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数学建模算法开源图论matlab
2024年华数杯全国大学生数学建模竞赛B题为:VLSI电路单元的自动布局。本题主要关注的是全局布局问题。学术界针对全局布局的评估模型和优化方法的研究历史悠久。本文借题顺势介绍全局布局的一些重点基础内容和相关工具/资料,以期为对EDA算法设计领域感兴趣、对数学建模感兴趣的人降低研究门槛。VLSI是超大规模集成电路的简称。完成一个VLSI设计的流程十分复杂,包含多种数据格式的转化,其中将逻辑网表转变为
- npm install 太慢?解决方法大揭秘
小柒笔记
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本文将详细介绍如何解决npminstall命令执行速度慢的问题。文章将涵盖npminstall命令执行慢的原因、优化方法以及实际应用案例。通过本文的学习,读者可以掌握提高npminstall命令执行速度的基本技巧,并在实际项目中得心应手。引言npminstall是Node.js项目开发中的常用命令,用于安装项目依赖。然而,在某些情况下,npminstall命令的执行速度可能会变得非常慢,这可能影响
- 363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和(C语言实现)
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算法学习-Leetcode动态规划算法二分查找
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- K-means 算法的介绍与应用
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- 打造高效业务架构:价值流在企业转型中的应用指南
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从流程到价值流的业务架构转型随着企业面对数字化转型带来的激烈市场竞争,优化业务架构成为每个企业管理者必须面对的核心挑战。传统的业务流程优化方法往往难以应对复杂的客户需求和日益增加的业务复杂性。《价值流指南》由TheOpenGroup发布的企业数字化转型专业参考材料,系统化介绍了如何定义、分解和映射价值流,以及其在商业架构中的应用,《价值流指南》为企业提供了一种全新的业务优化视角,将焦点从内部流程效
- [01] 动态规划解题套路框架
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本文解决几个问题:动态规划是什么?解决动态规划问题有什么技巧?如何学习动态规划?刷题刷多了就会发现,算法技巧就那几个套路。所以本文放在第一章,来扒一扒动态规划的裤子,形成一套解决这类问题的思维框架,希望能够成为解决动态规划问题的一部指导方针。本文就来讲解该算法的基本套路框架,下面上干货。labuladong的算法小抄首先,动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法,只不
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Android性能优化之启动速度优化1.App启动流程2.测试启动耗时的方法3.测试启动耗时的分析工具3.1AndroidProfiler3.2TraceView3.3Systrace4.如何优化启动时间4.1.减少DEX文件大小4.2优化Application初始化4.3优化Activity加载4.4使用启动引导页4.5使用启动优化库5.代码分析示例启动速度是衡量Android应用性能的重要指标
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Android性能优化实战:打造流畅体验导言:Android应用的性能直接影响用户体验,流畅、快速、高效的应用才能吸引用户并留住用户。优化代码性能是提升用户体验的关键,而这需要我们深入理解Android系统的运行机制和性能瓶颈,并采取针对性的优化策略。本教程将带领你深入学习Android性能优化,涵盖代码优化、布局优化、渲染优化、内存优化、网络优化等多个方面,并提供丰富的实例和代码示例,帮助你快速
- Matlab实现BP-NSGA-II多目标预测优化方法
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文涉及将遗传算法优化的BP神经网络与NSGA-II相结合,应用于多目标预测问题的解决。主要内容包括BP神经网络的学习原理、适应度函数的设计与应用、NSGA-II在多目标优化中的作用、多目标预测的策略以及Matlab工具在算法实现中的使用。本文旨在通过这些技术,帮助读者构建出能在多个相互冲突的目标间取得平衡的优化解决方案,并提供完整的Matlab代码实现,以供
- WebView交互架构项目实战(三),史上超级详细
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程序员架构移动开发android
returnsplashTargetPath+“/”;}***1:常用JS本地化及延迟加载*******资源等文件(不需要更新)本地存储,在需要的时候直接从本地获取。哪些资源需要我们去存储在本地呢,当然是一些不会被更新的资源,例如图片文件,js文件,css文件,比预加载更粗暴的优化方法是直接将常用的JS脚本本地化,直接打包放入apk中。比如H5页面获取用户信息,设置标题等通用方法,就可以直接写入一
