数据篇（一）：数据分析方法思路篇

一份完整的数据分析首先要确定数据分析的目的，不同的目的不同的KPI数据，具体可参照@好甜的一篇文章：建立数据分析框架的思路和方法

一、数据分析方法论

做数据分析首先要明确数据分析思路，即方法论；有如下几种：

PEST分析理论：Political（政治）、Economic(经济）、Social(社会）、Technologic(技术）4个层面进行数据分析。

PEST分析理论

4P分析理论

逻辑树分析理论：

5W2H

用户行为分析理论

总结：

二、数据分析方法：

了解数据分析架构后，就需要具体的分析方法了，下面是具体的一些数据分析方法：具体每个方法可看《谁说菜鸟不懂数据分析:入门篇》

对比分析法：横向，纵向

分组分析法

结构分析法

平均分析法

交叉分析法

综合分析法：权重

杜邦分析法：金字塔形结构

漏斗图分析法：

矩阵关联分析法：横轴，纵轴，发展矩阵，改进难易矩阵

三、数据分析工具

1.PowerPivot,简称PP,是excel 2010中的一个插件

    优点：可处理大型数据集，可用数据透视表灵活分析数据

2.Excel数据分析工具库

    描述性统计分析 ：描述统计， 直方图

    推断性分析：抽样分析，相关分析，回归分析

可视化数据工具：

1.水晶易表：a。可视化模型设计，b.建立Excel模型，c.创建水晶易表可视化模型 d.将可视化模型导出为仪表盘文件