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远方有城
matlab时域离散信号与系统
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大Victor
matlab计算正交变换
图像的正交变换matlab《数字图像处理》课程实验报告实验名:图像的正交变换实验1院系:自动化测试与控制系班级:1201132姓名:李丹阳学号:1120110113哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院光电信息工程2015年12月13日一、实验原理二、实验内容三、实验结果与分析1、傅立叶变换A)绘制一个二值图像矩阵,并将其傅立叶函数可视化。(傅里叶变换A)的实验结果B)利用傅立叶变换分析两幅图像的相关
- C语言编写FFT程序
唐维康
c语言FFT
徐士良老师编写的c语言算法程序下载链接:https://pan.baidu.com/s/1zDV6iLeYeXmZaoZlP4yRAA提取码:8opo一、什么是FFT?FFT(FastFourierTransformation)是离散傅氏变换(DFT)的快速算法。即为快速傅氏变换。它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。二、FFT的作用FFT可以用来加速多
- Numpy使用详解
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Numpy(NumericalPython的简称)时高性能科学计算和数据分析的基础包,提供了矩阵运算的功能。相关链接Numpy官方推荐教程Numpy具有以下几点能力:ndarry——一个具有向量算数运算和复杂广播能力的多位数组对象用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具非常有用的线性代数,傅立叶变换和随机数操作用于继承c/c++和Fortran代
- 巴尔加瓦算法图解:算法运用(上)
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目录树反向索引傅立叶变换并行算法MapReduce函数树如果能将用户名插入到数组的正确位置就好了,这样就无需在插入后再排序。为此,有人设计了一种名为二叉查找树(binarysearchtree)的数据结构。每个node的children都不大于两个。对于其中的每个节点,左子节点的值都比它小,而右子节点的值都比它大反向索引反向索引是一种数据结构,用于加快信息检索系统中的搜索速度。通常在搜索引擎和数据
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龙哈和螃嗨
刚从微博来,不是被广告吸引,是看到自己两年前大学时期的即时创作,惊叹当时自己的文笔跟如今相比竟略胜一筹。但当时没有想要持续创作的想法,一来是未将写作划入未来的学业计划,二来是觉得靠写作赚钱仿佛很遥远。当然现在也没觉得创作挣钱就很容易,要坚持更要努力。随后我对课外书籍的阅读量几乎为零,因为每天盘旋在拉普拉斯,傅立叶变换中。更要与精神压力作斗争,如有看小说的闲暇时光,就说明自己开始偷懒,于是觉得这是种
- 3.6 狄拉克标记 Dirac notation
莎野椰
https://www.youtube.com/watch?v=AO5OQUJGF-g&list=PL65jGfVh1ilueHVVsuCxNXoxrLI3OZAPI&index=40前言总结狄拉克标记,大大简化了量子力学的表示方法。1.态的表示方法以连续和不连续波函数为例,以及对应的傅立叶变换。还记得傅立叶变换原则吗?通解乘以某态的共轭2.描述算符假设两个基矢如下:他们之间有如下关系:将带入上式
- 使用matlab写二维数字波束形成程序并输出
不卡不卡
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使用MATLAB写二维数字波束形成程序的步骤是:1.使用离散傅立叶变换(DFT)计算输入信号的频谱;2.计算波束形成器的权重矩阵;3.使用矩阵乘法计算输出信号的频谱;4.使用逆离散傅立叶变换(IDFT)计算输出信号。最后,输出信号就是二维数字波束形成程序的结果。
- Matlab(EMD-经验模式分解)工具箱安装以及使用
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Matlab(EMD-经验模式分解)工具箱安装以及使用一EMD简介经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破[1],该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是
- 第一类瑞利索末菲标量衍射模型的方孔衍射的空间像计算(附python计算代码)
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记第一类瑞利索末菲标量衍射模型的方孔衍射的空间像计算(附python计算代码)RStype1衍射空间像计算傅里叶变换采样条件实际计算计算要求傅立叶变换法计算直接卷积方法计算代码傅立叶变换方法直接卷积https://zhuanlan.zhihu.com/p/624292239Goodman,J.W.(2004).IntroductiontoFourierOptics.RStype1衍射空间像计算U1
- 德思特干货|如何使用SBench 6对数字化仪采集信号进行处理?(三)——快速傅立叶变换(FFT)
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来源:德思特测量测试德思特干货|如何使用SBench6对数字化仪采集信号进行处理?(三)——快速傅立叶变换(FFT)原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/mYS1iDXFNVfReCGGtF78mw欢迎关注虹科,为您提供最新资讯!#信号采集#信号处理#测量测试上一篇文章介绍了德思特SBench6的平均运算功能。本章将继续为大家介绍SBench6的快速傅立叶变换(FFT)。
