2015-7-4 收集资料

• NLP 之 language model 姊妹篇： NLP 之 machine translation 自然语言处理（二）机器翻译 篇 (NLP: machine translation) 文章介绍了当前最好的 机器翻译模型： 基于 LSTM 的 encoding-decoding framework， 以及在这个框架下得到的 word-2-word alignment 算法。

• Convex Optimization课程 网页链接

【Chainer新特性：载入Caffe的模型数据(Model Zoo)】《Pre-trained Caffe models on Model Zoo can be loaded on Chainer (master) now》 网页链接

使用我们的CRF-RNN语义图像分割模型，尝试了一下输入一张半狗半鸟的图像，会得到这样的Dream。对应可以看到的分割结果.

【20个最热门的开源(Python)机器学习项目】《Top 20 Python Machine Learning Open Source Projects》Scikit-Learn/Pylearn2/NuPIC/Nilearn/PyBrain/Pattern/Fuel/Bob/skdata/MILK/IEPY/Quepy/Hebel/mlxtend/nolearn/Ramp/Feature Forge/REP/Python Machine Learning Samples/ELM 网页链接

• 6月27日国内在知识图谱领域在一线工作的9位青年学者进行专题报告：东南大学漆桂林、华东理工大学王昊奋、北京师范大学王志春、中科院软件所韩先培、北京大学邹磊、中科院信工所王泉、北京大学冯岩松、中科院自动化所刘康和清华大学刘知远。由刘康和刘知远共同主持。网页链接

【视频:(NIPS2014)机器学习离散优化】《NIPS 2014 Workshop - (Nowozin) Discrete Optimization in Machine Learning》 Youtube:网页链接 云:网页链接

【论文:面向稀疏线性模型的高性能弹性网络正则化】《Efficient Elastic Net Regularization for Sparse Linear Models》ZC Lipton, C Elkan (2015) 网页链接

【EM算法入门】《What is the expectation maximization algorithm?》Chuong B Do & Serafim Batzoglou (2008) 网页链接

【低秩矩阵分解笔记】《Notes on Low-rank Matrix Factorization》Jie Yang (2015) Basic MF/Non-negative MF/Orthogonal non-negative MF 网页链接

【18个免费的R语言(在线)教程】《18 Free Tutorials for Learning R Programming》网页链接

【免费机器学习资料汇总】《Open Source Machine Learning Degree》网页链接GitHub:网页链接

【Fisher Matrix入门(Python示例)】《Fisher Matrix for Beginners》by D. Wittman 网页链接

【深度学习的不确定性】《What My Deep Model Doesn't Know...》 网页 pdf:网页

【论文:面向高维多变量时序预测的条件潜层树模型CLTM】《Are you going to the party: depends, who else is coming? [Learning hidden group dynamics via conditional latent tree models]》F Arabshahi, F Huang, A Anandkumar... (2015) 网页 Intro:网页链接

【(Python)非参数贝叶斯机器学习库bnpy】"bnpy : Bayesian nonparametric machine learning for python" bitbucket:网页链接

写书狂人Bertsekas又要出新书了Convex Optimization Algorithms 网页链接

• Looking Back at "Finding Structure in Time"

• A Rigorous & Readable Review on RNNs

• Learning Deep Generative Models

• What my deep model doesn't know