swift3.0 GCD

随着苹果推出swift3.0,很多API都发生了变化,下面我就来总结下GCD的一些常用API用法。

首先为了方便先定义几个属性:

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class ViewController:UIViewController{    
    /**队列*/    
  var myQueue:DispatchQueue?     
  var myQueueTimer:DispatchQueue?    
  var mnytimer:DispatchSourceTimer?     
  var myGroup:DispatchGroup?     
  var mySource:DispatchSource?    
  override fun viewDidLoad() {    
     super.viewDidLoad()         
    GCDTest1()        
    GCDTest8()      
  }  
}  

定义队列

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//MARK: - 创建队列  
        //1.  
        myQueue = DispatchQueue(label: "第一条线程")  
  
/*  
 - parameter  qos:DispatchQoS  
         线程的策略  
        case background  //后台  
  
        case utility     //公共的  
  
        case `default`    //默认的  
  
        case userInitiated  //用户期望优先级(不要放太耗时的操作)  
  
        case userInteractive  //用户交互(跟主线程一样)  
  
        case unspecified    //不指定  
 */  
         //2.  
        myQueue = DispatchQueue(label: "第二条线程", qos: .default, attributes: .concurrent, autoreleaseFrequency: .workItem, target: nil)  

创建好的队列执行任务
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myQueue?.sync(execute: {   
            print("执行同步任务")  
        })  
  
        myQueue?.async(execute: {   
            print("执行异步任务")  
        })  

串行执行队列

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myQueue?.async {  
            for _ in 0...10 {  
                print("aaaaaaa");  
            }  
  
        }  
        myQueue?.async {  
            for _ in 0...10 {  
                print("bbbbbbb");  
            }  
        }  

接下来是GCD常用的用法

开线程异步执行完耗时代码返回主线程刷新UI

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func GCDTest2() {  
 /**1. 开线程异步执行完耗时代码返回主线程刷新UI*/  
     DispatchQueue.global().async {  
         print("开一条全局队列异步执行任务")  
  
         DispatchQueue.main.async {  
             print("在主队列执行任务")  
         }  
     }  
 }  

2.等待异步执行多个任务后, 再执行下一个任务

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/**2. 等待异步执行多个任务后, 再执行下一个任务*/  
    func GCDTest3() {  
  
        myQueue?.async {//任务一  
            for _ in 0...10 {  
                print("......")  
            }  
        }  
        myQueue?.async {//任务二  
            for _ in 0...10 {  
                print("++++++");  
            }  
        }  
  
        // barrier 会等待上面执行完毕再执行下面的,会阻塞当前线程  
        //        myQueue?.async(flags:.barrier ,execute: {//1.  
        //            print("000000")  
        //        })  
  
        myQueue?.async(group: nil, qos: .default, flags: .barrier, execute: {//2.  
            print("000000")  
        })  
  
        myQueue?.async {  
            print("111111")  
        }  
        /* 打印的结果  
         ++++++  
         ......  
         ++++++  
         ......  
         ++++++  
         ......  
         ++++++  
         ......  
         ++++++  
         ......  
         ++++++  
         ......  
         ++++++  
         ......  
         ++++++  
         ......  
         ++++++  
         ......  
         ++++++  
         ......  
         ++++++  
         ......  
         000000  
         111111  
         */  
    }  

延时提交任务

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func GCDTest4() {  
        //主队列  
       DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: DispatchTime.now() + 10) {  
        print("延时提交的任务")  
        }  
  
        //指定队列  
        myQueue?.asyncAfter(deadline: DispatchTime.now() + 10, execute: {  
            print("延时提交的任务")  
        })  
    }  

信号量:

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func GCDTest5() {  
      //初始化信号量, 计数为三  
  let mySemaphore = DispatchSemaphore(value: 3)  
      for i in 0...10 {  
          print(i)  
            let _ = mySemaphore.wait()  //获取信号量,信号量减1,为0时候就等待,会阻碍当前线程  
          let _ = mySemaphore.wait(timeout: DispatchTime.now() + 2.0) //阻碍时等两秒信号量还是为0时将不再等待, 继续执行下面的代码  
          myQueue?.async {  
              for j in 0...4 {  
               print("有限资源\(j)")  
              sleep(UInt32(3.0))  
              }  
              print("-------------------")  
          mySemaphore.signal()  
          }  
  
      }  
  
  }  

信号量的说明:
GCD 信号量控制并发 (dispatch_semaphore)
当我们在处理一系列线程的时候,当数量达到一定量,在以前我们可能会选择使用NSOperationQueue来处理并发控制,但如何在GCD中快速的控制并发呢?答案就是dispatch_semaphore。
信号量是一个整形值并且具有一个初始计数值,并且支持两个操作:信号通知和等待。当一个信号量被信号通知,其计数会被增加。当一个线程在一个信号量上等待时,线程会被阻塞(如果有必要的话),直至计数器大于零,然后线程会减少这个计数。
在GCD中有三个函数是semaphore的操作,分别是:
1、dispatch_semaphore_create   创建一个semaphore
2、dispatch_semaphore_signal   发送一个信号
3、dispatch_semaphore_wait    等待信号

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下面我们逐一介绍三个函数:  
  
 (1)dispatch_semaphore_create的声明为:  
   dispatch_semaphore_t dispatch_semaphore_create(long value);  
   传入的参数为long,输出一个dispatch_semaphore_t类型且值为value的信号量。值得注意的是,这里的传入的参数value必须大于或等于0,否则dispatch_semaphore_create会返回NULL。  
  
