JDBC连接池 和 JDBC Template

每一次 web 请求都要建立一次数据库连接。大型电子商务网站，同时有几千人在线是很正常的事。在这种情况下，频繁的进行数据库连接与断开会造成性能低下。

java中规定的数据库连接池接口：DataSource。由数据库厂商来实现，常用的数据库连接池实现有：C3P0 和 Druid。

数据库连接池使用步骤：

• 导 jar 包
• 设置或加载配置文件
  • C3P0
    名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
    路径：src目录下。会自动加载，只需按需修改配置文件中对于池对象参数的设置。
    需要复习一下参数的意义。
  • Druid
    properties类型，可以叫任意名称，可以放在任意目录下 （所以不会自动加载了）。
    需要利用Properties类加载配置文件。推荐放在src目录下，用类加载器就能方便的找到，因此参数不用管文件路径，只要文件名字即可。
• 创建池对象
  • C3P0
    DataSource ds = new ComboPooledDataSource(); 空参就使用默认配置。传字符串表示使用配置文件中的其他配置。
  • Druid
    DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); pro就是个集合。
• 从池对象中获取数据库连接对象：Connection conn = ds.getConnection();

利用工具类 JDBCUtils 对上述步骤进行封装：

public class JDBCUtils {

    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds ;

    //利用静态代码创建一个池对象。有了数据库连接池，就不存在注册驱动的问题了。
    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){

       close(null,stmt,conn);
    }


    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){


        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }


        if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池
     */

    public static DataSource getDataSource() {
        return  ds;
    }

}

Spring JDBC

针对 JDBCUtils 简化不了的，SQL操作的部分，进行自动化处理。

• 导入jar包
• 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
  JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
• 调用JdbcTemplate的方法来完成SQL操作
  • 增删改：update(String sql, sql中的参数)

    String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
    int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10); //传参比 PreparedStatement 简单
    

  • 查：
    精华：把结果集自动封装成对象。
    • 行数据 --> Map，列名为key，值为value：
      一行：Map queryForMap(String sql, sql中的参数)
      多行：List> queryForList(String sql, sql中的参数)
    • 行数据 --> T对象：List query(String sql, sql中的参数, RowMapper rm)
      自己决定映射方式：使用 RowMapper，重写其方法实现结果集到对象的映射

      String sql = "select * from emp";
      List list = template.query(sql, new RowMapper() {
      
        @Override
        public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
            Emp emp = new Emp();
            int id = rs.getInt("id");
            String ename = rs.getString("ename");
            int job_id = rs.getInt("job_id");
            int mgr = rs.getInt("mgr");
            Date joindate = rs.getDate("joindate");
            double salary = rs.getDouble("salary");
            double bonus = rs.getDouble("bonus");
            int dept_id = rs.getInt("dept_id");
      
            emp.setId(id);
            emp.setEname(ename);
            emp.setJob_id(job_id);
            emp.setMgr(mgr);
            emp.setJoindate(joindate);
            emp.setSalary(salary);
            emp.setBonus(bonus);
            emp.setDept_id(dept_id);
      
            return emp;
        }
      });
      
      
      for (Emp emp : list) {
        System.out.println(emp);
      }
      

      利用字节码文件自动映射：List query(String sql, sql中的参数, BeanPropertyRowMapper bprm)
      BeanPropertyRowMapper的意思：数据表的行映射为Java Bean对象的属性

      String sql = "select * from emp";
      List list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper (Emp.class));
      for (Emp emp : list) {
        System.out.println(emp);
      }
      

    • 聚合函数：queryForObject()

      String sql = "select count(id) from emp";
      Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);