- 基于深度学习的结构优化与生成
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基于深度学习的结构优化与生成技术应用于多种领域,例如建筑设计、机械工程、材料科学等。该技术通过使用深度学习模型分析和优化结构形状、材料分布、拓扑结构等因素,旨在提高结构性能、减少材料浪费、降低成本、并加快设计流程。1.结构优化与生成的核心概念结构优化:涉及通过调整结构设计参数(如形状、材料、厚度等)来改善其特定性能指标,如强度、刚度、重量、成本或安全性。传统的优化方法依赖于数值仿真和数学优化算法,
- 如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法
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如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在本文中,我们将探讨如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法。分布式梯度下降(DistributedGradientDescent)是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法,特别是在处理大规模数据集时非常有效。本文将介绍如何设计和实现这一算法,以提高训练效率。分布式梯度
- 最优化方法Python计算:一元函数搜索算法——二分法
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设一元目标函数f(x)f(x)f(x)在区间[a0,b0]⊆R[a_0,b_0]\subseteq\text{R}[a0,b0]⊆R(其长度记为λ\lambdaλ)上为单峰函数,且在(a0,b0)(a_0,b_0)(a0,b0)内连续可导,即其导函数f′(x)f'(x)f′(x)在(a0,b0)(a_0,b_0)(a0,b0)内连续。在此增强的条件下,可以加速迭代计算压缩区间的过程。仍然设置计算精
- Python(TensorFlow)和Java及C++受激发射损耗导图
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Python交叉知识算法去噪预测算法聚焦荧光团伪影消除算法囊泡动力学自动化多尺度统计物距
要点神经网络监督去噪预测算法聚焦荧光团和检测模拟平台伪影消除算法性能优化方法自动化多尺度囊泡动力学成像生物研究多维分析统计物距粒子概率算法Python和MATLAB图像降噪算法消除噪声的一种方法是将原始图像与表示低通滤波器或平滑操作的掩模进行卷积。例如,高斯掩模包含由高斯函数确定的元素。这种卷积使每个像素的值与其相邻像素的值更加协调。一般来说,平滑滤波器将每个像素设置为其自身及其附近相邻像素的平均
- 第十七章 总结与延申:从无心讹传到洞若观火
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参考《收获,不止SQL优化》作者:梁敬彬/梁敬弘质疑探索比学习更重要!!!一、网上的优化方法,有些是错的,有些已过时,要自己动手验证过。所以构造环境,出验证脚本,就要仔细思考如何才能得到尽量准确的试验结果。(比如保证数据量,不统计首次执行的硬解析时间、多次执行取平均值对比效率等等)二、只要你觉得不流畅,用户体验不好,都是有问题的。有些是提供的方法本身就不是最佳的,有些高版本已经做过优化了,有些确实
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在Unity3D中,阴影是提升场景真实感的重要元素之一。然而,传统的阴影映射技术(ShadowMapping)可能会因为计算量大而导致性能问题。屏幕空间阴影(ScreenSpaceShadows,SSS)技术提供了一种更高效的阴影生成方式,特别是在现代图形硬件上。本文将详细介绍屏幕空间阴影的基本原理、优化方法以及代码实现。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀
- 【AI大模型应用开发】1.2 Prompt Engineering(提示词工程)- 站在巨人的肩膀上,超实用!常用提示词整理
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通过上两篇文章我们学习和实践了Prompt的书写要素、原则与技巧,以及了解了一些进阶的优化方法。本来今天是想收集一些网上比较好的Prompt提示词,来与大家共同学习下别人的书写方式,吸取别人的经验,对Prompt有个更深入的理解。但是发现这有点不太好,直接copy别人的东西,附个链接有点枯燥,大家看起来也比较懵。并且网上专门收集Prompt的文档和网站也有很多,我就不在这里班门弄斧了。对于想看各类
- SQL调优——调优技巧
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文章目录1、查看真实的基数(Rows)2、使用UNION代替OR3、分页语句优化思路3.1、单表分页优化思路3.2、多表关联分页优化思路4、使用分析函数优化自连接5、超大表与超小表关联优化方法6、超大表与超大表关联优化方法7、LIKE语句优化方法8、DBLINK优化9、对表进行ROWID切片10、SQL三段分拆法1、查看真实的基数(Rows)执行计划中的Rows是假的,是CBO根据统计信息和数学公
