如何在MacOSX上安装hadoop(转)

如何在MacOSX上安装hadoop

  • 其中一篇文章地址为how-to-install-hadoop-on-mac-os-x
  • 另外一篇文章的地址为how-to-setup-hadoop-on-mac-os-x-10-9-mavericks,

本文综合以上两篇文章,经过自己测试成功,于是写上这篇,以记录并希望可以帮助到其它人。

简介

Hadoop是Apache基金会下的项目,它能够处理非常大的数据集在分布式计算环境,它可以运行在三种模式下:

  • 独立式

    Hadoop运行所有的东西在无后台的单独的JVM中,这种模式适合在开发阶段测试与Debug MapReduce程序

  • 伪分布式

    Hadoop做为后台应用运行在本地机器,模拟小集群

  • 全分布式

    Hadoop做为后台应用运行真实的集群电脑中

准备条件

  1. Java

    1.6. + ———-
    Hadoop 需要 Java 版本在1.6.

    或以上, 运行java -version

    在你的终端中,它会显示你电脑上安装的Java版本:

     ➜  Downloads  java -version
     java version "1.7.0_45"
     Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_45-b18)
     Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.45-b08, mixed mode)
    
    
  2. SSH keys
    首先确保远程登录(Remote Login)是打开的,在系统配置(System Preferences)->分享(Sharing)中可以设置,如果在终端中输入ssh localhost有返回,则你已经配置好了SSH keys,如果没有,可新建:

     ssh-keygen -t rsa -P ""
    
    

    为了避免每次询问你的密码,可以授权你的公钥到本地:

     cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys
    
    

    现在应该可以使用SSH在你的电脑上了,执行:

     ssh localhost
    
    

步骤1 安装homebrew,如果已经安装,跳到第二步

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/mxcl/homebrew/go)"    

步骤2 使用brew 进行安装hadoop, 假定我们安装的是hadoop 2.5.1

brew install hadoop

步骤3 配置hadoop

cd /usr/local/Cellar/hadoop/2.5.1/libexec/etc/hadoop

添加下面的行到

hadoop-env.sh

:

export HADOOP_OPTS="-Djava.security.krb5.realm=OX.AC.UK -Djava.security.krb5.kdc=kdc0.ox.ac.uk:kdc1.ox.ac.uk"

添加下面的行到core-site.xml


 
   hadoop.tmp.dir
   /tmp/hadoop-${user.name}
   A base for other temporary directories.
  

   fs.default.name
   hdfs://localhost:9000
 


添加下面的行到hdfs-site.xml


  
    dfs.replication
    1
  


添加下面的行到mapred-site.xml


  
    mapred.job.tracker
    localhost:9001
  


绝大部分已经准备好了

我们必须格式化新安装的HDFS在我们启动运行后台程序前,格式并创新空的文件系统通过创建存储目录和初始化元数据。执行:

hadoop namenode -format

启动后台程序

确保你已经可以SSH到你的本机,通过start-dfs.sh启动HDFS,start-all.sh启动MapReduce

监视

我们可以监视HDFS,MapReduce
HDFS Administrator :

http://localhost:50070(在此次执行中可以)

MapReduce Administrator :

http://localhost:50030(访问不了,以后找到原因再补上)

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