二维码生成
借助了Core Image框架中的CIFilter对象
- 创建name为CIQRCodeGenerator
的滤波器. - 然后设置特定的参数, 获得其输出图片为CIImage 对象.
- 通过向UIImage 转换从而获得二维码图片.
关键性代码如下:
let filter = CIFilter(name: "CIQRCodeGenerator") filter?.setValue(data, forKey: "inputMessage")
filter?.setValue("Q", forKey: "inputCorrectionLevel")
QRImage = filter?.outputImage
image = UIImage(CIImage: QRImage)
这里的变量 data 必须为 想要生成为二维码图片的字符串, 图片等 的二进制数据格式;
inputCorrectionLevel的参数可以为L,M,Q,H.这个中一个,表示二维码被识别的能力从弱到强,图片质量也是从低到高.
注意: 获取到图片往往是模糊,不宜识别,需要额外的处理解决模糊问题.这里简单常用的方法就是对二维码图片进行trasnform
缩放,其比例为所需图片的Size与CIImage图片Size的比, 应用这样的Trasnform后就能能到清晰的二维码图片.
关键性代码如下:
let scaleX = QRImageView.frame.size.width / QRImage.extent.width
let scaleY = QRImageView.frame.size.height / QRImage.extent.height
QRImage = QRImage.imageByApplyingTransform(CGAffineTransformMakeScale(scaleX, scaleY))
image = UIImage(CIImage: QRImage)
这里CIImage 对象的extent 属性会返回当前CIImage 图片对象的bounds ,从而获取size. 使用imageByApplyingTransform 方法后获得的二维码图片就十分清楚了.
二维码扫描
对于二维码的扫描,就需要借助摄像头才行,就得要真机上运行.其中调用摄像头来进行二维码扫描需要使用到的AVFoundation 框架, 一个十分强大的iOS系统音视频框架.
- 首先创建一个AVCaptureDevice对象,来调用系统的摄像头,并获取设备的输入内容
let videoDevice = AVCaptureDevice.defaultDeviceWithMediaType(AVMediaTypeVideo)
var error:NSError?
let input:AnyObject! = AVCaptureDeviceInput.deviceInputWithDevice(videoDevice, error: &error)
- 建立一个AVCaptureSession 对象的视频捕捉会话,并添加输入源和输出源(AVCaptureMetadataOutput)
videoSession = AVCaptureSession()
videoSession?.addInput(input as! AVCaptureInput)
let metadataOutput = AVCaptureMetadataOutput()
videoSession?.addOutput(metadataOutput)
metadataOutput.setMetadataObjectsDelegate(self, queue: dispatch_get_main_queue())
metadataOutput.metadataObjectTypes =[AVMetadataObjectTypeQRCode]
为了能识别二维码,这里metadataOutput 的元数据对象类型要指定为AVMetadataObjectTypeQRCode
- 将AVCaptureVideoPreviewLayer 对象用视频捕捉会话创建,添加到当前视频的图层上显示出来, 为了能够看到扫描时二维码图的边框,往往手动添加一个视图来显示二维码图像的位置.
func loadVideoLayer(session: AVCaptureSession?) {
videoLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: session)
videoLayer?.videoGravity = AVLayerVideoGravityResizeAspectFill
videoLayer?.frame = view.layer.bounds
view.layer.addSublayer(videoLayer)
qrFrameView = UIView()
qrFrameView?.layer.borderColor =UIColor.greenColor().CGColor
qrFrameView?.layer.borderWidth = 2
view.addSubview(qrFrameView!)
view.bringSubviewToFront(qrFrameView!)
}
- 最后想要获取到扫描后二维码的真正的数据,就必须要遵守AVCaptureMetadataOutputObjectsDelegate 协议,才能在其下面的代理方法里获得
func captureOutput(captureOutput: AVCaptureOutput!, didOutputMetadataObjects metadataObjects: [AnyObject]!, fromConnection connection: AVCaptureConnection!) {
if metadataObjects.count == 0 || metadataObjects == nil {
print("capture failure")
qrFrameView?.frame = CGRectZero
messageLabel.text = "No QR code is detected"
return
}
let qrObject = metadataObjects[0] as! AVMetadataMachineReadableCodeObject
if qrObject.type == AVMetadataObjectTypeQRCode {
let finalQRObject = videoLayer?.transformedMetadataObjectForMetadataObject(qrObject as AVMetadataMachineReadableCodeObject) as! AVMetadataMachineReadableCodeObject
qrFrameView?.frame = finalQRObject.bounds
if qrObject.stringValue != nil {
messageLabel.text = qrObject.stringValue
}
}
}
在判断qrObject 对象的存在后,根据 type 为特定的QRCode时,利用其stringValue 属性获取出字符串数据. 最后的效果如图
小结
这里由于对AVFoundation框架的陌生,对于摄像头操作部分的代码还不能完全理解,需要自己额外了解下AVFoundation框架以及其主要的API,大致了解下iOS设备的视频开发的内容.
学习资料
AVFoundation Programming Guide
视频 in Objc中国
如何使用AVFoundation進行QR Code掃描
以 Core Image 濾波器製作QR Code條碼