Python celery 初识&安装

背景

最近写的一个数据监控采集服务，需要使用定时任务。而又不想把定时任务交给crontab处理（需要分散维护）。而且，暂时不想使用gevent, twisted这么重的包包含进来。那么剩下的选择显而易见的就是celery了。
celery是python阵营中的分布式消息队里，也可以用来做定时任务处理。强在分布式，而且对于broker不挑食。可以使用rabbitmq, redis 甚至数据库等等。
而目前我的环境还是不熟rabbitmq比较方便。（恩，因为我是erlang爱好者。。。）

安装celery

因为选择了 rabbitmq 作为broker，那么首先要解决的就是erlang环境。

erlang

安装erlang相对简单，无非就是源不多，下载源码包较慢。具体可参考www.erlang.org。在download页面中选择符合自己版本的进行下载。完了之后，解压，并根据提示make, make install即可。

tips：

1. 在./configure的时候如果出现 No curses library found。则需要安装ncurses包。安装方法请根据平台自行百度（centos中 yum install ncurses即可）
2. 安装了之后，输入erl提示command not found。这个是因为默认将erl, erlc安装在了/usr/local/bin目录下了。解决方案请自行选择，此处本人选择建立软链语法: ln -s [source] [dest]
3. 在运行rabbitmq时，会提示Unable to load crypto library. Failed with error:。这是因没有安装openSSL或者安装的openSSL版本不对（编译时缺少 -fPIC）。解决方案是，找到合适的openSSL。在此处，因为是线上服务器，很多服务以来openSSL，因此去更新openSSL对我来说显然是不现实的。因此，我选择了安装更高版本的erlang(Erlang/OTP 18)。检测成功的方法很简单。运行``erl`在进入命令交互界面后，执行crypto:start().如果显示ok则表示成功。

rabbitmq

接下来就是安装rabbitMQ了。此处没有选择安装rpm包的版本，而是选择了下载源码包进行编译安装（线上服务器，依赖资源固定不可更改，编译安装更自由些）。下载过程不赘述，请各位到www.rabbitmq.com官网中寻找。

step1:
解压开来之后，先运行./quickcheck检测是否依赖环境是否满足。没有满足的，可以根据提示的错误信息google。

step2：
执行make进行编译

step3:
执行make intall进行安装