- 六西格玛设计DFSS:让企业运营零浪费高收益——张驰咨询
张驰课堂
六西格玛设计DFSS
在当今全球化和数字化的商业环境中,企业面临着前所未有的挑战与机遇。为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,企业不仅需要创新的产品和服务,更需要高效、精准的管理体系。六西格玛设计(DesignforSixSigma,DFSS),作为一种以数据驱动、顾客为中心的管理哲学,正成为企业实现精益管理、提升竞争力的关键工具。六西格玛设计DFSS的核心理念六西格玛设计不仅仅是一种方法论,更是一种思维方式。它强调在产品设
- 六西格玛培训:解锁红海迷局,打造企业蓝海战略——张驰咨询
张驰课堂
六西格玛培训
在过去的二十年中,六西格玛管理被国内众多企业视为降本增效、培养人才、提升经营效益的高效工具。然而,随着经济环境的不断变化,行业内卷加剧,许多企业即便已经实施了六西格玛管理,依然面临业绩下滑的困扰。为何这些管理变革手段对企业经营状况的改善帮助有限?企业又该如何通过六西格玛管理在激烈的市场竞争中创造出属于自己的蓝海?本文张驰咨询将详细探讨这些问题,旨在为当前陷入困境的企业提供一条可行的突围之路。为什么
- 精益六西格玛入门:从理论到实践的全面解析——张驰咨询
张驰课堂
精益六西格玛
在质量管理领域,六西格玛与精益管理是两个常被提及且相辅相成的概念。对于初次接触六西格玛的质量人来说,如何学习、学到何种程度才算入门,以及是否应该同时学习精益六西格玛,这些问题无疑会成为他们探索之路上的重要疑问。今天,张驰咨询就来一一解答这些疑惑,为您的六西格玛学习之旅指明方向。一、六西格玛与精益六西格玛:选择哪条路?在质量管理领域,六西格玛与精益方法各有其独特的魅力与实用性。六西格玛方法的核心在于
- Chrome内核解析 -- 背景篇:Chromium的多进程多线程构架
yunchao_he
Chromium/BlinkRenderingChromiummulti-process
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/yunchao_he/article/details/41695497Chromium采用多进程构架,以DesktopChromium为例,它包括一个BrowserProcess(也称为UIProcess),一个或多个RenderProcess(也称为WebProcess),零个或一个GPUProcess,以及一个或多个NPAPIPlugi
- 无人机电机故障率骤降:创新设计与六西格玛方法论双赢
张驰课堂
无人机六西格玛
项目背景TBR-100是消费级无人机头部企业推出的主打消费级无人机,凭借其出色的续航能力和卓越的操控性,在市场上获得了广泛认可。在产品运行过程,用户反馈电机故障率偏高,尤其是在飞行一段时间后出现电机过热、损坏以及运行不稳定等问题。这不仅影响了产品的使用寿命,也增加了维修和售后成本,对公司品牌声誉带来了负面影响。因此,该公司与张驰咨询合作,启动了一个六西格玛黑带项目,结合DMAIC方法论和第一性原理
- SpringCloud包含的微服务介绍--Eureka
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SpringCloud包含的微服务介绍Eureka服务注册与发现为什么需要注册中心当我们启动项目时,我们通常会在属性文件中包含所有配置。随着越来越多的服务的开发和部署,添加和修改这些属性变得更加复杂。某些服务可能会停止运行,而某些服务可能会发生变化。手动更改属性可能会产生问题。Eureka服务注册和发现在这种情况下有所帮助。由于所有服务都已注册到Eureka服务器并通过调用EurekaServer
- Linux操作系统:基础与文件系统结构研究
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Linux的那点事linux网络网络安全嵌入式服务器文件系统权限
Linux系统基础与文件系统结构研究摘要本文深入探讨了Linux操作系统的常用命令、文件系统结构及其层次标准(FHS),并结合实际应用场景,详细分析了文件和目录操作、文件查看、系统信息查看以及用户和权限管理等核心功能。通过对Linux文件系统层次结构标准的深入剖析,阐述了根目录及其子目录的作用,并通过实验验证了常用命令的实际应用效果。本文旨在为Linux初学者提供一个全面的入门指南,同时也为有一定
- 常用的数据结构的时间复杂度
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下面是常用数据结构及其常见操作(如插入、删除、查找等)时间复杂度的表格。表格中列出了每种数据结构的常见操作在不同情况下的时间复杂度。数据结构操作平均时间复杂度最坏时间复杂度最优时间复杂度数组插入/删除O(n)O(n)O(1)查找O(1)O(1)O(1)更新O(1)O(1)O(1)链表插入/删除O(1)O(1)O(1)查找O(n)O(n)O(n)更新O(n)O(n)O(n)栈插入/删除O(1)O(1
- 洞察瑞芯微 RK3576 边缘工控机的丰富接口扩展
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在工业控制领域,高效的数据采集和设备连接是实现智能化生产的关键。瑞芯微RK3576边缘工控机以其出色的多接口IO和串口等扩展能力,为工业应用提供了强大的支持。RK3576边缘工控机的多接口IO设计使其能够轻松连接各类传感器、执行器和外部设备。无论是数字输入输出接口,还是模拟输入输出接口,都能满足不同工业场景的需求。串口扩展功能更是为与传统工业设备的通信提供了便利。在一些老旧的工业系统中,串口通信仍
- 国产ARM处理器工控机如何助力企业实现自主可控?
