP8.x默认包含）二、检查OPcache状态php-i|grepopcache#应看到类似输出：opcache.enable=>On=>Onopcache.enable_cli=>On=>On三、配置OPcache(php
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Linux免驱使用PCAN，使用方法以Ubuntu为例，连接设备后，可使用ifconfig-a命令查询设备号（仅连接一个CAN设备时，一般为CAN0）。如果没有显示，说明系统缺少依赖。安装依赖：SocketCAN驱动程序：这是Linux内核中实现CAN协议栈的模块，通常在大多数Linux发行版中已经默认启用。can-utils工具：一个用于测试和调试CAN总线通信的工具集。安装依赖命令：sudoa
- 深度学习笔记
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- 小黄鸟抓包学习过程
lemon_sjdk
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今天学习的是小黄鸟的抓包。需要工具：MagiskHttpCanary爱玩机工具箱虚拟机软件（例如vmos)问题：安卓7.0之后，系统安全策略升级，默认只信任系统证书，我们安装的证书是用户证书，造成https无法抓包解决方式：下载好上述的软件之后，开始操作：首先打开小黄鸟，然后导出系统证书，然后打开爱玩机工具箱，打开之后按照图片所示，全部打开这些功能（需要手机连接电脑然后输入命令即可）然后找到Mag
- PCL 计算点云OBB包围盒——PCA主成分分析法
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目录一、概述1.1原理1.2实现步骤1.3应用场景1.4注意事项二、关键函数2.1头文件2.2读取点云2.3计算点云质心和协方差矩阵2.4协方差矩阵分解求特征值和特征向量2.5校正主方向2.6将输入点云转换至原点2.7计算包围盒2.8构建四元数和位移向量2.9结果可视化三、完整代码四、结果内容抄自CSDN点云侠：【2024最新版】PCL点云处理算法汇总（C++长期更新版）。质量无忧，永久免费，可放
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@疏锦行自由作业：探索下什么时候用到降维？降维的主要应用？或者让ai给你出题，群里的同学互相学习下。可以考虑对比下在某些特定数据集上t-sne的可视化和pca可视化的区别。fromsklearn.manifoldimportTSNEfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotasplt#假设X是特征数据，y是标签数据#进行PCA
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我可以打开默认摄像头，但是打不开其他的摄像头。privatevoidopenCamera(finalintwidth,finalintheight){setUpCameraOutputs(width,height);configureTransform(width,height);finalCameraManagermanager=(CameraManager)getSystemService(C
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核方法（KernelMethods）和核技巧（KernelTrick）是机器学习中处理非线性问题的强大理论框架和实践工具。核心目标：征服非线性许多机器学习算法（如感知机、支持向量机SVM、主成分分析PCA）本质上是寻找线性模式或线性决策边界（直线/平面/超平面）。然而，现实世界的数据往往是线性不可分的，这意味着在原始特征空间中，无法用一条直线（或超平面）完美地将不同类别的数据点分开，或者无法用线性
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1.实践任务说明对《中国2019年分地区连锁餐饮企业数据》中的7个经营指标（V2-V8）进行主成分分析（PCA），通过降维提取核心特征。首先标准化数据，然后计算主成分的方差贡献率，按累积贡献率≥85%确定保留的主成分数量，最终输出降维后的主成分得分及因子载荷矩阵，简化后续分析。基于K-Means聚类算法对餐饮企业数据进行分析，首先读取true_restaurant.csv文件中的PC1指标数据并进
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一、有网络环境开启缓存1、修改/etc/yum.conf把keepcache=0改成keepcache=12、yum安装软件就可以缓存rpm包了3、包路径保存在/var/cache/yum/x86_64/7/base/packages二、上传缓存包至无网络环境服务器目录/yum/三、无网络环境配置yum源cd/yum/到rpm包所在目录createrepo./vim/etc/yum.repos.d
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需求我们希望我们实现的mprpc可以像下面这样被使用：intmain(intargc,char**argv){//调用框架的初始化操作MprpcApplication::Init(argc,argv);//provider是一个rpc网络服务对象，把UserService对象发布到rpc节点上RpcProviderprovider;provider.NotifyService(newUserSer
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概要Gensim是一个专门用于无监督主题建模和自然语言处理的Python开源库，由捷克共和国的RadimŘehůřek开发。该库专注于处理大规模文本数据，提供了多种经典的主题建模算法，如LDA（潜在狄利克雷分配）、LSI（潜在语义索引）等，以及现代化的词向量模型Word2Vec、Doc2Vec、FastText等。Gensim的设计理念是"为人类而非机器"，强调易用性和可扩展性，特别适合处理无标签
- 5.11 day17
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- 5.15 day21
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知识点回顾：LDA线性判别PCA主成分分析t-sne降维自由作业：探索下什么时候用到降维？降维的主要应用？或者让ai给你出题，群里的同学互相学习下。可以考虑对比下在某些特定数据集上t-sne的可视化和pca可视化的区别。一、何时需要使用降维？1.数据高维困境维度灾难（CurseofDimensionality）：当特征维度超过样本数量时，模型容易过拟合存储与计算成本：高维数据需要更多存储空间，算法
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Python-字符串常用方法前言一、字符串判断1.isalpha2.isalnum3.isdigit4.isnumeric5.isdecimal6.isspace7.istitle8.isidentifier9.islower,isupper10.startswith,endswith二、大小写转换1.lower,upper2.title3.captitalize4.swapcase三、查找与替换
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- 基于LDA特征提取的人脸识别算法matlab仿真
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MATLAB板块2:图像-特征提取处理matlabLDA特征提取人脸识别
目录一、理论基础2.1PCA特征提取2.2LDA特征提取1.3实现步骤二、核心程序三、仿真结论一、理论基础人脸识别技术是一种广泛应用于安防、金融、医疗等领域的技术，它可以识别出人脸图像中的人物身份信息。基于LDA特征提取的人脸识别算法是一种常用的人脸识别方法，它通过对人脸图像进行特征提取，从而实现人脸识别。本文将从数学公式和实现步骤两个方面，详细介绍基于LDA特征提取的人脸识别算法。2.1PCA特
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景：
用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。
问题：
如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。
解决：
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下：
一：线性数据结构
(1)：列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn（一针见血）
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
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eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？
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- 前端模块化
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模块化
背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
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oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
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卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
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sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后，还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
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第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中
第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。
相关新闻：
（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法：
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
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FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync：yum install rsync
2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析：
yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc
开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]：
建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构
造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出
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switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有：
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是：
- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式： 1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明： java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：
1、注册多个账号（一般10个以上）。
2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
