1. Redis的安装和连接
1.1 redis的安装
Redis是c语言开发的。
安装redis需要c语言的编译环境。如果没有gcc需要在线安装。yum install gcc-c++
安装步骤：
第一步：redis的源码包上传到linux系统。
第二步：解压缩redis。
第三步：编译。进入redis源码目录。make
第四步：安装。make install PREFIX=/usr/local/redis
PREFIX参数指定redis的安装目录。一般软件安装到/usr目录下
1.2 连接redis
redis的启动：
前端启动：在redis的安装目录下直接启动redis-server
[root@localhost bin]# ./redis-server
后台启动：
把/root/redis-3.0.0/redis.conf复制到/usr/local/redis/bin目录下
[root@localhost redis-3.0.0]# cp redis.conf /usr/local/redis/bin/
修改配置文件：
[root@localhost bin]# ./redis-server redis.conf
查看redis进程：
[root@localhost bin]# ps aux|grep redis
root 5190 0.1 0.3 33936 1712 ? Ssl 18:23 0:00 ./redis-server *:6379
root 5196 0.0 0.1 4356 728 pts/0 S+ 18:24 0:00 grep redis
[root@localhost bin]# ./redis-cli
默认连接localhost运行在6379端口的redis服务。
[root@localhost bin]# ./redis-cli -h 192.168.25.153 -p 6379
-h：连接的服务器的地址
-p：服务的端口号
2.Redis五种数据类型
String：key-value（做缓存）
Redis中所有的数据都是字符串。命令不区分大小写，key是区分大小写的。Redis是单线程的。Redis中不适合保存内容大的数据。
get、set、
incr：加一（生成id）
Decr：减一
Hash：key-fields-values（做缓存）
相当于一个key对应一个map，map中还有key-value
使用hash对key进行归类。
Hset：向hash中添加内容
hash1是key，1是值
192.168.25.153:6379>hset hash1 field1 1
192.168.25.153:6379>hset hash1 field2 2
192.168.25.153:6379>hset hash1 field3 a
192.168.25.153:6379>hset hash1 field4 b
查看hashi1这个key中有多少个key
192.168.25.153:6379>hkeys hash1
查看hashi1这个对应的map中有多少个值
192.168.25.153:6379>hvals hash1
查看全部
192.168.25.153:6379>hgetall hash1
删除hash1这个key对应的map中的某个值
192.168.25.153:6379>hdel hash1 field3
Hget：从hash中取内容
192.168.25.153:6379>hget hash1 field1
List：有顺序可重复
192.168.25.153:6379> lpush list1 a b c d
(integer) 4
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1
- "d"
- "c"
- "b"
- "a"
192.168.25.153:6379> rpush list1 1 2 3 4
(integer) 8
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1 - "d"
- "c"
- "b"
- "a"
- "1"
- "2"
- "3"
- "4"
192.168.25.153:6379>
192.168.25.153:6379> lpop list1
"d"
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1 - "c"
- "b"
- "a"
- "1"
- "2"
- "3"
- "4"
192.168.25.153:6379> rpop list1
"4"
192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1 - "c"
- "b"
- "a"
- "1"
- "2"
- "3"
3. Key命令
设置key的过期时间。
Expire key second：设置key的过期时间
Ttl key：查看key的有效期
Persist key：清除key的过期时间。Key持久化。
192.168.25.153:6379> expire Hello 100
(integer) 1
192.168.25.153:6379> ttl Hello
(integer) 77
4. Redis的持久化方案
Redis的所有数据都是保存到内存中的。
Rdb：快照形式，定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。Redis默认支持的持久化方案。
aof形式：append only file。把所有对redis数据库操作的命令，增删改操作的命令。保存到文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可。
在redis.conf配置文件中配置。
Rdb：
Aof的配置：
两种持久化方案同时开启使用aof文件来恢复数据库。
5. Redis集群的搭建
5.1 redis-cluster架构图
架构细节:
(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.
(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.
(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可
(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value
Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点
5.2. Redis集群的搭建
Redis集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用，需要每个节点有一个备份机。
Redis集群至少需要6台服务器。
搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行6个redis实例。需要修改redis的端口号7001-7006
1、使用ruby脚本搭建集群。需要ruby的运行环境。
安装ruby
yum install ruby
yum install rubygems
2、安装ruby脚本运行使用的包。
[root@localhost ~]# gem install redis-3.0.0.gem
Successfully installed redis-3.0.0
1 gem installed
Installing ri documentation for redis-3.0.0...
Installing RDoc documentation for redis-3.0.0...
