Mac上Python机器学习环境搭建

系统：OS X 10.11 .6

Mac系统自带了Python2.7，使用系统自带的easy_install命令可以在线安装各个模块。如果需要使用Python3环境，安装Python3.5后，在终端输入python3会调用python3.5。
1，查看Python版本

python

1，查看Python版本.png

2,安装numpy
NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。

sudo easy_install numpy

2,安装numpy.png

3.安装scipy
Scipy库构建于NumPy之上，提供了一个用于在Python中进行科学计算的工具集，如数值计算的算法和一些功能函数，可以方便的处理数据。

sudo easy_install scipy

3.安装scipy.png

比较：
Numpy是以矩阵为基础的数学计算模块。
Scipy基于Numpy，科学计算库，有一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是数学处理，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。

4,安装matplotlib
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。

sudo easy_install matplotlib

4,安装matplotlib.png

4,matplotlib成功.png

5,退出python命令模式
使用 quit(), exit(), 或者Ctrl-D退出[命令行]。

退出python命令模式.png

参考链接：
1，mac环境下机器学习中常用包安装
http://www.jianshu.com/p/2a18c7645167