钡铼技术物联网关
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选择国产ARM处理器工控机的原因可以从多个角度来考虑,包括技术、经济、安全和政策等方面。以下是一些关键理由:技术优势低功耗高效能:ARM架构以其出色的能效比著称,适合需要长时间运行的工业控制应用。适应性强:国产ARM处理器工控机通常设计为能够在恶劣环境下稳定工作,比如宽温操作、防尘防水等特性。经济考量成本效益:国产产品往往能够提供更具竞争力的价格,降低了企业的采购成本。本地支持:更容易获得本地化的
- 教程 | Proxmox VE(PVE)安装全流程指南(末尾附镜像及快速配置脚本)
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ProxmoxVE是一款基于Debian的开源虚拟化平台,支持KVM虚拟机和LXC容器,广泛用于企业级虚拟化部署。一、安装前准备1.硬件要求CPU:64位处理器(IntelVT/AMD-V虚拟化支持)内存:至少4GB(推荐8GB以上)存储:50GB可用空间(SSD更佳)网络:千兆网卡2.下载镜像访问Proxmox官网获取最新ISO文件(当前稳定版为8.x)。3.制作启动盘使用工具(如Rufus、B
- RK3588NVR 没有声音输出有检测到声卡
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全栈Bug调优(实战版)边缘计算RK3588NVRandorid14
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!全文目录:问题描述解决方案1.**检查Android音频系统设置**2.**ES8311驱动加载问题**3.**检查音频输出的其他部分**4.**HDMI音频输出问题**
- 计算机视觉四大任务模型汇总
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《神经网络与深度学习》理论计算机视觉人工智能深度学习图像分类图像目标检测目标分割关键点检测
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- 计算机视觉(Computer Vision,CV)四大基本任务--分类、检测、定位、分割
明月光舞
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文章目录前言一、计算机视觉任务一:目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二:目标定位三、计算机视觉任务三:目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四:目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉(ComputerVision,CV)是一门研究如何让机器具备“看”的能力的学科,以人或动物的视觉能力为参照,通过计算机对视觉数据(图像、视频等)的处理、学习、推理判断,复现出、模拟出甚至
- 重学Java设计模式-责任链模式
YWang665
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简介在软件开发中,设计模式是解决特定问题的成熟模板,它们提供了一种标准的方式来解决常见的软件设计问题。责任链模式是一种行为设计模式,允许你将请求沿着处理者链进行发送。收到请求后,每个处理者均可对请求进行处理,或将其传递给链上的下个处理者。1.定义与基本概念定义责任链模式是一种对象行为型模式,它包含多个对象,每个对象都包含对下一个对象的引用,构成一条链。请求在这个链上传递,每个对象都可以选择处理请求
- 使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人
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1.技术背景介绍在人工智能应用中,聊天机器人是一种非常流行的应用。得益于近几年自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,聊天机器人已经从简单的问答模式发展到能够进行复杂对话的智能助手。本篇文章将深入介绍如何使用OpenAI提供的API构建一个智能聊天机器人,并通过实际代码演示实现过程。2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一,它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用
- AI赋能:构建你的个性化前端开发学习路径
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在竞争激烈的程序员职业发展道路上,持续学习和提升技能至关重要。尤其对于前端开发者而言,技术的日新月异要求我们不断适应新的框架、工具和理念。而个性化学习路径,则成为提升学习效率,快速掌握新技能的关键。今天,我们将探讨如何利用AI代码生成器等AI工具,构建一条高效的前端开发学习路径,助力你快速提升技能,在职业发展中脱颖而出。AI如何革新前端开发学习方式传统的学习方式往往是枯燥的教程和大量的练习,学习曲
- AI人工智能深度学习算法:在缺陷检测中的应用
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AI人工智能深度学习算法:在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。传统的人工目视检测方法不仅效率低下,而且容易出现疲劳导致的错误。因此,开发高效、准确的自动化缺陷检测系统已成为当务之急。1.2人工智能在缺陷检测中的作用随着深度学习技术的不断发展,人工智能(AI)已成为解决缺陷
- 写给开发者的软件架构实战:微服务架构的实施与优化
AI天才研究院
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍什么是微服务架构?微服务架构又称SOA(Service-OrientedArchitecture),它是一种分布式架构模式,将单体应用转变成一组小型服务。从本质上看,它将复杂应用程序拆分成多个独立部署、自治的服务单元,每个服务单元都可以独立地运行、升级和扩展。因此,它使得开发人员更容易维护应用程序。微服务架构在某些情况下也比单体架构更具优势。例如,在复杂性较
- ALBERT:轻量级的BERT,用于语言表征的自监督学习
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- 华瑞数鑫加入OurBMC,为构建繁荣的 BMC 软硬件生态发展贡献力量
