KMP算法

KMP所解决的问题:判断一个串是否是另一个串的子串。
例如:

给两个字符串S1和S2,问S2是否是S1的子串?
数据范围:0<|S2|<=|S1|<=100000

Input
第一行输入一个字符串S1,第二行输入一个字符串S2,保证0<|S2|<=|S1|<=100000

Output
如果S2是S1的子串,输出“YES”.
否则,输出“NO”.

样例
Sample Input
AAABAAABAAABAAAD
AAABAAAD

ABAAB
ABB

Sample Output
YES
NO

注:一个字符串的子串指的是字符串某一段连续的部分(比如第一个例子),可以是其本身。
而不连续的部分,一般称作为子序列!(比如第二个例子,ABB是ABAAB的子序列而不是子串)

通常做法:
暴力求解

KMP算法_第1张图片
暴力求解.png

暴力求解虽然可以计算出来,但是其时间复杂度往往是不允许的
时间复杂度:O(|S1| |S2|)
当|S1|=|S2|=100000时,|S1|
|S2|=10000000000 也就是十个0,100亿!!
用超级计算机还是有希望1s跑完的(●ˇ∀ˇ●)

暴力匹配不能快速解决,有更好的办法吗?
有!KMP算法!

①前缀后缀最大值:
一个长度为N的字符串S,它有N+1个前缀(包括空前缀)和N+1个后缀(包括空后缀)
比如ABC,有4个前缀,空,A,AB,ABC
有4个后缀,空,C,BC,ABC
比如AAA,有4个前缀,空,A,AA,AAA
有4个后缀,空,A,AA,AAA


KMP算法_第2张图片
前缀与后缀

如果不算自身(ABABABA),很容易发现字符串S前缀后缀最大值为5,即ABABA。

②next[ ]数组
知道了最大前缀后缀的定义,现在就要想办法把每个字符所在位置的最大前缀后缀记录下来,这里用的是next[ ]。

KMP算法_第3张图片
NEXT数组.png

next的数组构建

int init[1000005];//原始字符串
int pp[1000005];//匹配字符串
int Next[1000005];//next数组
int m,n;//m=strlen(init);n=strlen(pp);
void creat_next(void)
{
    int j=0;
    next1[0]=0;
    for(int i=1; i
KMP算法_第4张图片
NEXT.png

对比下

KMP算法_第5张图片
NEXT.png

Number Sequence:

int ys[1000005];//原始字符串
int pp[1000005];//匹配字符串
int next1[1000005];//next数组
int m,n;//m=strlen(ys);n=strlen(pp);
void findnext(void)
{
    int j=0;
    next1[0]=0;
    for(int i=1; i0)j=next1[j-1];
        else if(j==0)i++;
    }
    return -1;
}

int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d%d",&m,&n);
        for(int i=0;i

Oulipo

int m,n;
int nex[1000005];

void findnext(char *pp)
{
    memset(nex,0,sizeof(nex));
    int j=0;
    nex[0]=0;
    for(int i=1; i0)j=nex[j-1];
        else if(j==0)i++;
    }
    return ans;
}

int main()
{
    char pp[10005];
    char ys[1000005];
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%s",pp);
        n=strlen(pp);
        findnext(pp);
        scanf("%s",ys);
        m=strlen(ys);
        printf("%d\n",kmp(ys,pp));
    }
    return 0;
}

以上模版转自fold2(http://www.jianshu.com/p/fdd43ae2892f?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=weibo)

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