- 端到端自动驾驶的分布式传感器融合架构
AI智能涌现深度研究
计算机软件编程原理与应用实践DeepSeekR1&大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
自动驾驶,分布式传感器融合,深度学习,计算机视觉,雷达,lidar,惯性导航,Kalman滤波,决策控制1.背景介绍自动驾驶技术作为未来交通运输的重要发展方向,近年来取得了显著进展。然而,实现真正安全的自动驾驶仍然面临着诸多挑战,其中之一就是如何有效地融合来自不同传感器的数据,构建一个可靠的感知、决策和控制系统。传统的自动驾驶系统通常依赖于单一传感器,例如摄像头或雷达,这会导致感知信息的缺失和鲁棒
- 侯捷C++课程学习笔记:深入探索C++内存管理机制
清水白石008
c++学习笔记
侯捷C++课程学习笔记:深入探索C++内存管理机制引言有幸参与“学C++,赢好礼”——侯捷C++系列精品课学习笔记征文活动,我深感荣幸。侯捷老师作为C++教育界的泰斗,其课程深入浅出,实战性强,引领我们开发者真正理解C++的精髓。在学习侯捷C++系列课程的过程中,我受益匪浅,尤其是在内存管理这一核心领域,更是有了系统而深刻的认识。本文将围绕侯捷C++课程的学习内容,结合个人心得体会,深入探讨C++
- Python 与 C++ 混合编程
云淡丶风轻
Pythonpythonc++开发语言
目录概述实现混合编程的方式ctypes的使用方法pythran的使用方法概述Python是解释型语言,在进行数学运算场景下,性能是瓶颈。C++性能卓越,但学习门槛高且开发效率比Python低。C++可以用于密集型计算并用Python进行调用。实现混合编程的方式将影响性能的核心代码用C++来写,而逻辑开发由Python完成。方法一:使用ctypes库加载C++编写的动态链接库。ctypes是Pyth
- pyenv+virtualenv+virtualenvwrapper+VSCode+Jupyter notebook+Spyder的安装(python版本管理+环境管理+编译器解释器设置)
norah2
pythonvirtualenvvscode
关于Python的思考流程和一些废话(可以略过)最近想要再次开始学习关于python之类的东西,但是之前电脑因为硬盘坏了所以重装了系统,导致之前用的python环境都没有了,因此现在需要重新安装。用了这么久的pyhton,很明显可以知道很多项目会依赖不同的python版本,要么是代码语法格式略有差异,要么是依赖的第三方库兼容的python版本不同,这就会经常出现在上一个项目运行的好好的包,在下一个
- The Rust Programming Language 学习 (五)
枚举枚举(enumerations),也被称作enums。枚举允许你通过列举可能的成员(variants)来定义一个类型。首先,我们会定义并使用一个枚举来展示它是如何连同数据一起编码信息的。接下来,我们会探索一个特别有用的枚举,叫做Option,它代表一个值要么是某个值要么什么都不是。然后会讲到在match表达式中用模式匹配,针对不同的枚举值编写相应要执行的代码。最后会介绍iflet,另一个简洁方
- 大模型时代的软件架构设计
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
引言当今世界,人工智能(AI)技术正以惊人的速度发展,其中大模型(LargeModels)的崛起尤为引人注目。大模型,也被称为深度学习模型,因其庞大的参数规模和强大的数据处理能力,成为推动AI技术前进的重要力量。随着大模型的广泛应用,软件架构设计面临着前所未有的挑战和机遇。大模型时代的软件架构设计,不仅需要解决传统软件架构所面对的问题,如性能、可靠性和可扩展性等,还需要应对大模型带来的新挑战,如计
- 侯捷 C++ 课程学习笔记:C++ 2.0 新特性
宇寒风暖
c++c++学习笔记开发语言
一、课程目标这节课的目标是帮助学员全面认识C++2.0(即C++11/14)的新特性,并通过实例获得实际体验。课程内容涵盖语言和标准库两个层面,旨在让学员深入理解C++2.0的核心特性和应用场景。二、C++标准的演化C++标准经历了多个版本的演化,每个版本都引入了新的特性和改进。以下是C++标准的主要版本:C++98(1.0):第一个正式的C++标准,奠定了C++语言的基础。C++03(TR1,T
- 第一篇:k8s架构与组件详解
※网络笨猪※
##云原生-容器化-K8S##架构
没有那么多花里胡哨,直接进行一个K8s架构与组件的学习。一、K8s架构在Master通常上包括kube-apiserver、etcd存储、kube-controller-manager、cloud-controller-manager、kube-scheduler和用于K8s服务的DNS服务器(插件)。这些对集群做出全局决策(比如调度),以及检测和响应集群事件的组件集合也称为控制平面。其实K8s官