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近日,成都华瑞数鑫科技有限公司(以下简称“华瑞数鑫”)签署CLA(ContributorLiscenseAgreement,贡献者许可协议),宣布正式加入OurBMC社区。成都华瑞数鑫科技有限公司致力于提供高性能高可靠的RAID卡解决方案,以满足各类企业的数据存储需求。华瑞数鑫的RAID卡产品广泛应用于服务器、存储系统和高性能计算环境中,为用户提供卓越的数据保护和管理能力,其产品支持多种RAID级
- Linux修改/etc/hosts不起作用(ping: xxx: Name or service not known)的解决方法——开启NSCD
荆棘鸟骑士
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问题描述起因是我在实验室云资源池的一台虚拟机(CentOS8.5)上的/etc/hosts文件中为Fabric网络节点的域名指定了IP:IP可以ping通,但是ping域名时提示ping:xxx:Nameorservicenotknown。问题本身应该是Linux通用的,不局限于CentOS8。特记录以供参考。已尝试但不起作用的方法花了两个上午在网上搜索关键词,尝试了各种方法,但是都不起作用。比如
- Hyperledger Fabric 入门笔记(十六)Fabric V2.5 测试网络部署补充 - 手动从通道中移除组织
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HyperledgerFabricfabric区块链
文章目录一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作1.2.流程1.2.1.停止组织Org2的对等体1.2.2.通道配置更新1.2.2.1.获取现有通道配置1.2.2.2.将通道配置转换为JSON格式并修剪1.2.2.3.修改通道配置1.2.2.4.签名并提交配置更新1.2.3.重启Org1和Org3的Peer节点一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作本节从包含了组织Org1、Org2和Org3的F
- SRE随笔---无状态服务
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高可用最重要的原则就是“消除单点故障”,对应的方法是集群部署。同一个服务部署多个节点,即便某些节点故障,业务系统依然可以对外提供服务。但将单节点服务拓展为集群的关键是避免将服务的状态和机器绑定,即服务必须是无状态化的。状态:状态是指在调用服务时必须依赖的数据。例如,用户登录某个购物网站,登录信息会保存在服务端节点的session数据中(状态),用户再次发送请求给服务端时,服务端会依赖session
- Python网络爬虫
凯迪不拉克
资源分享python
分享一份关于Python网络爬虫技术的视频资料。内容涵盖基本原理、技术要点及实战应用,适合不同水平的Python编程爱好者。百度网盘:点击跳转提取码:4778期待你的进步,共同交流!免责声明:请注意,在使用网络爬虫技术时,请确保你的行为遵守相关法律法规和网站的使用条款。不要用于非法获取数据或侵犯他人隐私。本视频资料仅供学习参考,任何基于该资料进行的实际操作,使用者需自行承担相关责任。
- 127.0.0.1和0.0.0.0地址的区别是什么?
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面试题总结
1.1IP地址表示IP地址由两个部分组成,net-id和host-id,即网络号和主机号。net-id:表示ip地址所在的网络号。host-id:表示ip地址所在网络中的某个主机号码。即:IP-address::={,}1.2IP地址分类IP地址一共分为5类,即A~E,它们分类的依据是其net-id所占的字节长度以及网络号前几位。A类地址:网络号占1个字节。网络号的第一位固定为0。B类地址:网络号
- Dive Into Browser(一): 浏览器架构
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DiveIntoBrowser(一):浏览器架构浏览器部件多进程架构RenderProcessBrowserProcess进程间通信IPCRenderProcess中的线程BrowserProcess中的线程底层浏览器进程对象高层浏览器进程对象消息通信实例Mouseclick消息的生命周期Setcursor消息的生命周期碎碎念参考资料随着Web技术的发展,现代浏览器已经具备了空前的复杂度,chro
- 从VGG到Transformer:深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南
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一、技术原理(数学公式+示意图)1.层深与模型容量关系数学表达:根据UniversalApproximationTheorem,深度网络可表达复杂函数:f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时,函数空间指数级扩大梯度传播挑战:链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f
- Pytorch的自动求导模块
zoujiahui_2018
pytorch人工智能python
文章目录torch.autograd.backward()基本用法非标量张量的反向传播保留计算图指定输入张量高阶梯度计算与y.backward()的区别torch.autograd.grad()基本用法非标量张量的梯度高阶梯度计算多输入、多输出的梯度计算未使用的输入张量保留计算图与backward()的区别torch.autograd.backward()该函数实现自动求导梯度,函数如下:torc
- python中的进度条
zoujiahui_2018
pythonpython
文章目录tqdmrichtqdmtqdm是一个非常流行的Python库,用于快速实现进度条。fromtqdmimporttqdmimporttimeforiintqdm(range(100),desc="Processing"):time.sleep(0.05)#模拟任务耗时richfromrich.progressimportProgressimporttime#使用rich的Progress创
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo