scrapy学习

一、云服务器配置:为Python安装scrapy

1)检查当前服务器是否安装Python scrapy模块
Python
import scrapy
scrapy学习_第1张图片
Image.png

Python版本已升级为:2.7.14
显示:No module named scrapy,没有安装scrapy框架

2)退出Python交互,使用yum安装依赖和scrapy
yum install python-devel
Image [2].png

提示:路径不存在
原因:查得可能的原因是Python版本升级混乱造成yum无法使用。

3)修复yum

找到文件/usr/bin/yum
将文件第一行修改为:#!/usr/bin/python2.7
保存修改

yum install python-devel

下载成功:
scrapy学习_第2张图片
Image [3].png
Is this ok:y

安装失败
出现新的错误:找不到路径


scrapy学习_第3张图片
Image [4].png

找到文件:/usr/libexec/urlgrabber-ext-down
修改文件第一行为:#!/usr/bin/python2.7
保存并退出

yum install python-devel
y 

提示安装成功:


scrapy学习_第4张图片
Image [5].png
4)安装其他依赖

参考链接:
https://blog.csdn.net/u012375924/article/details/51244485

5)安装scrapy
pip install scrapy

出现错误:Twisted版本不匹配


Image [6].png

原因:由于Python版本升级造成的版本不匹配问题。
解决:重新下载安装twisted

参考链接:
https://blog.csdn.net/guanlq/article/details/73388022
https://blog.csdn.net/shudaqi2010/article/details/21303921
https://www.jianshu.com/p/cc420c34ee3c
https://blog.csdn.net/liuzemeeting/article/details/79218734

其他解决办法,参考链接:
http://www.voidcn.com/article/p-hrduztxi-vn.html
https://blog.csdn.net/qq_32783353/article/details/72866685

在重新安装twisted后安装scrapy:
安装成功,由于之前版本升级造成的问题,这里所安装的scrapy不在系统初始设置的环境变量中,以后使用的时候需要注意路径的问题。


Image [7].png
6)检查scrapy安装

进入Python交互环境,import scrapy enter,结果如下所示:


Image [8].png

引用成功。
查看scrapy版本,测试scrapy:

scrapy version
scrapy bench
7)总结

小组购买的腾讯云9.9元学生套餐云服务器,操作系统:centos7.2,已经默认配置好了Python2.7.5,并且已经安装好了相应的pip和setuptools,yum的使用要依赖系统默认配置的Python版本。在此情况下进行Python的版本升级,会为以后的Python模块的安装造成一系列莫名的问题,增加了操作负担。如果真的需要更高版本的Python,建议重新下载安装Python的更高版本,并进行配置。

当然,如果Linux操作基础比较扎实,可以不使用yum,手动安装配置scrapy。对linux操作不熟悉不推荐使用此方法,可能会因为安装路径和环境变量配置的错误,为后来的使用造成更多困难。

二、测试Python scrapy配置

1)demo学习

实验目的:在服务器上测试scrapy配置,运行爬虫示例
demo功能:爬取四川大学公共管理学院全体教师信息
demo链接:https://blog.csdn.net/qq_38425619/article/details/71814637

跑demo过程中遇到的问题:

问题一:配置问题,缺少requests包

解决:使用pip安装,如下所示
scrapy学习_第5张图片
Image [17].png

问题二:缺乏sqlite标准库的支持,如下图所示
原因分析:由于Python版本升级造成的问题,在第一次默认安装时标准库已经预编译,升级后新版本的Python认不到


scrapy学习_第6张图片
Image [18].png

解决:解决标准库无法引用的问题,目前大致有两种思路:1.重新安装编译Python。2.找到已编译的sqlite原文件,将文件复制到升级后的正确路径下。此处选择的第二种方法,具体操作细节可参考以下链接(包括方法一)

参考链接:
https://www.jianshu.com/p/fd632477e7b2
https://blog.csdn.net/jaket5219999/article/details/53512071
https://blog.csdn.net/feifeilyj/article/details/52678011
https://blog.csdn.net/xjmxym/article/details/73621607
https://blog.csdn.net/jaket5219999/article/details/53512071

引用测试结果如下:


scrapy学习_第7张图片
Image [20].png

成功引用。

问题三:爬取结果导出json出错,如下图所示


scrapy学习_第8张图片
Image [21].png

报错:
Image [22].png

解决:找到文件pipelines.py,添加json引用
重新执行爬虫,导出json成功,下载teacher.json文件到本地,打开结果如下,共134位教师信息,部分截图:


scrapy学习_第9张图片
Image [23].png
2)demo分析与完善

所爬取的数据中,显示的教师图片存放的服务器路径如下:


scrapy学习_第10张图片
Image [3].png

找到服务器对应的文件目录,打开发现teacherpic目录为空,没有成功爬取教师图片:
scrapy学习_第11张图片
Image.png

查看demo爬取图片部分源码如下:
Image [4].png

原因一:第32行,正则匹配提取图片地址出错。

查看网页源代码,发现img元素嵌套在超链接元素a下:
scrapy学习_第12张图片
Image [5].png

解决:
将原正则表达式:

div[@class='l fl']/img/@src

修改为:

div[@class='l fl']/a/img/@src

原因二:只指定了图片路径,保存在item中,没有执行下载图片操作。
解决:
增添如下语句:

urllib.urlretrieve(img_src,img_path)

其中img_src为图片地址,img_path为图片保存在服务器上的目录路径

修改后重新执行爬虫,下载teacher.json文件到本地,打开如下所示:
scrapy学习_第13张图片
Image [7].png
scrapy学习_第14张图片
Image [6].png

找到图片所在目录打开查看,如下:
scrapy学习_第15张图片
Image [2].png

下载到本地查看如下:一共爬取到72位教师的图片
scrapy学习_第16张图片
Image [8].png

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