[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# cd redis-3.0.0/src
[root@localhost src]# ll *.rb
-rwxrwxr-x. 1 root root 48141 Apr 1 2015 redis-trib.rb
5.3搭建步骤
需要6台redis服务器。搭建伪分布式。
需要6个redis实例。
需要运行在不同的端口7001-7006
第一步：创建6个redis实例，每个实例运行在不同的端口。需要修改redis.conf配置文件。配置文件中还需要把cluster-enabled yes前的注释去掉。
第二步：启动每个redis实例。
第三步：使用ruby脚本搭建集群。
./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005 192.168.25.153:7006
[root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005 192.168.25.153:7006
>>> Creating cluster
Connecting to node 192.168.25.153:7001: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7002: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7003: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7004: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7005: OK
Connecting to node 192.168.25.153:7006: OK
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Using 3 masters:
192.168.25.153:7001
192.168.25.153:7002
192.168.25.153:7003
Adding replica 192.168.25.153:7004 to 192.168.25.153:7001
Adding replica 192.168.25.153:7005 to 192.168.25.153:7002
Adding replica 192.168.25.153:7006 to 192.168.25.153:7003
M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.153:7001
slots:0-5460 (5461 slots) master
M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.153:7002
slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.153:7003
slots:10923-16383 (5461 slots) master
S: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.153:7004
replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3
S: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.153:7005
replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01
S: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.153:7006
replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join.....
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.25.153:7001)
M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.153:7001
slots:0-5460 (5461 slots) master
M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.153:7002
slots:5461-10922 (5462 slots) master
M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.153:7003
slots:10923-16383 (5461 slots) master
M: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.153:7004
slots: (0 slots) master
replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3
M: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.153:7005
slots: (0 slots) master
replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01
M: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.153:7006
slots: (0 slots) master
replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
[root@localhost redis-cluster]#
6.Jedis
需要把jedis依赖的jar包添加到工程中。Maven工程中需要把jedis的坐标添加到依赖。
推荐添加到服务层。u-content-Service工程中。
6.1.连接单机版
第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。
第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。
第三步：打印结果。
第四步：关闭Jedis
@Test
public void testJedis() throws Exception {
// 第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。
Jedis jedis = new Jedis("192.168.25.153", 6379);
// 第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。
String result = jedis.get("hello");
// 第三步：打印结果。
System.out.println(result);
// 第四步：关闭Jedis
jedis.close();
}
6.2.连接单机版使用连接池
第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。
第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。
第三步：使用Jedis操作redis服务器。
第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。
第五步：关闭JedisPool对象。
@Test
public void testJedisPool() throws Exception {
// 第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。
JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.25.153", 6379);
// 第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
// 第三步：使用Jedis操作redis服务器。
jedis.set("jedis", "test");
String result = jedis.get("jedis");
System.out.println(result);
// 第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。
jedis.close();
// 第五步：关闭JedisPool对象。
jedisPool.close();
}
6.3.连接集群版
第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set
第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。
第三步：打印结果
第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。
@Test
public void testJedisCluster() throws Exception {
// 第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set参数。Redis节点的列表。
Set nodes = new HashSet<>();
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7001));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7002));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7003));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7004));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7005));
nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7006));
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
// 第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。
jedisCluster.set("hello", "100");
String result = jedisCluster.get("hello");
// 第三步：打印结果
System.out.println(result);
// 第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。
jedisCluster.close();
}
7. 通过面向接口的设计实现单机版和集群版的切换
在common中加入依赖
redis.clients
jedis
添加JedisClient接口
package jedis;
import java.util.List;
public interface JedisClient {
String set(String key, String value);
String get(String key);
Boolean exists(String key);
Long expire(String key, int seconds);
Long ttl(String key);
Long incr(String key);
Long hset(String key, String field, String value);
String hget(String key, String field);
Long hdel(String key, String... field);
Boolean hexists(String key, String field);
List hvals(String key);
Long del(String key);
}
分别创建对接口的单机版和集群版的实现类
JedisClientPool单机版
package jedis;
import java.util.List;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
public class JedisClientPool implements JedisClient {
private JedisPool jedisPool;
public JedisPool getJedisPool() {
return jedisPool;
}
public void setJedisPool(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
}
@Override