- Minio(已有镜像)部署在Docker上
Peacock Ming King
MinioDockerdocker
Minio(已有镜像)部署在Docker上通过MobaXterm保存images(镜像)存放路径:/var/lib/docker/minio/(与pull存放地址一致,也可以自定义,文件夹不存在就新建)从文件载入imagesdockerload--input文件文件路径是全路径(含文件名,需要后缀)如:dockerload--input/var/lib/docker/minio/minio.tar
- 计算机网络 - HTTP 协议和万维网
Loop Lee
java网络协议tomcatservlet
基本概念万维网(WorldWideWeb,WWW)定义:一个大规模的分布式信息系统,由全球范围内无数个网络站点和网页组成特点:基于超文本技术,支持多媒体内容的展示和交互URL(UniformResourceLocator)定义:统一资源定位符,用于标识和定位互联网上的资源,不区分大小写基本格式:://[:]/协议:如http、https、ftp等主机:域名或IP地址端口号:(可选)默认HTTP为8
- python编写liunx服务器登陆自动巡检脚本
运维_攻城狮
liunxlinux服务器运维人工智能
前言:用户需要一份用Python编写的Linux系统巡检脚本,检查内存、磁盘、CPU使用率,还有网络连通性。首先,我得确定用户的使用场景。可能用户是系统管理员,需要定期监控服务器状态,确保系统正常运行。或者是开发人员,想自动化巡检流程,减少手动检查的工作量。接下来,用户提到的具体指标有内存、磁盘、CPU和网络。我需要考虑如何用Python获取这些信息。对于Linux系统,通常可以通过读取/proc
- 大语言模型LLM原理篇_图解大模型从用户输入prompt到llm输出答案的流程原理
喝不喝奶茶丫
prompt人工智能自然语言处理语言模型javascript大模型LLM
大模型席卷全球,彷佛得模型者得天下。对于IT行业来说,以后可能没有各种软件了,只有各种各样的智体(Agent)调用各种各样的API。在这种大势下,笔者也阅读了很多大模型相关的资料,和很多新手一样,开始脑子里都是一团乱麻,随着相关文章越读越多,再进行内容梳理,终于理清了一条清晰的脉络。笔者写原理篇时心情是有些惴惴不安的,因为毕竟对大模型的研究有限,缺乏深度。但是,还是觉得有必要记录一下学习理解心得,
- 开发基于提示工程的大语言模型(LLM)应用——学习笔记
ricky_fan
人工智能python
本文是学习笔记。学习通过提示工程与大语言模型进行程序化的交互。将从最基本的开始,比如使用哪些模型,以及如何向它们发送提示词并查看响应。将逐步构建更复杂的提示词,并学习LangChain为我们提供的、用于与大语言模型交互的丰富工具。Langchain链核心是运行时(runnable),它们能以多种方式组合的为工作流。如何创建LangChain链 fromlangchain_nvidia_ai_end
- 【学写LibreCAD】0 仿写LibreCAD简介
Source.Liu
CXXc++rustLibreCAD
一、LibreCAD核心模块:核心模块(Core)功能:处理CAD的核心逻辑,如几何计算、图形对象管理、坐标系转换等。关键组件:图形对象:如直线、圆、圆弧、多段线等。数学工具:向量、矩阵、几何计算等。文档管理:管理当前打开的CAD文档及其内容。用户界面模块(UI)功能:提供图形用户界面(GUI),包括菜单、工具栏、绘图区域等。关键组件:主窗口:包含菜单栏、工具栏、状态栏等。绘图区域:显示和编辑CA
- css3实现缺角四边形_CSS3绘制六边形的简单实现
陈宇直
css3实现缺角四边形
因为很简单,所以先总结一下:使用CSS3绘制六边形主要使用伪类:before和:after在源元素之前和之后再绘制两个元素,并利用css3的边框样式,将这两个元素变成三角形放置在源元素的两端即可。(因为之前在生物公司工作过,觉得六边形更贴近生物分子、基因等概念,包括我们在网上搜索关于生物分子、基因等图片,好多也有六边形的样式,所以那时候在页面做一些功能性的导航或Tag,都会觉得六边形更贴近一些)。
- 面试之《前端开发者如何优化页面的加载时间?》
只会写Bug的程序员
面试面试前端
前端开发者可以从多个方面入手优化页面的加载时间,以下是一些常见且有效的方法:优化资源加载压缩资源文件:对HTML、CSS、JavaScript文件进行压缩,去除不必要的空格、注释等,减小文件体积,加快下载速度。例如使用uglify-js压缩JavaScript文件,cssnano压缩CSS文件。优化图片:对图片进行压缩处理,降低图片的分辨率、色彩深度或采用更高效的图片格式(如WebP)。同时,根据
- 计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型!
