如何利用人工智能突围"新零售"

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李运泽

嵌牛导读

成立于1886年的美国老牌连锁百货商店Sears,传出消息要裁剪400名全职员工,以及未透露数目的其它工作岗位。Sears已经共计宣布:要逐步在美国关闭246家线下实体店,以达到全年支出减少12.5亿美元的目标。线下零售业危机已到眼前!让我们看看商业大佬们是如何用人工智能突围新零售

嵌牛鼻子

人工智能  电子商务  零售模式

嵌牛正文

——这是美国整个传统零售业深陷危机的一个缩影。只要你稍加留意,这种剪影随处可见。密探公司附近有一家在硅谷算得中等规模的商场。每隔一段时间去看,总有新的店铺关门大吉,或者现有店铺跳楼价甩卖准备退出,空置的档位越来越多。除了Sears,J.C. Penney、梅西百货都关闭了超过三位数的线下店。包括Payless等九家零售企业在17年春天申请破产。从青少年品牌American Eagle到国民经典拉尔夫·劳伦,纷纷关闭了纽约曼哈顿的旗舰店。

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瑞士信贷集团(Credit Suisse)预计:2017年全美将有8600家商店关门。事实上,仅仅第一季度关闭的商店数量,就超过了2008年经济危机时的总和。当时人们认为零售业“山雨欲来风满楼”;那么今天,惊涛骇浪已经拍至眼前。

在美国经济连续第八年增长、失业率低于5%的利好背景下,线下零售业的“垮台”引发多方面的关注分析。但每家媒体都承认:网购和移动端购物,带给前者致命打击。举个例子,亚马逊的在线销售额从2010年的160亿美元,增长到2016年的800亿美元,是遍布全美的连锁商店Sears全年销售额(220亿)的快四倍!

移动端购物,从2010年电子购物总额的1.8%,迅速扩张到去年第三季度的20%,可以说非常的夸张。

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而反观电商巨头,他们已经开始着手一些新的玩法了。

从Amazon Books的试水,窥见零售帝国野心

上个月底,亚马逊在纽约市开了一家实体书店,也是全美第七家线下店铺。在传统书店力不从心的今天,线上生意如火如荼的亚马逊,为何“逆势而为”,去搞线下店铺建设了?因为它有着空前的野心,想要把“线上线下”零售业统一整合,搭起前无古人的零售帝国——简直细思恐极。

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每一次,你在amazon.com购物,甚至只是浏览一件商品,亚马逊都能获得一套有价值的数据,包括你的地理位置年龄性别爱好(前提是你注册了一个账户)。

现在,亚马逊尝试利用海量数据,提高销售效率,把合适的东西送到感兴趣的人面前,并为你创造更好更舒适的购物体验。以前,你路过新华书店,想着“需要买一套《五年高考,三年模拟》”,然后进去找找看;现在,你在Amazon Books店里经过一排货架,看到一本《从零到一》,立刻感到“哎呀我之前就对Peter thiel和这本书感兴趣呢!它怎么就出现在我眼前了?缘分啊!”然后开心把它抱回家,并在心里默默给亚马逊点了赞,再续一波Amazon Prime会员。

这些,都是亚马逊期待看到的场景——利用线上数据,在线下把商品更精准地送到针对人群面前,看似毫不费力地达成销售。其店铺摆设,比如所有书都是封面朝上,一览全景无遗;分类标准不是传统的“政治、科学、经济、言情”,而是“Amazon.com上超过10000点评的畅销书系列”,都能看出这种“线上数据+线下体验”的痕迹。

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马云的“新零售”梦想

自从马云去年提出了“新零售”的概念,一时间“零售业如何突破传统”就成为了业界的热门话题。

阿里研究院在今年3月发布了《C时代 新零售研究报告》。报告中对于新零售的定义是“以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态”。

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在报告中,阿里研究院重点强调了零售活动中的三大要素 —— 场(景)、货(或服务)、人(或机构)将因为“新零售”的到来而进行重构,从“货-场-人”转变为“人-货-场”。

在传统零售中,无论是线下还是线上,都是生产了商品,找到好的售卖渠道(旺铺、网店),触及更多的人从而卖出更多的货。而“新零售”时代,应该是商户在获取到更精细的用户数据后,更好的理解他们的消费行为,在他们的需求之上优化自己的商品生产与服务体验,最后在合适的场景里将商品或服务提供给消费者。

“新零售”的到来,对于线下零售商来说无疑是“当头一棒”。因为他们在第一关 —— 用户数据上就碰到了一个大难题。粗糙的用户数据积累无法支撑消费行为分析,更不用说去触及未来将被广泛应用在零售全流程中的人工智能技术了。

转载自[email protected]

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