《精英日课》思维锻炼笔记-03-有关糖的犯罪推理

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小例子及结论----------

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中国人到美国旅游,肯定都会对美国街头的肥胖者数量之多产生深刻印象。高肥胖率已经是美国社会的一个特别严重问题。所以美国科学家在减肥、营养学、健身这些课题上可以说是下了很多功夫研究。可是这些研究的结果,非常令人困惑。

要想减肥,无非就是要么节食,要么锻炼。可是到底应该怎么节食,怎么锻炼?各种理论众说纷纭,很多都互相矛盾,那你听谁的呢?

今天我们还是说一本新书,《对糖的指控》( The Case Against Sugar ),作者是加里·陶布斯(Gary Taubes)。这本书刚刚出版三个月,现在影响很大。这是一本非常不一般的书。
陶布斯是个非常厉害的调查记者,他干的事儿不是报道一个什么单一的新闻事件,而是在几年内对一个领域进行深入的调查研究,然后写成一份报告或者一本书。陶布斯此前已经在减肥和营养方面出过两本书,而这本则可能是最耸人听闻的一本。

为什么我说“耸人听闻”呢?因为陶布斯这本书说,糖不是营养品,也不是普通食物,而是毒药 —— 吃糖,等同于吸烟。

陶布斯认为,糖,是过去几十年美国肥胖率增加的最根本原因。现在生产糖的成本非常低,导致糖的使用过分泛滥,糖被添加到各种食品里。肥胖症、糖尿病、癌症、阿兹海默症、儿童多动症(ADHD)等等,这些疾病都和糖有关。甚至连烟草里都有糖 —— 如果香烟里不加糖,味道就会很冲,所以糖也是人们吸烟的一个罪魁祸首。在战争期间,糖的供应量短缺的时候,人们的身体反而更好。

那你说根据这些说法,我们是不是应该像禁烟一样禁糖呢?先别急。我今天说这本书,并不是为了搞科普,宣传糖的危害 —— 我不懂营养学,我根本不知道他这些说法对不对。我想说的是陶布斯这本书使用的分析方法。这位调查记者使用了一种非常特殊的方法,讲述了一个本该由科学家讲述的道理。

糖是否有害,有害到什么程度,这是一个科学问题,按理说应该由科学家们撰写研究报告,列举出研究结果、研究方法,得出一个共识的结论,然后说服公众。可是现在的情况是,科学家没有达成共识,甚至是众说不一。几十年前就有科学家认为糖有害,而时至今日还有很多科学家认为糖无害。科学方法对这个问题暂时没有结论。

所以陶布斯就没有使用科学方法,他使用的是犯罪推理的方法。犯罪推理要的证据,就不仅仅是科学证据了。
为什么公众没有意识到糖的危害?因为科学家众说纷纭。为什么科学家没有达成一致意见?陶布斯列举各种证据,说这是因为那些声称糖无害的科学家,都是被美国制糖业的大公司给收买了的。

可口可乐公司就曾经试图直接赞助一些研究去证明摄入糖分是无害的,后来被媒体曝光,研究项目不了了之。其实美国大学从企业拿科研经费是个常见现象,都是公开的,不算什么丑闻。可是如果你拿了谁的经费就故意搞些有偏见的研究,让研究结果对谁有利,那就是天大的丑闻了。在这本书里,陶布斯直接点名,哈佛大学所有研究营养的科学家都被制糖公司收买了。

这个现象不算新鲜。我们知道几十年前,人们还不能明确确定吸烟和癌症之间的关系的时候,烟草公司就赞助过一些研究项目,强调吸烟和癌症之间这个关系的“不确定性”,故意混淆视听。现在也有很多人认为有些反对全球变暖学说的科学家是被能源公司收买了。当然,也有人认为那些鼓吹全球变暖的科学家是为了骗取更多的科研经费……凡是这种涉及到巨大利益又不容易说清的科研项目,那就真的很难说清。

那么陶布斯这本书的做法就是,凡是支持糖有害的研究,就是我的证据;凡是反对糖有害的研究,我就能找到证据证明那些科学家是被收买了。这本书的整个写法就是一份起诉书,检察官列举各种证据指向一个犯罪结论。
陶布斯指控甚至包括,连美国政府都被制糖业给收买了。本来,如果你不想吃糖,可以用人工合成的甜味剂来代替糖,而且甜味剂对身体是无害的。但是上世纪七十年代,FDA(美国食品药品监督管理局)曾经被制糖公司游说,把一种无害的甜味剂说成是有害的。即使后来他们撤销了这个结论,对公众的负面影响已经造成,结果现在人们宁愿选择糖也不愿意去吃甜味剂。

好。那么现在我们读者在读这本书的时候,就应该想象自己是个法官或者陪审团成员。那我们就不能光听检察官的一面之词,还得听听被告和律师的说法。

但是很抱歉,我实在不是营养学的专家,对这个领域没什么了解,时间紧迫也没有做更多的调研。上个月的《大西洋月刊》上有一篇这本书的书评,题目是《糖的战争》( The Sugar Wars ),作者是丹尼尔·艾恩波尔(Daniel Engber),咱们就姑且听听这个第三方的说法。

这个艾恩波尔也不是科学家,他是一个专栏作家,不过好在他比较懂营养学,在文章里对有关糖的有害性的研究做了大量的考证。
艾恩波尔的观点没有陶布斯那么激烈。是,营养学研究有很多不确定性,但这个不确定性未必是因为哈佛大学的科学家被制糖公司收买了。实际上这是营养学的本质所决定的。首先你很难用人来做大规模的实验,再者“吃什么东西有什么结果”,往往不是短期内能看出来的,而长期跟踪研究的难度太大了。

但是艾恩波尔这篇文章里面有一个爆料。陶布斯本来是个记者,但随着调查研究的逐渐深入,他不满足于只当一个记者,觉得既然科学家都不可靠,干脆我自己搞些研究。陶布斯就创办了一个非盈利组织去资助一些独立的研究。其中一项研究,找来一批受试者进行为期四周的实验,在四周中受试者只能吃一些低糖、低碳水化合物的食品。陶布斯当然希望四周之后,这些人的身体能变得更健康。
可惜实验结论是低糖食谱对人的身体几乎没有影响。也就是说,陶布斯自己支持的研究,反而得出了和他想要的结果相反的结论。

陶布斯对此很无语,那我们还能说啥呢?艾恩波尔并不反对陶布斯,但他最后说的也很无奈 —— 就算糖真的特别有害,就算你知道了真相,你的饮食结构也不会有太大变化。当前美国的食品工业如此发达,几乎所有食品中都含有糖,想要避开糖可是太难了。

当然,你可以选择少吃一些加工食品,多吃一些天然食物,尽量避免糖分的摄入 —— 可是如果那些实验都是可信的,即使你这么做了,也不要期待会产生很明显的效果。

我的评论
上周我刚看了一部BBC的纪录片,它打破了我们对健身的认知。过去我们总认为健身非常有益,但这个纪录片却说,有些人的基因决定了健身对他是无用的。(健身不一定有益健康)

前几年,还有人说既然我们的身体进化速度没有赶上食品工业化的速度,那我们可能根本不适合现代的食物,提倡“旧石器时代食谱”。现在有大量的研究表明,这个说法毫无根据。

还有,很多医学权威组织说盐分摄入过量对心血管系统有坏处,几乎已经成了营养学的常识了。可是几年前我看《纽约时报》上的报道,说最新的大量研究发现盐对身体并没有多大坏处,多吃少吃的区别不大。当时的局面似乎是美国国家医学院的疾病控制和预防中心认为没有证据证明盐的害处,而美国心脏学会坚持认为吃盐超过一个比较低的定量就有害。(低盐和高盐对身体影响不大)

可难道不是吃什么东西过量了都有害吗?为什么现在美国有这么多肥胖者?可能根本不是哪一种东西的问题,而是所有食品的问题 —— 根本问题就是现代农业太发达,食物太便宜了。

所以营养学的水很深。我感觉营养学这个局面就是越低端的说法越信誓旦旦,越高端的说法越是不确定。晚报和朋友圈理直气壮地告诉你该吃什么不该吃什么,一流调查记者就只敢小心翼翼地指控,而科学家可能什么都不知道。

但这可不是说科学家什么都没做。我看很多新理论听着都很有意思,他们只是还没有达成共识,形成一套切实可行的行动指南,也许将来会有。

由此得到

**在如何行动方面我没有得到什么 —— 我也不知道该吃什么不该吃什么,但少吃一点似乎总是对的。如果可能的话,谨慎起见,糖还是能不吃就不吃吧。
也许我们可以得到一个认知:在真实世界中获取确定的知识,非常非常困难。

****我的感想****

这篇文章让我想起了成甲的《好好学习》里面,“系统思考”一节里的一段话:“现代物理学界有一个重要的知识点:部分的性质通常来说并不重要;重要的是他们的组织,他们组合起来的模式,也就是各个部分之间的关系。也就是说,如果从系统的角度谈论这个问题,有两个假设很重要:1.系统的结构,决定“各部分”行为。2.系统不是简单的现行因果关系,而是网络回路关系。”

我也不懂营养学,但我知道生物机体是一个非常复杂系统,复杂到我们无法从脱离了整个系统的单个因素的研究中,获得有价值的信息。除非这个因素刚好是整个系统的“关键解”;但貌似目前科学界并未找到这个“关键解”。或许有多个关键解,又或许根本不存在关键解。

“健康”是个非常庞大的概念。而“糖”只是机体是否健康的影响因素之一。事实上,我们甚至都不能证明它是最重要的影响因素。因此,单一的说“糖”是毒品,吃糖相当于吸烟,这肯定是片面的。理由很简单,你能说大夫为低血糖的病人输入葡萄糖,其本质是摄入尼古丁吗?如果是事实的确如此,那只能证明这种“特殊的尼古丁”是救命的良药——严重低血糖会导致昏迷甚至死亡。

其实,都不需要举这么极端的例子,因为根本没有什么“铁证如山”的证据能证明“糖”本身对身体有害。事实上,我们也很难通过单一的实验得出一个明确的结论。原因是变量实在是太多了——个人体质、情绪波动、蛋白质摄入量、微量元素摄入量……都可能影响到身体健康。如果你不考虑这些因素,单纯的观察糖对身体的作用,即便得出的结论对你有利,也并不能说明什么。因为这个结论本身就不严谨。

事实上,我更同意万教授的观点:任何东西过量都会机体造成损伤。多喝水对身体好是科学界的共识吧?但喝水过多还会加重肾的负担呢。可卡因是公认的毒品把?手术台上少了他,病人得造多少罪啊。因此,无论是什么东西,只要运用得当,都能发挥它的价值;反之再好的东西,过度开发,也会导致完全相反的作用。

由此可得:任何通过简单的因果关系解释整个系统的结论,本质上都是“盲人摸象”。即,这种研究方法只会让我们离真相越来越远。我们只有找到系统中的“关键解”;或明确各个因素在系统中起到的作用,并找出其中的关联,才能从根本上理解整个系统。而这又是一个极其庞大的工程。用万老师的话说:“在真实世界中获取确定的知识,真的是非常非常困难”。

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