前言
“我根据的原则是避免讨论我没有亲身经历的事”
应该极力反省这辈子的种种表现。
可用信息的增长速度，总不敌噪声膨胀的速度。
标准差（standard error），批判性思考，概率偏差
第一篇 黑天鹅事件
如果失败的代价过于沉重、难以承受，那么这件事成功的概率有多高根本无关紧要。
他不知道人们是为了打破沉默而讲出空洞无物的话金融交易耗费心力，只知道卖力工作的人，会失去注意焦点，脑筋也会变得迟钝。此外，他们最后会淹没在随机性之中。塔利波相信工作伦理会使人只留意噪声，而忽略了有意义的信号
跻身新富阶级的人这辈子穷怕了，一有了钱便产生唯恐天下不知的补偿心理。
眼前摆着特大号的钻石、豪宅、跑车，再多的言辞和理由也安慰不了自己。
他相当瞧不起约翰，因为他正代表了他没有变成、也不想变成的那种人，然而无形的社会压力开始包围他。
参与高收益市场，就好比在铁轨上打盹，终有一天下午，突如其来的火车会撞死你。
考虑观察得到的可能结果，也考虑观察不到的可能结果
蒙特卡罗方法
假设我们要计算一个不规则图形的面积，那么图形的不规则程度和分析性计算（比如，积分）的复杂程度是成正比的。蒙特卡罗方法基于这样的思想：假想你有一袋豆子，把豆子均匀地朝这个图形上撒，然后数这个图形之中有多少颗豆子，这个豆子的数目就是图形的面积。当你的豆子越小，撒的越多的时候，结果就越精确。借助计算机程序可以生成大量均匀分布坐标点，然后统计出图形内的点数，通过它们占总点数的比例和坐标点生成范围的面积就可以求出图形面积。
我落在现在所处的这个时空，概率是多大呢，我有一个目标空间，如何提高自己落入的概率，
面对问题时，人们的情绪反应是不是也是随机的？
蒙特卡洛仿真法所教的进化式的思想方式。
利用我的蒙特·卡罗发生器去制造和重新制造历史
现代市场一再重复献出架构相同的涨势和跌势，正可见证这一点。
在演变的过程中发现某些定律，据以形成理论，并且解释各种事件。通过过去的事件，影响我的思考方式，并且窃取别人的观念、善加利用，同时矫正心理上的缺陷，一面阻碍我向别人学习。
蒙特卡罗玩具，向未来学习。
每个人都相信自己与众不同，等到诊断出罹患疾病，才大感震撼地说：“为什么是我？”
遍历性，样本路径的性质，类似许多较短路径平均值的蒙特卡罗性质。
拥有一身好本事却穷苦潦倒的人，最后一定会爬上来。幸运的傻瓜可能得助于生命中的某些好运气，但是长期而言，他的处境会慢慢趋近于运气没那么好的白痴。每个人都会向长期的性质靠拢。
今天市场上扬，但这则信息不重要，因为来源主要是噪声。
塔勒布 爱因斯坦和凯恩斯
重视提炼后的思想甚于较为新颖的思想
所谓提炼后的想法，我指的是把身边的信息去掉无意义的成分，留下有趣的东西，而后根据这些信息而形成的想法。
一种观念能够留存那么长的时间，历经那么多的荣衰循环，可见它相当合宜。
缺乏概率思想成分的推论
接受垃圾场所产生的毒性相比，实在微不足道
信息的问题不在于它令我们分心且通常一无用处，而是在于它含有毒性。
噪声
因为有了那么多不懂随机性的笨蛋，才可以保障我继续待在期权交易这个有趣的行业中。
偶尔我会搭乘上午6点42分的火车前往纽约。这时候，总是看到睡眼惺忪的上班族埋首阅读《华尔街日报》。报纸不厌其烦地报道各家公司的琐事，而这些公司在本书撰写时，可能已经不存在了。
新闻媒体也是一样，只关心哪些东西能够吸引我们的注意力。
能够生存下去的是最老的人，因为年纪越大，经历的稀有事件越多，而且有更大的抵抗力。
说来奇怪，文艺复兴时期意大利的人寿保险业者似乎已有相同的结论，他们对二十几岁和五十几岁的投保者皆收取相同的保费，可见他们的预期寿命是相同的，也就是说，一旦一个人活过四十岁，能够夺走他们生命
神看到未来的事情，平凡人看到眼前的事情，聪明人看到即将发生的事情。
第九章 买卖证券币煎蛋容易
概率非常小
可能性微乎其微
值得注意，但并不是很重要
绩效记录
历史时间序列
存活着偏差
数据挖掘
数据探索
过渡配适
回归平均值
观察者对随机现象的重要性认知错误
数据挖掘的分析
存活着偏差的研究
蒙特卡罗发生器
随机结构
即使是停住不动的时钟，一天也有两次正确。
极大值的期望值
有违直觉的结论是：
- 一群整体能力欠佳的经理人，仍会有少数人的绩效记录很好。
- 我们所关心的绩效记录的极大值的期望值（expectation of the maximum），受原始样本的大小影响较大，受每位经理人的个别运气影响较小。
如果1997年入行的经理人多过1993年，那么2002年的“优秀经理人”会多于1998年—我敢说一定如此。
这个可以用来解释时事造英雄，这段时间内参加革命，藏于变革的样本人数多，所以在这样的样本中，出现杰出人物的概率就会比和平时期大很多。
分布
平均值
无条件分布
遍历性
每个人都认为自己的成功全凭实力，毫无侥幸，只有失败时才会认为是运气使然。
存活者偏差取决于母群体的原始大小。