NFA转DFA的子集构造(subset construction)算法

NFA转DFA的子集构造(subset construction)算法

之前学习编译原理的时候老师有讲过子集构造法,当时我以为自己听懂了,信心满满。可是这两天我做了一些题目,发现自己实际上还是太嫩了,学习浮于表面。之后又重新看了龙书和虎书,对子集构造法有了更深层次的了解。特此发出一篇文章分享我的经验。

1 概念

概念是我们学习编译原理的重中之重,虽然他很晦涩难懂,但我有必要将其放在最开始。

1.1 虎书概念

虎书的概念更偏向于理论化,我当时看的时候一头雾水,但是不要担心,之后会一点一点解释的

首先,我们形式化定义闭包如下:

  • :状态沿着标有的边可到达的所有NFA状态的集合;
  • : 对于状态集合,从出发,只通过边可以达到的状态集合;
    • 这种经过边的概念可以用数学方法表述,即是满足如下条件的最小集合
    • 我们可以用迭代法来算出:

解释一下:当我们位于一个状态集合,里任意状态经过若干能够到达的状态,都将包含在 里。

  • 龙书里将这个操作定义为(为状态集合)。

现在,假设我们位于由NFA状态组成的集合中。从中的状态出发,输入符号,将到达NFA新的状态集;我们称这个状态集为:

解释一下:将遍历集合中的所有状态,得到 关于的状态集,并对 求 ,得到的即为。简而言之,就是从一个状态集,经过一个输入到达的状态集为 。

利用能更形式化地写出NFA模拟算法。如果初态是,输入字符串是,则算法为:

有了和算法,就能构造出DFADFA的状态就是。抽象而言,如果则存在一条从 到 的标记为 的边。令 是字母表:

  • states[0] \leftarrow \lbrace \rbrace; \qquad states[1] \leftarrow closure(\lbrace s_1 \rbrace) \\ p\leftarrow 1; \qquad j \leftarrow 0 \\ while \ j \leq p \\ \ \ \ foreach \ c \in \Sigma \\ \qquad e \leftarrow DFAedge(states[j],c) \\ \qquad if \ e =states[i] \ for \ some \ i \leq p \\ \qquad \quad \ then \ trans[j,c] \leftarrow i \\ \qquad \quad \ else \ p \leftarrow p+1 \\ \qquad \qquad \quad \, states[p] \leftarrow e \\ \qquad \qquad \quad \, trans[j,c] \leftarrow p \\ \; \; j \leftarrow j+1

解释一下:代表了最终DFA的一个状态所对应的NFA状态集,为初始状态,代表了初始状态的闭包。上文中的代码实际上和龙书的代码一个意思,龙书的代码更加简单直白,所以这里可以跳过。等看完下面的龙书再回头来看

1.2 龙书概念

个人认为龙书的概念更加通俗易懂,但是由于没有数学公式的归纳,导致理论基础不扎实,有点慌。所以推荐两本书一起看。

首先,是概念:

  • 子集构造法的基本思想是让构造得到的DFA的每个状态对应NFA的一个状态集合。DFA在读入之后到达的状态应该对应于相应的NFA从开始状态出发,沿着以为边的路径能达到的状态的集合。

解释一下:概念很直观哈,我就不解释了^_^

接着,是算法:

  • 输入:一个NFA N
  • 输出:一个接受同样语言的DFA D
  • 方法:我们为算法 D 构造一个转换表。D的每个状态是一个NFA集合,构造,使得 D “并行地”模拟 N 在遇到一个给定输入串可能执行的所有动作。下面我们给出一些函数的定义
操作 描述
能够从NFA状态开始只通过转换到达的NFA状态集合
能够从中某个NFA状态开始只通过转换到达的NFA状态集合,即
能够从 中某个状态 出发通过标号为 的转换到达的NFA状态的集合
  • 在读入第一个符号之前,N可以位于集合中的任何状态上 ,其中,是 N 的开始状态。
  • 下面进行回归纳:假定N在读入输入串之后可以位于集合T的任意状态上。如果下一个输入符号是 ,那么N可以立即移动到集合中的任何状态。然而,N 可以读入之后再执行几个转换,因此 N 在读入之后可以位于中的任意状态上。接着我们可以构造出转换函数:
    • 一开始,是的唯一状态,且它未标记(请注意,“标记”是非常重要的概念)
    • while(在Dstates中有一个未标记的状态T) \lbrace \\ \quad \quad \ 给T加上标记; \\ \quad \quad \ for(每个输入符号a) \lbrace \\ \qquad \qquad \quad U=\epsilon-clusure\left(move(T,a) \right) \\ \qquad \qquad \quad if(U不在Dstates中) \\ \qquad \qquad \qquad \qquad \, 将U加入Dstates中,且不加标记; \\ \qquad \qquad \quad Dtran[T,a]=U \\ \quad \quad \ \rbrace \\ \rbrace

解释一下:这部分代码和虎书上的代码意思相近,这个更好理解。算法里的每个都可能是DFA的一个状态。

2 举个例子解释

  • 题目:给定一个正则表达式的NFA,我们使用子集构造法构造DFA
    NFA转DFA的子集构造(subset construction)算法_第1张图片
    NFA
  • 解法:首先,我们分析得出,NFA的初始为状态0。因而初始状态集。
    1. 被加上标记,对于输入符号,分别求出:
    2. 都没有被标记,因而将依次加上标记,对于输入符号,分别求出:

    3. 现在只剩没有加标记,因而给加上标记,对于输入符号,分别求出:
    4. 还剩一个没有标记,因而给加上标记,对于输入符号,分别求出:
    5. 所有构造出来的集合都已经被标记,构造完成!为五个不同状态:
    6. 接着就是根据状态来画图了,最好先画好状态表:


      NFA转DFA的子集构造(subset construction)算法_第2张图片
      子集构造状态表

解释一下:由此可知,通过,连到,以此类推。就可以做出DFA图了^_^

NFA转DFA的子集构造(subset construction)算法_第3张图片
转换后的DFA状态图

3 如何最小化DFA的状态数量

很简单,如果开始于的机器接收字符串,始于的和始于与接收的串相同并到达相同状态,且两个状态集同为终态或者非终态,那么是等价的。我们可以把指向的连线全部指向,并删除,反之亦然。

  • 举个书上的例子:


    NFA转DFA的子集构造(subset construction)算法_第4张图片
    书上的NFA转DFA示例图
  • 图中的是等价的,还有也是等价的。

Tips:在判断是否等价前,我们要先判断是否为死状态哦(1.不能到达终态 2.从开始没有路径指向这个状态)。

4 总结

NFADFA知识总结就到这里,有什么问题请留言,有错误请批评指正,非常感谢您的阅读。

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