知世不是芝士
计算机视觉人工智能大语言模型ai大模型多模态大模型机器学习LLM
目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格
- 《AI大模型开发笔记》——提示词工程
Richard Chijq
AI大模型开发笔记前端服务器运维
1.什么是提示工程提示工程(PromptEngineering),也被称为上下文学习,是指通过精心设计的提示技术来引导LLM行为,而无需更改模型权重。其目标是使模型输出与给定任务的人类意图一致。提示工程帮助用户控制语言模型输出,生成适合的特定需求。提示调整提供了对模型行为的直观控制,但对提示的确切措辞和设计敏感,因此需要精心制定的准则以实现期望的结果。2.提示工程的原则2.1.给模型清晰指令:
- C# 进阶 (二)LINQ和Enumerable 类
yang_B621
C#进阶LINQ枚举器IteratorEnumerable
介绍LINQ之前先介绍一下枚举器Iterator:枚举器如果你正在创建一个表现和行为都类似于集合的类,允许类的用户使用foreach语句对集合中的成员进行枚举将会是很方便的。我们将以创建一个简单化的ListBox作为开始,它将包含一个8字符串的数组和一个整型,这个整型用于记录数组中已经添加了多少字符串。构造函数将对数组进行初始化并使用传递进来的参数填充它。//////Iterator:枚举器///
- OED下载助手地址
凉风听雪
学习笔记下载器
ODEv0.8.9官方版(自窝挖坑多功能生态应用)|克隆窝ODE易称"窝的",是窝头将以多功能生态为主扩展开发的应用,会随时间发展慢慢堆积些有的没的功能,主要用于自窝学习,也希望能帮到大家。下载地址:克隆窝高速下载A点https://www.uy5.net/ode/
- 瑞芯微RK安卓Android主板GPIO按键配置方法,触觉智能嵌入式开发
Industio_触觉智能
嵌入式开发RK3562RK3568RK3566串口调试开发板外设
触觉智能分享,瑞芯微RK安卓Android主板GPIO按键配置方法,方便大家更好利用空闲IO!由触觉智能PurplePiOH鸿蒙开发板演示,搭载了瑞芯微RK3566四核处理器,树莓派卡片电脑设计,支持安卓Android、开源鸿蒙OpenHarmony、Linux多系统,适合嵌入式开发入门学习。设备树修改空闲IO选择由下图可得当前IO是主板上一个没有用到的IO,对应的GPIO为:GPIO4_A4。设
- CSS实现图片缺角效果
凉风听雪
CSS炫酷使用css前端css3html
效果:源码:123body{margin:0;padding:0;background:#f9f9f9;display:flex;align-items:center;justify-content:center;height:100vh;}.row{display:flex;padding:30px;gap:30px;flex-wrap:wrap;background:inherit;}.box
- ArcGIS学习教程视频含ArcMap/ArcCatalog(二狮兄)的简介和目录部分免费
weixin_37545874
arcgisgis
ArcGIS学习教程视频含ArcMap/ArcCatalog(二狮兄)的简介和目录部分免费适用人群ArcGIS目前的应用范围非常广泛,包括但不限于从事地理景观、生态环境、规划设计相关的人员,如教师、科研人员、学生等等。课程概述课程分为上中下三部,已全部录制完毕,全部课程120节。在线观看地址见下面目录。课程特征1,没有多余的闲话。大家观看免费试学即可发现,没有纯口头ppt干讲,全部为软件技术实操。
- Hutool - Script:脚本执行封装,以 JavaScript 为例
五行星辰
业务系统应用技术javascript开发语言java后端
一、简介在Java开发中,有时需要动态执行脚本代码,比如JavaScript脚本,来实现一些灵活的业务逻辑,如动态规则计算、数据处理等。Java本身提供了javax.script包来支持脚本执行,但使用起来较为繁琐。Hutool-Script模块对Java的脚本执行功能进行了封装,提供了更简洁易用的API,让开发者可以方便地执行各种脚本,这里主要介绍JavaScript脚本的执行。二、引入依赖如果
