简单的数据获取和处理流程丨数析学院

课程简介

本节将以婴儿名字数据集为例，向大家介绍 pandas 库数据的读取以及简单的处理和可视化工具。

数据来源 - 自行创建婴儿的名字以及数量数据集。
数据准备 - 从自行创建的数据集中读取所需数据，并进行缺失、异常数据的查看及处理。
分析目标 - 简单地找到在 1880 年最流行的名字。
数据可视化 - 通过表格数据和图表，清晰地展示分析结果。
首先导入 pandas 和 matplotlib 库：

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创建数据

数据集由1880年出生5个婴儿名字和对应名字数量组成

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为了合并这两条列表，使用 zip 方法

接下来使用 pandas 库将数据集导出为 csv 文件，首先转换为 dataframe 数据框：

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未完待续：课程内容较多，请复制链接通过电脑学习，获得最佳学习效果。 http://datacademy.io/lesson/150
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