- 探索C++编程技巧:计算两个字符串的最长公共子串
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C++C++题库面试试题c++代理模式开发语言
探索C++编程技巧:计算两个字符串的最长公共子串在C++面试中,考官通常会关注候选人的编程能力、问题解决能力以及对C++语言特性的理解。一个常见且经典的问题是计算两个字符串的最长公共子串(LongestCommonSubstring,LCS)。本文将详细介绍如何编写一个函数来解决这个问题,并深入探讨相关的编程技巧和优化方法。目录引言问题描述解决思路实现步骤基础实现动态规划优化代码示例复杂度分析总结
- 人工智能&机器学习&深度学习
AA杂货铺111
机器学习:一切通过优化方法挖掘数据中规律的学科。深度学习:一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习:不仅能利用现有数据,还可以通过对环境的探索获得新数据,并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索,而探索是为了获取数据进行更好的学习。深度强化学习:一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的强化学习算法。人工智能定义与分类人工智能(Art
- 遗传进化算法进行高效特征选择
广东数字化转型
算法人工智能
在构建机器学习模型时,特征选择是一个关键的预处理步骤。使用全部特征往往会导致过拟合、增加计算复杂度等问题。因此,我们需要从原始特征集中选择一个最优子集,以提高模型的泛化性能和效率。特征选择的目标是找到一个二元掩码向量,对应每个特征的保留(1)或剔除(0)。例如,对于10个特征,这个掩码向量可能是[1,0,1,1,0,0,1,0,1,0]。我们需要通过某种优化方法,寻找一个使目标函数(如模型的贝叶斯
- 数学建模强化宝典(2)linprog
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建模强化栈数学建模编程linprog
一、介绍linprog是MATLAB中用于解决线性规划问题的函数。线性规划是一种优化方法,它尝试在满足一组线性等式或不等式约束的条件下,找到一个线性目标函数的最大值或最小值。linprog函数适用于求解形如以下问题的线性规划问题:minimizecTxsubjecttoAx≤bAeqx=beqlb≤x≤ub其中:c是目标函数的系数向量。x是优化变量向量。A和b定义了不等式约束Ax≤b。Aeq和be
- 网站建设完成后, 做seo必须知道的专业知识之--黑帽SEO
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黑帽SEO是指通过不道德或不公平的手段,试图提高网站在搜索引擎中的排名。下面将详细探讨黑帽SEO的各个方面:定义与原理定义概述:黑帽SEO涉及使用作弊策略和技巧,目的在于快速提升网站的搜索引擎排名,而非通过正当的优化方法。工作原理:黑帽SEO绕过搜索引擎的正常使用条款,利用算法的漏洞和弱点,达到快速但短暂的高排名效果。常见手法与案例关键词堆积:在网页内容中过度重复关键词,以误导搜索引擎关于网页的主
- 【XR】优化SLAM SDK的稳定性
大江东去浪淘尽千古风流人物
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优化SLAMSDK的稳定性是确保增强现实(AR)和虚拟现实(VR)应用在各种环境和设备上都能稳定运行的关键。以下是一些主要的优化方法:1.传感器融合优化方法:将多个传感器的数据(如摄像头、加速度计、陀螺仪、磁力计)进行融合,以补偿单一传感器可能存在的误差。优势:提高了环境理解的准确性,减少了由于单一传感器误差导致的抖动和漂移现象。实例:ARKit和ARCore都利用了传感器融合技术来增强稳定性。2
- 大模型训练优化方法
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人工智能大语言模型ai大模型大模型应用LLM大模型训练计算机技术
写在前面在训练模型尤其是大模型的时候,如何加快训练速度以及优化显存利用率是一个很关键的问题。本文主要参考HF上的一篇文章:https://huggingface.co/docs/transformers/perf_train_gpu_one,以及笔者在实际训练中的一些经验,给出一些比较实用的方法。先看一个总览的表:方法加快训练速度优化显存利用率BatchsizechoiceYesYesGradie
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智能优化特征选择|基于鹦鹉优化(2024年新出优化算法)的特征选择(分类器选用的是SVM)研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】文章目录一、PO基本原理基本原理基本流程示例应用二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结智能优化特征选择|基于鹦鹉优化(2024年新出优化算法)的特征选择(分类器选用的是SVM)研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】一、PO基本原理鹦鹉
- 基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
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MATLAB程序开发#优化#网络仿真GA遗传优化三维空间WSN网络最优节点部署三维空间节点部署matlab
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理空间覆盖度模型基于GA的优化方法5.完整程序1.程序功能描述基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真。分别对三维空间的节点覆盖率,节点覆盖使用数量进行优化,以较少的节点,完成较大的覆盖率优化。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行(完整程序运行后无水印)3.核心程序..
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Nginx负载均衡详解包括其配置、策略及优化方法,是现代网站架构中不可或缺的一环。通过负载均衡,可以有效分配请求压力,提高网站性能和稳定性。Nginx作为一个高性能的开源Web服务器和反向代理服务器,被广泛应用于负载均衡。其核心在于利用反向代理来分配客户端请求到不同的后端服务器,从而实现请求的高效处理和资源的合理分配。具体来说,Nginx通过配置文件中的upstream模块定义后端服务器群组,并配
- FlexSim:FlexSim仿真优化方法与策略
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FlexSim:FlexSim仿真优化方法与策略FlexSim基础介绍FlexSim软件概述FlexSim是一款强大的离散事件仿真软件,广泛应用于制造业、物流、医疗保健、零售业等多个领域。它通过模拟现实世界中的系统和流程,帮助用户分析、预测和优化系统性能。FlexSim的核心优势在于其直观的用户界面、强大的建模功能和深入的分析工具,使得即使是复杂的系统,也能被精确地建模和优化。FlexSim界面与
- HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
spjich
javahttpclient
网上利用java发送http请求的代码很多,一搜一大把,有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection,有的用httpclient,而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
httpclient又可分为
httpclient3.x
httpclient4.x到httpclient4.3以下
httpclient4.3
- Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
Axiba
.net
概述:Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了!新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件,还有其他一些控件功能升级,精彩不容错过,让我们一起来看看吧!
syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商,该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
- [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
comsci
背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
- lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
- java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页:
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载:webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
- jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法:
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法:
$(selector).after(content)
实例:
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
- mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;
MYISAM和InnoDB存储引擎
- 我的架构经验系列文章索引
agevs
架构
下面是一些个人架构上的总结,本来想只在公司内部进行共享的,因此内容写的口语化一点,也没什么图示,所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全,希望抛砖引玉,大家互相讨论。
要注意,我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台,因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
(内容是前几天写的,现附上索引)
前端架构 http://www.
- Android so lib库远程http下载和动态注册
aijuans
andorid
一、背景
在开发Android应用程序的实现,有时候需要引入第三方so lib库,但第三方so库比较大,例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验,发现通过远程下载so文件,然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。
二、主要
- linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误:
svnserve.conf:12: Option expected
为什么会出现这个错误呢,就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时,无法识别有前置空格的配置文件,如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
- MongoDB的连接池和连接管理
BigCat2013
mongodb
在关系型数据库中,我们总是需要关闭使用的数据库连接,不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制,如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。
通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧,mongoDB中当我们new一个Mongo的时候,会发现它也
- AngularJS使用Socket.IO
bijian1013
JavaScriptAngularJSSocket.IO
目前,web应用普遍被要求是实时web应用,即服务端的数据更新之后,应用能立即更新。以前使用的技术(例如polling)存在一些局限性,而且有时我们需要在客户端打开一个socket,然后进行通信。
Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库,它可以帮你实
- [Maven学习笔记四]Maven依赖特性
bit1129
maven
三个模块
为了说明问题,以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块,模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和user-service
依赖作用范围
Maven的dependency定义
- 【Akka一】Akka入门
bit1129
akka
什么是Akka
Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications
In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
- zabbix_api之perl语言写法
ronin47
zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java--http://bossr.iteye.com/blog/2195679,这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl
use 5.010 ;
use strict ;
use warnings ;
use JSON :: RPC :: Client ;
use
- 比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
brotherlamp
linux运维工程师linux运维工程师教程linux运维工程师视频linux运维工程师资料linux运维工程师自学
比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
-----------------------------------------------------
兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1
链接:http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码:bl65
兄弟连Lin
- bitmap求哈密顿距离-给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(
bylijinnan
java
import java.util.Random;
/**
* 题目:
* 给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5),
* 使得他们的哈密顿距离(d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|)最大
- map的三种遍历方法
chicony
map
package com.test;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class TestMap {
public static v
- Linux安装mysql的一些坑
chenchao051
linux
1、mysql不建议在root用户下运行
2、出现服务启动不了,111错误,注意要用chown来赋予权限, 我在root用户下装的mysql,我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)
chown -R cc /etc/init.d/mysql
- Sublime Text 3 配置
daizj
配置Sublime Text
Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项:no_bold不显示粗体字,no_italic不显示斜体字,no_antialias和
- MySQL server has gone away 问题的解决方法
dcj3sjt126com
SQL Server
MySQL server has gone away 问题解决方法,需要的朋友可以参考下。
应用程序(比如PHP)长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL,但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如,图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景,MySQL只是冷冷的说:MySQL server h
- javascript/dom:固定居中效果
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
- 使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
e200702084
springbean配置管理IOCOffice
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
developerWorks
文档选项
将打印机的版面设置成横向打印模式
打印本页
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级别: 初级
陈 雄华 (
[email protected]), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司
2008 年 2 月 28 日
&nb
- MongoDB常用操作命令
geeksun
mongodb
1. 基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
- php写守护进程(Daemon)
hongtoushizi
PHP
转载自: http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655
守护进程(Daemon)是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
&nbs
- spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
jonsvien
DAOspringbeanmybatisprototype
今天在公司测试功能时发现一问题:
先进行代码说明:
1,controller配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
@resource/@autowired service对象都可以(两种注解都可以)。
2,service 配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
- 对象关系行为模式之标识映射
home198979
PHP架构企业应用对象关系标识映射
HELLO!架构
一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象,确保每个对象只加载一次,当要访问对象的时候,通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射,Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
二、为什么要使用标识映射?
在数据源架构模式之数据映射器中
//c
- Linux下hosts文件详解
pda158
linux
1、主机名: 无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网:IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网:每台机器都有一个主机名,用于主机与主机之间的便于区分,就可以为每台机器设置主机
- nginx配置文件粗解
spjich
javanginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
- 数学函数
w54653520
java
public
class
S {
// 传入两个整数,进行比较,返回两个数中的最大值的方法。
public
int
get(
int
num1,
int
nu