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快速傅立叶变换(FFT)算法中的旋转因子是一个重要的概念,它有助于将信号从时间域转换到频率域,从而使频域分析变得更加高效。要理解旋转因子,首先需要了解傅立叶变换和FFT算法的基本原理。傅立叶变换的基本原理:傅立叶变换是一种将信号从时间域转换到频率域的数学工具。它将一个时域信号分解成一系列正弦和余弦函数的频谱分量,以揭示信号中的频率信息。傅立叶变换的公式如下:X(f)=∫−∞∞x(t)⋅e−j2πf
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什么是FFT?FFT(FastFourierTransformation)是离散傅氏变换(DFT)的快速算法,即快速傅氏变换。FFT使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少,特别是被变换的抽样点数N越多,FFT算法计算量的节省就越显著。FFT可以将多项式乘法的复杂度从O(n2)O(n^2)O(n2)降到O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)。下图是FFT的整体计算流程,FFT变
- 【信号与系统】【北京航空航天大学】实验三、连续时间信号的频域分析 【MATLAB】
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一、实验目的1、掌握傅立叶变换(TheFourierTransform)及其性质;2、掌握连续时间信号傅立叶变换的数值计算方法;3、掌握利用MATLAB实现信号的幅度调制(AmplitudeModulation,AM)的方法;4、掌握利用MATLAB实现对周期信号的频谱分析。二、实验内容1、MATLAB代码:>>clearall;>>t=-4:0.001:4;>>N=input('N=');N=3
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目录复向量Complexvectors复矩阵Complexmatrices傅里叶变换Fouriertransform快速傅里叶变换FastFouriertransform实矩阵也可能有复特征值,因此无法避免在矩阵运算中碰到复数,本讲学习处理复数矩阵和复向量。最重要的复矩阵是傅里叶矩阵,它用于傅里叶变换。而对于大数据处理快速傅里叶变换(FFT)显得更为重要,它将傅立叶变换的矩阵乘法中运算的次数从n2
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/39923038相关滤波的本质就是一个尺寸特别大(跟patch一样大)的cnn卷积核。所以kcf不仅可以用闭式解求解,也可以用梯度下降求解。kcf中α迭代也是用0.05的系数,很类似学习率这个东西。kcf本身的所谓缺点:边缘效应完全是由于求解需要用傅立叶变换才导致的。原因是如果不用傅立叶变换求解,而采用梯度下降求解,就不需要使得w的尺寸和图
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往期回顾介绍除了化学信息,光谱还包含其他不相关或不需要的信息,如电噪声,基质背景,杂散光,散射效应等。在用化学计量学方法建立校准模型时,利用预处理方法消除光谱数据中的无关信息和噪声是非常必要的。光谱预处理典型方法光谱预处理的典型方法主要包括平滑/导数、标准正态变量(SNV)、乘性散射校正(MSC)、傅立叶变换(FT)、小波变换(WT)、正交信号校正(OSC)和净分析物信号(NAS)。导数是消除加性
- Python蒸发散物理问题(微积分-线性代数-拉普拉斯和傅立叶变换)
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Python交叉知识python线性代数蒸发散微积分拉普拉斯变换傅里叶变换
使用Python计算解决土壤物理问题的数值。这里数值过程用于求解微分方程,数值方法将微分转化为代数方程,可以使用传统的线性代数方法求解。Python拉普拉斯变换求解微分方程示例假设我们有微分方程y′′+2y′+16y=cos4ty^{\prime\prime}+2y^{\prime}+16y=\cos4ty′′+2y′+16y=cos4t对于未知函数y(t)y(t)y(t)。该方程描述了物理学中
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matlab数字图像处理函数介绍
Matlab数字数字图像处理函数汇总:1、数字数字图像的变换fft2fft2①:函数用于数字数字图像的二维傅立叶变换,如:iimread('104_8.tif');jfft2(i);ifft2:ifft2②:函数用于数字数字图像的二维傅立叶反变换,如:iimread('104_8.tif');jfft2(i);kifft2(j);2、模拟噪声生成函数和预定义滤波器①imnoise:用于对数字数字图
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分治和回溯本质上都是递归。分治Divide&Conquer在计算机科学中,分治法是建基于多项分支递归的一种很重要的算法范式。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,直到最后子问题可以简单的直接求解,愿问题的解即子问题的解的合并。是很多高效算法的基础,如排序算法(归并排序、快速排序)、傅立叶变换(快速傅立叶变换)。分治代码模版defdivide_conqu
- 图卷积神经网络之 - 图傅立叶变换的解释
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L=np.array([[2,-1,0,-1],[-1,2,-1,0],[0,-1,2,-1],[-1,0,-1,2]])上述4个节点的简单无向图进行图傅立叶变换:我们计算了图拉普拉斯矩阵LLL的特征值和特征向量。特征值是:λ=[0,2,2,4]\lambda=\begin{bmatrix}0,&2,&2,&4\end{bmatrix}λ=[0,2,2,4]特征向量UUU(归一化后)是:U=[−0
- 离散傅立叶变换和线性变换的关系:什么是线性空间?