 (2)dispatch_semaphore_signal的声明为:  
   long dispatch_semaphore_signal(dispatch_semaphore_t dsema)这个函数会使传入的信号量dsema的值加1;(至于返回值,待会儿再讲)  
  
 (3) dispatch_semaphore_wait的声明为:  
   long dispatch_semaphore_wait(dispatch_semaphore_t dsema, dispatch_time_t timeout);  
 这个函数会使传入的信号量dsema的值减1。这个函数的作用是这样的,如果dsema信号量的值大于0,该函数所处线程就继续执行下面的语句,并且将信号量的值减1;如果desema的值为0,那么这个函数就阻塞当前线程等待timeout(注意timeout的类型为dispatch_time_t,不能直接传入整形或float型数),如果等待的期间desema的值被dispatch_semaphore_signal函数加1了,且该函数(即dispatch_semaphore_wait)所处线程获得了信号量,那么就继续向下执行并将信号量减1。如果等待期间没有获取到信号量或者信号量的值一直为0,那么等到timeout时,其所处线程自动执行其后语句。  
  
 (4)dispatch_semaphore_signal的返回值为long类型,当返回值为0时表示当前并没有线程等待其处理的信号量,其处理的信号量的值加1即可。当返回值不为0时,表示其当前有(一个或多个)线程等待其处理的信号量,并且该函数唤醒了一个等待的线程(当线程有优先级时,唤醒优先级最高的线程;否则随机唤醒)。  
   dispatch_semaphore_wait的返回值也为long型。当其返回0时表示在timeout之前,该函数所处的线程被成功唤醒。当其返回不为0时,表示timeout发生。  
  
 (5)关于信号量,一般可以用停车来比喻。  
   停车场剩余4个车位,那么即使同时来了四辆车也能停的下。如果此时来了五辆车,那么就有一辆需要等待。信号量的值就相当于剩余车位的数目,dispatch_semaphore_wait函数就相当于来了一辆车,dispatch_semaphore_signal就相当于走了一辆车。停车位的剩余数目在初始化的时候就已经指明了(dispatch_semaphore_create(long value)),调用一次dispatch_semaphore_signal,剩余的车位就增加一个;调用一次dispatch_semaphore_wait剩余车位就减少一个;当剩余车位为0时,再来车(即调用dispatch_semaphore_wait)就只能等待。有可能同时有几辆车等待一个停车位。有些车主没有耐心,给自己设定了一段等待时间,这段时间内等不到停车位就走了,如果等到了就开进去停车。而有些车主就像把车停在这,所以就一直等下去。  

重复提交任务(定时器)

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func GCDTest6() {  
  
        //      秒               毫秒                      微秒                      纳秒  
        //  1 seconds = 1000 milliseconds = 1000,000 microseconds = 1000,000,000 nanoseconds  
        myTimer = DispatchSource.makeTimerSource(flags: [], queue: myQueue)  
        myTimer?.scheduleRepeating(deadline: .now(), interval: .seconds(1) ,leeway:.milliseconds(100))  
        myTimer?.setEventHandler {  
            print("fff")  
        }  
        myTimer?.resume()  
//        myTimer?.cancel()  
//        myTimer?.activate()  
  
    }  

接下来就是Group的用法

notify(依赖任务)

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//MARK: - notify(依赖任务)  
 func GCDTest7() {  
   let group = DispatchGroup()  
     myQueue?.async(group: group, qos: .default, flags: [], execute: {   
         for _ in 0...10 {  
  
         print("耗时任务一")  
         }  
     })  
     myQueue?.async(group: group, qos: .default, flags: [], execute: {  
         for _ in 0...10 {  
  
             print("耗时任务二")  
         }  
     })  
     //执行完上面的两个耗时操作, 回到myQueue队列中执行下一步的任务  
     group.notify(queue: myQueue!) {  
         print("回到该队列中执行")  
     }  
  
 }  

2 . wait(任务等待)

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func GCDTest8() {  
     let group = DispatchGroup()  
     myQueue?.async(group: group, qos: .default, flags: [], execute: {  
         for _ in 0...10 {  
  
             print("耗时任务一")  
         }  
     })  
     myQueue?.async(group: group, qos: .default, flags: [], execute: {  
         for _ in 0...10 {  
  
             print("耗时任务二")  
             sleep(UInt32(3))  
         }  
     })  
      //等待上面任务执行,会阻塞当前线程,超时就执行下面的,上面的继续执行。可以无限等待 .distantFuture  
     let result = group.wait(timeout: .now() + 2.0)  
     switch result {  
     case .success:  
         print("不超时, 上面的两个任务都执行完")  
     case .timedOut:  
         print("超时了, 上面的任务还没执行完执行这了")  
     }  
  
     print("接下来的操作")  
  
 }  
  1. enter leave 手动管理group计数,enter和leave必须配对

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func GCDTest9() {  
  
     let group = DispatchGroup()  
     group.enter()//把该任务添加到组队列中执行  
     myQueue?.async(group: group, qos: .default, flags: [], execute: {  
         for _ in 0...10 {  
  
             print("耗时任务一")  
             group.leave()//执行完之后从组队列中移除  
         }  
     })  
      group.enter()//把该任务添加到组队列中执行  
     myQueue?.async(group: group, qos: .default, flags: [], execute: {  
         for _ in 0...10 {  
  
             print("耗时任务二")  
             group.leave()//执行完之后从组队列中移除  
         }  
     })  
  
     //当上面所有的任务执行完之后通知  
     group.notify(queue: .main) {   
         print("所有的任务执行完了")  
     }  
  
 }

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