GrowingIO 实习记，一个小白的数据分析笔记 No.1

「你能从哲学的角度讲一下数据分析吗？」

「哲学作为一门学科，的确跟数据分析没太大关系吧。」

作为一个哲学系的同学，每次面试必然会面临以下几个问题。

1、从哲学的角度讲一下XXX。

2、哲学系的同学出来都做什么工作呢？

3、哲学带给你什么？

Anyway，所以在面 GrowingIO 的时候，我已经非常非常不愿意回答这类问题了，巨疲惫。但是在这里实习了三个月后，我觉得我有一些不同的看法。

数据分析是什么

第一次读完《增长秘籍》后写了个读书笔记，我用非常哲学的方式对数据分析下了这样的定义。

通过合理适当的统计分析方法对采集到的大量数据进行一定的归纳、概括，进而总结出一些结论，为未来的决策做参考条件。

其实这个定义也没错，除了很不说人话以外。但是最近开始写产品功能相关的简短介绍后，我觉得可以基于 GrowingIO 巨强大的产品功能来阐述我对于数据分析的理解。

一、概览

这是当你加载了 SDK 之后登录进去看到的第一个页面，用官方的说法是，让你一眼了解全站运营状况，把握全站用户流量情况。其实这就是一个网站各个基本数据情况的图表集合，但是有趣地方在于，为什么产品经理偏偏把这些数据拎了出来，以及为什么这么排列？

（一）为什么是这些数据

概览功能包括 页面浏览量（PV），访问用户量（UV），登录用户量，每次会话浏览页数，新访问用户量，新登录用户量，搜索词、访问来源等等数据和他们在前一天的趋势。

概览功能看起来只是提供几个了比 PV、UV 更深维度的数据，比如登录用户量，新登录用户量，落地页来源等等。但其实这些数据可以很系统地分为，用户数量分布情况（新登录的有多少，新浏览的有多少），用户参与情况（平均看了几个页面，访问深度），用户来源情况（从哪个落地页进来的，从哪个渠道进来的，都在哪些城市等等）。再讲深刻一点，它们其实大概反映了三个问题，你的用户是谁，他们在网站上干了什么，他们从哪里来的。

（二）为什么这样罗列

数据都是假的啦

第一列的单位是一样的，浏览页数，如果说 PV 大致反映了整个网站的流量数量的话，浏览页数就很直观地体现了用户的访问深度。而且用上面的数字除以下面的数字，就可以算出大概有多少次会话，这个数据也大概等于UV。所以这一列其实告诉你，用户来你这里干了什么，呆了几个页面。

第二列和第三列就可以看到用户的数量分布了，有多少用户是新来的，如果这个数字明显上升或者下降，就说明拉新工作有提升或者下降。最好的地方就在于，这几张图，能够让你马上把握整体运行情况，然后帮助你有目标地层层下钻。

数据都没有啦

下面的几张图，都是在分析用户来源，这些属于平行关系，分别告诉你各个落地页的效果、SEO 的优化方向、各个渠道的流量比例以及你的用户都是哪里人。

从产品的角度来讲，这个功能非常有价值。因为一旦理解了这个逻辑，再去看这个看板，就能马上知道网站运营的大概情况，及时发现增长或者问题，及时下钻。

从数据分析的角度来讲，上面的每一个图表都有相应的指导价值，都有足够清晰的分析目标，选取了正确的数据指标。每一张单独的图表都简洁明了地说明了一个问题，合在一起，又有新的分析角度。

从哲学的角度来讲，数据是事件的记录结果，它是一套特别的语言，告诉你过去发生了什么。我们做的所有分析，都是为了更了解用户。