AI in all
人工智能的口号喊了一年多，不论是大公司还是创业公司亦或是投资机构，都对它异常期待——在无数个路演PPT和商业计划书中，它被描绘成第四次工业革命、颠覆世界的下一代技术，以及移动互联网之后的下一张船票，以至于无论是创业公司还是巨头，都主动或者被动，有意或者无意的往人工智能概念去靠拢——过去做输入法的，也开始说要做人工智能了，过去做出海工具的，也开始要做人工智能了，过去做杀毒的，也开始做人工智能了。
而在BAT三家里，百度对人工智能投入的力度最大，入局最早，花费的精力和时间也是最多的，从商业形态分析，其实很好理解——百度的绝大部分收入是和搜索挂钩，而在移动互联网时代，搜索的入口被淡化了——原本的流量入口，被手机分割为一个个独立的app，而每一个app又是一个个信息孤岛，这中间只有超级app和app的生态差距，搜索的重要性打了折扣，所以在PC-移动互联网-人工智能这个进化阶梯中，百度是最急于跨过的。
阿里的本质是电商，电商对于人工智能的需求并不大，它更在意数据和支付，因为这两项对于提高零售的频次和效率更为重要，因此我们看到阿里对于人工智能技术亦步亦趋的态度。
相比较而言，腾讯在人工智能上的布局更为低调和务实，虽然马化腾在神州IT领袖峰会上谦虚的表示“相比于百度，腾讯在人工智能上落后了一点。”但客套归客套，并不意味着腾讯的人工智能真的落后了，我们也能从腾讯的一些动作中看出一些端倪。
众所周知，腾讯的人工智能力不仅仅是概念性产品，而是体现在众多场景化的落地产品，也就是AI in All，大家都知道到可以比肩谷歌Alphago的人工智能围棋高手腾讯绝艺。
现在腾讯的人工智能又开始通过合作产品开始发力，这就是腾讯一直以来的把半条命交给合作伙伴的方式，将自己的人工智能技术能力开放出来，让更多合作伙伴来开发更多的产品，来让更多消费者体验人工智能技术带来的便利。
12月20日，798艺术园区，腾讯叮当联合叮咚以及京东众筹召开了一场发布，正式发布了咕咚×1MORE iBFree 2智能蓝牙心率运动耳机。这也是国内首款真正意义上的智能耳机。
这个正在参与众筹的耳机，官方介绍是这样说的：采用“7mm钛金复合振膜动圈单元+单动铁单元结构”，万魔自主研发的动铁单元性能稳定，灵敏度高、低失真，确保声音细节纤毫毕现；7mm动圈单元采用四层音圈，结合软件腔体测算、膜态监测、音质分析等科学方法。
从数据来看，这款智能运动耳机自带4GB存储容量，支持AAC、FLAC、MP3格式，用户可自行传输喜爱的音乐。蓝牙连接后可待机70小时，满电状态下支持6小时通话、5小时蓝牙音乐播放、8小时本地音乐播放，并且无需携带手机。
相比硬件参数，这款耳机更大的卖点是和人工智能技术的结合。我举个例子，比如说在运动的时候，你可以对着耳机问，我现在的心率是多少，1MORE就会告诉你现在的心率，比如你对着耳机问，现在跑了多少公里，1MORE就会告诉你你跑了多少公里，还可以让耳机放一首运动时听的歌，这些都可以做到。
而这背后，都离不开腾讯人工智能语音助手，腾讯叮当的支持。
腾讯叮当的AI in All
腾讯叮当于今年五月份正式上线，作为一款AI语音助手，某种程度上，它代表了腾讯在人工智能领域的主力军地位。
相比于亚马逊在细分硬件上的嵌入，腾讯叮当似乎更希望提供的是一个完整的服务体系。从现阶段来说，体现人工智能的技术，语音是一个相对来说，比较简单，和直观的交互方式，但并不意味着只有语音识别，还有很多领域的体现。
因此，腾讯叮当的打法，则更为务实和实用选择以场景进行切入，也更符合腾讯整体AI策略AI in All的打法。
比如这次的运动耳机
为什么要选择以不同场景进行切入呢？我觉得有以下几个原因：
一是每一个场景对于语音，服务的具体需求都不一样，在目前现阶段技术储备还不算绝对优势的情况下，以具体场景对服务进行维度的区间的划分，比直接做一个大而全的人工智能语音助手，从服务体验上，要好的多。
我们举一个例子，其实语音助手重要的数据指标就两个，近场唤起距离和语音识别的准确率，现在大部分语音助手都能做到3M距离内唤起，但识别度的话，不同场景之间的要求的确非常大。
比如在运动状态下，准确度可能并不需要那么高，95%就足够了，但是在金融服务下，语音识别的准确率就必须要达到99%以上，还有像车载语音助手，距离很近，但环境非常嘈杂，加上部分用户的口音，会大大影响准确度，这些问题，都需要解决。
从目前来看，“大一统”的解决方案并不是最优的，因为变量实在是太多了，反而可以根据不同的场景，去匹配不同的需求，就好像再厉害的公路自行车，到了山地丛林也无计可施一样，最好的并不一定是最优的，根据场景去倒退用户需求，从而匹配给用户最佳的产品和服务，从而达到产品和用户体验的最佳。这其实是腾讯叮当的真实策略。
我们看到，除了这次发布的智能运动耳机之外，在群访中，腾讯MIG智能平台产品部副总经理陈谦还表示，正在拓展新的场景，比如车载，智能音箱，机器人等等，其实就是AI in All的体现。
二是碎片化的场景切换已经变成主流。碎片化这个不用解释，大家都理解，其实碎片化带来的一个结果就是，频繁的场景切换。
我们想象这样一个场景，我正在戴着耳机在健身房跑步，忽然来了一个电话，是让我去拿快递，我拿完快递，忽然想起快吃饭于是顺手叫了一个外卖，到家拆了快递，发现是一束花，于是开心的发了一个朋友圈。
这短短的几十分钟，就有5，6个场景的切换，每一个场景都代表了用户不同的需求，体验和预期，腾讯叮当想做的，其实就是在这个不同的场景中，通过赋能予合作伙伴的方式，扮演不同的角色。
在接受采访时，陈谦也表示，更看重用户能够在产品中更多的满足生活中的需求，因为用户的可穿戴设备是随身设备，能够覆盖很多用户未来的生活场景。
和智能硬件合作现在是人工智能公司主流的做法，因为能快速落地，但腾讯叮当想的是，如何在不同的场景下，提供针对性的特色服务，也算是腾讯和其他人工智能公司最大的不同。
除了围绕场景化之外，其实腾讯叮当也在尝试开放，比如腾讯叮当提供了开放性平台TVS和TSK，将消费者、智能硬件厂商和软件应用开发者整合为一。
最终的结果是，未来从音箱、机器人、电视和手机，到车内的智能车载系统，到户外的耳机、智能手表，腾讯叮当能在合作伙伴触及用户生活的每一个方方面面，能够默默体现自身的能力。让用户通过语音直接控制到生活里的方方面面，从关灯开空调的简单动作，再到订票翻译的复杂工作，应用到各个生活场景。
总结
太阳底下没有新鲜事，大公司都在布局人工智能，但几乎所有的公司，都是依靠自身的“惯性”去完成人工智能时代的延续，比如百度更强调自己的技术实力，而腾讯更加在于去中心化的赋能效应，因此我们也能看到，路线图之间的差异，在不久的未来，这些持不同理念的公司，或许会爆发更为激烈的竞争，但商业竞争的优美之处在于，消费者总会用脚去投票，那些能满足用户需求的产品，才会真正的历久弥新。