人工智能通识文章索引
这一篇我们将展开解析人工智能的定义。
AI就像十几岁的小孩子，每个人都在谈论它，却没人知道怎么去做；每个人都认为其他人正在做这个，所以每个人都自认为他们也在做这个...
就像已经退潮的移动互联网、大数据等等这些概念一样，没有人能够说清。它们都是手提箱式的词语(Suitcase Words)，充满各种工具和概念的组合，以至于很难简单去定义它。
很多知名人士或组织都曾对人工智能给出定义，这些定义可以大致分为以下几类：
- Artificial Intelligence is the science and engineering of making intelligent machines。（John McCarthy，1955）人工智能是关于智能机器的科学与工程技术。
- Artificial Intelligence is the science of making machines do things that would require intelligence if done by men。（Marvin Minsky，1968）人工智能是关于如何让机器去做需要人类智能才可以完成的事情的科学。
- Artificial Intelligence is ...anything a machine does to respond to its environment to maximize its chances of success。（Steven Struhl）人工智能是指那些能够对环境做出相应并最大化成功机会的设备。
- Artificial Intelligence is a field of computer science that focuses on creating machines that can learn, recognize, predict, plan, and recommend — plus understand and respond to images and language。（Salesforce）人工智能是关于创建能够学习、认知、预测、计划...的机器的科学。
- Artificial Intelligence is ...a program that can figure out things for itself. It’s a program that can reprogram itself。（Jim Sterne）人工智能是一种能够自我识别事情，可以自我编程的程序。
以上五个方面可以概括为，AI是计算机科学，关于制造具有智能表现的机器，智能表现是指能够与环境交互并努力实现目标，为了实现这个交互，机器需要具有感知、识别、认知、推理、判断、预测、学习以及行动能力，即思考与行为能力（Thinking and acting）。
美国知名作家潘蜜拉·麦可杜克在2004年提出一个很有说服力的观点，她认为，在人工智能领域，某个课题一旦被成功解决之后，这个课题就不再属于人工智能概念范畴。
比如，几十年前五子棋程序就可以轻易的战胜人类选手，然而很快人们就发现这只是一些计算机算法而已，然后就不再认为五子棋程序和智能有关。
而2016年，AlphaGo战胜韩国知名围棋选手李世石的时候，人们又开始赋予AlphaGo各种神秘感以及内在智能的幻想。
再比如，当我们第一次见到计算器的时候，我们会觉得很神奇，然而当我们了解到壳子里面只是些电子器件之后，就会觉得它只是个机器，和生物所能体现智能毫无关系，尽管没有任何一种动物能够实现计算器的计算能力。
ELIZA是1966年麻省理工学院人工智能实验室开发的一个聊天程序。在观察用户和计算机聊天的过程中发现，人类总是习惯于对计算机输出的字符过度解读，甚至为计算机附以情感，比如计算机输出字符“你最近过的好吗？”，用户就会感觉到计算机的友善和关心。
当大众开始对某种智能机器的运行原理和软件结构都逐渐了解的时候，这个机器头上的“智能光环”就会很快消失。
正如2016年AlphaGo以4：1战胜李世石的时候，很多民众猜疑AlphaGo是否已经具有自我意识，故意失败一局以保全人类颜面。而两年后的现在，很多人都已经了解了AlphaGo背后神经网络的运行原理，就再也不会有之前那种荒唐的幻想，“那只是一些复杂算法，根本和我们人类的智能无关”。
另外一个影响公众对人工智能认知的原因是人工智能技术发展经历的几次寒冬，尤其是20世纪90年代初人工智能产业遇到的困境，民众对人工智能技术产生严重怀疑。这让产业内很多人员都极力避免使用“人工智能”“机器人技术”等字眼，以避免在企业融资和发展中受到阻碍。
如马文闵斯基所指出，每当人工智能技术产生一个有价值产品的时候，这个产品就会从人工智能领域分离出来，形成一个具有独特名称的新科学或商业领域。
在过去，1997年击败国际象棋世界冠军的Deep Blue深蓝，也只被记忆为一台强大的计算机而不是人工智能程序，同样类似的还有搜索引擎、反垃圾邮件系统、商业智能和数据分析软件等。
近年来，人工智能虽然火热，但仍然避免不了AI效应的作用，AlphaGo智能光环的褪去，人脸识别、图像识别、自动驾驶、语音识别等新行业的兴起，这些技术越发成熟，越被公众认知理解，也就越远离人工智能的概念范畴。——尽管当今它们都是人工智能领域的明星技术。
一方面，人类意识很容易对不能理解的事物附以“智能光环”甚至神性；另一方面，未知事物一旦变为已知，这种光环和神性就会很快消失。
从生命进化历史上看，具有自我意识的生物只会接受本物种或相近物种具有智能的现实。人类总是倾向于否认具有智能表现的机器也可以具有智能属性，这只是我们的一种认知偏差，是智能属性从生物向非生物扩展的巨大跨越。
这种现象并不仅仅出现在机器上，对于动物也可以具有感受能力和自我意识，也是到最近几十年，通过科学研究实验才得以证明，即使至今也并没达成全人类的共识。
我们总是要让自己与众不同，当我们发现动物也有自己的语言的时候，我们就开始谈论文字才是人类独有的智慧；当我们发现大猩猩也可以利用工具的时候，我们就开始谈论制造工具的重要性。
有人引用泰斯勒定理指出，人工智能就是指那些还没被搞定的事情，也许这倒是个无可辩驳的定义。
下一篇我们将继续分析人工智能体的种类和运作机制。
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每个人的智能决策新时代
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