深度学习和TensorFlow汇总

没有博士学位,照样玩转TensorFlow深度学习

由机器之心编译自谷歌开发者博客的 Codelabs 项目。提供了有引导的、教程式的和上手式的编程体验。能帮助你了解开发一个小应用或为一个已有的应用加入新功能的过程。

深度学习入门

日本东京 TensorFlow 聚会联合组织者 Hin Khor 所写的 TensorFlow 系列介绍文章,自称给出了关于 TensorFlow 的 gentlest 的介绍。

适合TensorFlow初学者的55个经典案例



摩根大通报告12个总结:金融领域的机器学习工具有哪些?

1. 银行需要聘请优秀的数据科学家,但他们也需要了解市场运作方式

2. 机器最适合在短期和中期做出交易决策

4. 有很多不同种类的机器学习方法,它们正用于不同目的

5. 监督学习将被用于预测趋势

6. 无监督学习将被用于识别大量变量之间的关系

7. 深度学习系统将承担起难以定义但易于执行的任务

8. 强化学习将被用于行动的选择,以最大化收益

九张机器学习&深度学习代码速查表Cheating Sheet

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