public String set(String key, String value) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String result = jedis.set(key, value);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public String get(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String result = jedis.get(key);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public Boolean exists(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Boolean result = jedis.exists(key);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public Long expire(String key, int seconds) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.expire(key, seconds);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public Long ttl(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.ttl(key);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public Long incr(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.incr(key);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public Long hset(String key, String field, String value) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.hset(key, field, value);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public String hget(String key, String field) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String result = jedis.hget(key, field);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public Long hdel(String key, String... field) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.hdel(key, field);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public Boolean hexists(String key, String field) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Boolean result = jedis.hexists(key, field);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public List hvals(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
List result = jedis.hvals(key);
jedis.close();
return result;
}
@Override
public Long del(String key) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Long result = jedis.del(key);
jedis.close();
return result;
}
}
JedisClientCluster集群版
package jedis;
import java.util.List;
import redis.clients.jedis.JedisCluster;
public class JedisClientCluster implements JedisClient {
private JedisCluster jedisCluster;
public JedisCluster getJedisCluster() {
return jedisCluster;
}
public void setJedisCluster(JedisCluster jedisCluster) {
this.jedisCluster = jedisCluster;
}
@Override
public String set(String key, String value) {
return jedisCluster.set(key, value);
}
@Override
public String get(String key) {
return jedisCluster.get(key);
}
@Override
public Boolean exists(String key) {
return jedisCluster.exists(key);
}
@Override
public Long expire(String key, int seconds) {
return jedisCluster.expire(key, seconds);
}
@Override
public Long ttl(String key) {
return jedisCluster.ttl(key);
}
@Override
public Long incr(String key) {
return jedisCluster.incr(key);
}
@Override
public Long hset(String key, String field, String value) {
return jedisCluster.hset(key, field, value);
}
@Override
public String hget(String key, String field) {
return jedisCluster.hget(key, field);
}
@Override
public Long hdel(String key, String... field) {
return jedisCluster.hdel(key, field);
}
@Override
public Boolean hexists(String key, String field) {
return jedisCluster.hexists(key, field);
}
@Override
public List hvals(String key) {
return jedisCluster.hvals(key);
}
@Override
public Long del(String key) {
return jedisCluster.del(key);
}
}
为service层使用的时候，需要在配置文件中进行配置
applicationContext-redis.xml
在测试模块进行测试
创建JedisClientTest
package jedis;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import common.jedis.JedisClient;
public class JedisClientTest {
@Test
public void testJedisClient() throws Exception {
//初始化spring容器
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/applicationContext-redis.xml");
//从容器中获得JedisClient对象
JedisClient jedisClient = applicationContext.getBean(JedisClient.class);
jedisClient.set("mytest", "jedisClient");
String string = jedisClient.get("mytest");
System.out.println(string);
}
}
8. 将缓存添加到服务层
将缓存对应的key存放到properties中
resource.properties
#内容列表在redis中缓存的key
CONTENT_LIST=CONTENT_LIST
在applicationContext-dao.xml中统一加载所有资源文件
服务层实现缓存
package content.service.impl;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import common.jedis.JedisClient;
import common.utils.E3Result;
import common.utils.JsonUtils;
import content.service.ContentService;
import mapper.TbContentMapper;
import pojo.TbContent;
import pojo.TbContentExample;
import pojo.TbContentExample.Criteria;
/**
* 内容管理Service
* Title: ContentServiceImpl
* Description:
* Company: www.itcast.cn
* @version 1.0
*/
@Service
public class ContentServiceImpl implements ContentService {
@Autowired
private TbContentMapper contentMapper;
@Autowired
private JedisClient jedisClient;
@Value("${CONTENT_LIST}")
private String CONTENT_LIST;
/**
* 根据内容分类id查询内容列表
* Title: getContentListByCid
* Description:
* @param cid
* @return
* @see content.service.ContentService#getContentListByCid(long)
*/
@Override
public List getContentListByCid(long cid) {
//查询缓存
try {
//如果缓存中有直接响应结果
String json = jedisClient.hget(CONTENT_LIST, cid + "");
if (StringUtils.isNotBlank(json)) {
List list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);
return list;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//如果没有查询数据库
TbContentExample example = new TbContentExample();
Criteria criteria = example.createCriteria();
//设置查询条件
criteria.andCategoryIdEqualTo(cid);
//执行查询
List list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);
//把结果添加到缓存
try {
jedisClient.hset(CONTENT_LIST, cid + "", JsonUtils.objectToJson(list));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return list;
}
}
9. 缓存同步
在增删改数据库操作的时候，将对应的key的缓存删掉，这样redis就只能去查数据库中最新的数据了，解决缓存同步的问题
package cn.e3mall.content.service.impl;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import common.jedis.JedisClient;
import common.utils.UjpResult;
import common.utils.JsonUtils;
import content.service.ContentService;
import mapper.TbContentMapper;
import pojo.TbContent;
import pojo.TbContentExample;
import pojo.TbContentExample.Criteria;
/**
* 内容管理Service
* Title: ContentServiceImpl
* Description:
* Company: www.itcast.cn
* @version 1.0
*/
@Service
public class ContentServiceImpl implements ContentService {
@Autowired
private TbContentMapper contentMapper;
@Autowired
private JedisClient jedisClient;
@Value("${CONTENT_LIST}")
private String CONTENT_LIST;
@Override
public UjpResult addContent(TbContent content) {
//将内容数据插入到内容表
content.setCreated(new Date());
content.setUpdated(new Date());
//插入到数据库
contentMapper.insert(content);
//缓存同步,删除缓存中对应的数据。
jedisClient.hdel(CONTENT_LIST, content.getCategoryId().toString());
return UjpResult.ok();
}
/**
* 根据内容分类id查询内容列表
* Title: getContentListByCid
* Description:
* @param cid
* @return
* @see content.service.ContentService#getContentListByCid(long)
*/
@Override
public List getContentListByCid(long cid) {
//查询缓存
try {
//如果缓存中有直接响应结果
String json = jedisClient.hget(CONTENT_LIST, cid + "");
if (StringUtils.isNotBlank(json)) {
List list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);
return list;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//如果没有查询数据库
TbContentExample example = new TbContentExample();
Criteria criteria = example.createCriteria();
//设置查询条件
criteria.andCategoryIdEqualTo(cid);
//执行查询
List list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);
//把结果添加到缓存
try {
jedisClient.hset(CONTENT_LIST, cid + "", JsonUtils.objectToJson(list));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return list;
}
}