当我们谈论 Bot 的时候，我们在谈论什么？[行业分析]

进入 2016 年，Chatbot 无疑已经成为互联网业界和投资领域的热点之一。在短短几个月的时间之内，行业巨头微软、Facebook、亚马逊、Google 和苹果纷纷发布了各自在 Chatbot 领域的战略和相关产品。

3 月，微软在 BUILD 大会上发布聊天机器人框架 Bot Farmework；

4 月，Facebook 在 F8 大会上展示了 Messenger 平台，Telegram 宣布为机器人开发者设立奖金；

5 月，Google 在 I/O 大会上正式推出 Google Assistant，同时发布了 Allo Messenger 以及语音家用音箱；Amazon 把智能音箱 Echo 背后的大脑 Alexa 开放出来，让用户可以通过浏览器使用；

6 月，苹果在 WWDC 大会上开放 iMessage 给第三方集成，并且发布了 Siri SDK；

IBM 的第一个法律机器人已经被华尔街雇佣；最近，Yahoo 也不甘寂寞在聊天工具中发布了第一款 Chatbot—Kik Messenger。

至于 Chatbot 领域的创业公司，更是如雨后春笋般层出不穷。而且也大都拿到了天使或 A/B 轮融资，一派欣欣向荣的景象。

追根溯源，Chatbot 并不是个新鲜的概念。如果大家对 WIN95 还有些印象的话，可能会对当时微软为 Office 软件配备的虚拟助手 Clippy（回形针），有印象——

Clippy 可能是最早大规模推向市场并接触到主流人群的 Chatbot 原型，它可以在用户使用 office 软件的过程中提供对话形式的帮助，不过很多用户对它的评价很负面，并不能真正的给予实质性的帮助，也正是因为反对的声音太多，2003 年它就正式下线了。

而在我上大学的时候，有一款昵称为 “小黄鸡” 的韩国软件 —— SimSimi ，风靡了一段时间，这款应用也是 Chatbot 的一种形式，具有基础的机器学习和自然语言对话功能。

遗憾的是，这些早期的 bot 离通过图灵测试都还差得远。任何人跟他们多聊上几句就会发现其中的破绽，或者答非所问，或者掉进明显的模式循环之中，感觉都是套路……

由于对话质量不尽如人意，以及应用场景的缺失，Chatbot 在过去的十年间并未吸引太多的注意，仅仅是作为一项有趣的、半科幻的不太成熟的玩具存在着。甚至于苹果推出的智能语音助手 siri 在出现后的大部分时间里也只是起到了一个段子手的作用，并不能真正的转化为生产力工具。

过去 5 年间，消息服务无疑是增长最快的网络应用。内有微信，外有 What‘sApp, Facebook Messenger, 月活超过 6 亿，在过去几年中成功占领了绝大部分用户的碎片时间，成为新的、实际上的移动互联网时代的入口。并且和 web 时代相比，由于移动应用的封闭性，缺少网页之间彼此互通有无的超链接作为联系纽带，移动互联网环境下的信息孤岛效应更加明显。

在这样的大趋势下，大家意外的发现，Chatbot 似乎可以解决 App 生态环境面临的一系列困境。Chatbot 开发成本低，而且是真正的跨平台，不必考虑 Android/iOS 资源的投入。其次，消息服务作为 Chatbot 天然的载体，俨然已经成为移动生态环境的基础设施，再加上近几年人工智能与自然语言分析技术的突飞猛进， bot 的前途几乎一片光明。

乐观的来看，使用 Chatbot 作为交互手段，这无疑是比从鼠标键盘到触摸屏还要令人激动的巨大变革，彻底把各种智能设备的使用门槛降低为零。而且使用各类素材，搭建一个 Chatbot 要比开发一个移动应用、或者是建个网站快得多。

Chatbot 简直就是后移动时代的最佳交互办法。

而且从我来说，也非常认同这样的设想，Chatbot 的交互手段和实现方式能够真正的让人有使用 “智能设备” 的感觉，但是，也有一些冷静的观察者指出了一个基本事实，那就是目前 Chatbot 能够做的事情还相当有限，整体的用户体验依旧和合格的 APP 相去甚远。TechCrunch 在最近的一篇文章中指出：

「关于 Chatbot，看见的 demo 都很好，但这些 demo 都忽视（或者是故意不提）关键的一点——很多 APP 尤其是好用的 APP，通常并不需要涉及那么多输入，往往滑一滑、点一点就可以了... … 现阶段，很多 Chatbot 还不支持语音，因此你得手动输入文字，这样做还不如直接用 APP 省事。此外，很多时候 chatbot 搞不懂你的意思，意味着你得多次重新输入，改换表述让 chatbot 理解你的意思」

从现在的实际情况来看， Chatbot 目前在具体的应用环境中确实面临着两大困境：一方面在许多场景下 APP 的操作更加简单，Chatbot 并未体现出以自然语言作为交互界面的优势。另一方面，对于机器理解人们日常使用的自然语言这件事情，远远达不到人们对流畅对话的期待。

即使如此，我很还是非常的看好 Chatbot 今后的发展，在今年 Chatbot 技术大爆发的情况下，有不少朝气蓬勃的创业公司在深入的研究用户需求，搭建技术基础设施、开发相关的 Chatbot 产品。这些探索和尝试对提升产品体验、吸引用户关注和教育市场起到了相当有益的作用。相信在今后两年， Chatbot  技术一定会有一些抢眼好用的明星产品出现，大家拭目以待吧~~~~

本文作者：DemoPlus