- 《2025 年最新!5 步实现群晖 NAS 远程访问全攻略》
u010905359
公网助手网络
本文将以神卓NAS公网助手为核心工具,结合2025年最新技术,手把手教你5步完成远程访问配置!第一步:检查NAS系统与网络环境确保群晖DSM系统已升级至DSM7.3及以上版本(2025年最新兼容性优化)。登录NAS后台,进入「控制面板」→「网络」→「连接性」,确认设备已接入互联网。记录NAS的局域网IP地址(如192.168.1.100),后续步骤需使用。注意:若使用企业级路由器,
- 从Hello Vue到构建未来:探索渐进式框架的无限可能
skyksksksksks
综合个人杂记vue.js前端开发语言前端框架
一、当代码遇见人性:Vue的诞生故事2013年某个深夜,谷歌前员工尤雨溪在键盘前陷入沉思。当时的前端框架要么像Angular般庞大复杂,要么如React般需要哲学思考。他想创造一种更"人性化"的工具——就像用铅笔素描般自然,却能画出数字油画般精致的作品。于是,Vue.js这个融合东方设计美学的框架悄然诞生。这个轻量级的框架最初只有运行时库,却像一粒精心培育的种子。尤雨溪将"渐进式"理念注入DNA:
- 切换浅色和暗夜模式的vue组件 darkmode-switch-btn
日积一沙
前端
简单方案第一步在head中声明,声明当前页面支持light和dark两种模式第二步设置不同模式下的全局样式变量,供全局子元素引用,实现模式修改,全局样式一起修改的效果。注:1.有些属性如background不能实现继承,所以要实现不同元素背景色的统一修改,只能是不同元素使用同一变量。模式修改,变量值会修改,从而实现样式的切换//字体$font-light-color-1:#1b1b1b;$font
- Amazon SageMaker 批量转换中的 JSON 处理技巧
t0_54coder
json个人开发
在使用AmazonSageMaker进行机器学习模型的批量转换时,我们经常会遇到一些配置和数据格式的问题。今天我们来讨论一个常见的困扰:如何处理在MultiRecord批量策略下JSON数据的解析错误。背景介绍AmazonSageMaker提供了强大的批量转换功能,允许我们对大量数据进行推理。这在处理大规模数据集时非常有用。然而,当我们尝试将批量策略从SingleRecord切换到MultiRec
- GitHub 星标10W+的大模型书籍:《轻松入门大模型应用开发:GPT-4 和 ChatGPT 实战指南》,25年一书通关LLM大模型
程序员丸子
人工智能语言模型自然语言处理大模型AILLM大模型应用
当下大模型这么火,还有人很多人想加入进来,但是不知道怎么去学习,那么今天我就给大家分享一本适合所有人的一本神仙级入门大模型的书籍,小白也能学会。它是由奥利维耶·卡埃朗和玛丽-艾丽斯·布莱特合著的一本《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT》,为初学者提供一份清晰、全面的“可用知识”,帮助读者快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势。此书使用流行的Python编程语言来构建
- 编程小白冲Kaggle每日打卡(4)--kaggle学堂:<编程简介>列表
AZmax01
编程小白冲Kaggle每日打卡机器学习人工智能python
Kaggle课程官网链接:IntrotoLists本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化,让大家更方便地看懂。IntrotoLists整理您的数据,以便您能够高效地使用它。Introduction在进行数据科学研究时,您需要一种组织数据的方法,以便高效地使用它。Python有许多数据结构可用于保存数据,如列表、集合、字典和元组。在本教程中,您将学习如何使用Python列表。Motivation在“花
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,