启用TensorFlow的日志记录（Enabling Logging with TensorFlow）

TensorFlow使用五个不同级别的日志消息。按照严重程度上升的顺序，它们是DEBUG，INFO，WARN，ERROR和FATAL。当你配置任何级别日志记录时，TensorFlow将会输出这个级别（以及更高级别）的所有日志消息。例如，如果你设置的日志级别为ERROR，你将获得包含ERROR和FATAL级别的日志信息， 如果你设置的日志级别为DEBUG，你将得到所有五个级别的日志信息。
默认情况下，Tensorflow配置的日志信息级别为WARN，但是当追踪模型训练时，你可能需要将日志信息级别调整为INFO，这样的话，当你用fit操作时，会获得额外的反馈。
将下面的代码添加到你的代码开始的地方（就在import S之后）：

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)

如此这般，当你运行代码时，将看到如下所示的额外的日志输出：

INFO:tensorflow:loss = 1.18812, step = 1
INFO:tensorflow:loss = 0.210323, step = 101
INFO:tensorflow:loss = 0.109025, step = 201

通过INFO级日志记录，tf.contrib.learn会在每100步后自动输出loss。