风声holy
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离散傅立叶变换和线性变换的关系:什么是线性空间?本篇博客是在学习线性空间知识的时候联想到的,通过分析DFT背后的数学原理,以便更好地理解什么是线性空间、什么是线性变换。1、离散傅立叶变换(DFT)和Fourier矩阵离散傅立叶变换是六种傅立叶变换的一种。特点是时域离散、频域离散、有限长度。公式如下:X[k]=∑n=0N−1x[n]e−jk2πNn(1)X[k]=\sum_{n=0}^{N-1}x[
- python实现一维傅里叶变换——冈萨雷斯数字图像处理
筱筱西雨
图像处理python开发语言图像处理计算机视觉
原理傅立叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。定义:给定一个函数f(t),傅立叶变换将这个函数从时域(时间域)转换到频域(频率域)上的函数。傅立叶变换的数学表示如下:在这个表示中,F(ω)表示频域上的
- 数字图像处理关于傅立叶变换的小记
Gowi_fly
数字图像处理
数字图像处理关于傅里叶变换的小记文章目录数字图像处理关于傅里叶变换的小记背景复数傅里叶级数频域与时域复数形式的傅里叶级数的证明傅立叶变换与傅立叶逆变换一维离散傅立叶变换二维离散傅立叶变换时间消耗冲激卷积卷积的求法(利用傅立叶变换)Nyquist采样定理图像的内插和重采样背景傅里叶级数得名于法国数学家约瑟夫·傅里叶(1768年–1830年),他提出任何周期函数都可以展开为三角级数。此前数学家如拉格朗
- 归并排序与分治
lqsss
分治在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)……任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题的规模越小,越容
- 时频分析方法及其在发展性EEG数据中的应用
茗创科技
文章来源于微信公众号(茗创科技),欢迎有兴趣的朋友搜索关注。导读EEG为神经振荡这类大脑活动提供了丰富的测量。然而,到目前为止,大多数发展性脑电研究都集中在以事件相关电位(ERPs)或基于傅立叶变换的功率来分析脑电信号数据。虽然这些测量手段卓有成效,但它们并没有利用脑电信号中包含的所有信息。也就是说,ERP分析忽略了非锁相信号,而基于傅立叶分析的功率分析忽略了时间信息。时频分析可以更好地刻画包含在
- 傅立叶变换空间载波法在Matlab中恢复波面相位信息
心之飞翼
matlab算法开发语言Matlab
傅立叶变换空间载波法在Matlab中恢复波面相位信息傅立叶变换空间载波法是一种常用的光学相位恢复方法,通过从光强分布中提取相位信息,实现对波面相位的恢复。在本文中,我们将介绍如何使用Matlab实现这一方法,并提供相应的源代码。首先,让我们从光强分布获取到的正弦分布的光强信息开始。假设我们已经获得了一个大小为M×N的光强矩阵I,其中M和N分别表示图像的行数和列数。我们的目标是从这个光强矩阵中恢复出
- 数字信号处理翻转课堂笔记10——快速傅立叶变换算法(FFT)&1~4章综合题目
暗然而日章
数字信号处理算法matlab开发语言信号处理笔记
数字信号处理翻转课堂笔记10FlippedClassroom10ofDSP教材:《数字信号处理(第五版)》西安电子科技大学出版社,高西全、丁玉美著一、要点1、频域抽取法基2FFT(DIF-FFT)的原理及其蝶形运算分解图(重点);2、IDFT的高效算法;3、其他进一步减小计算量的措施:多类蝶形单元运算、旋转因子的生成、实序列的FFT算法(一般了解);4、一~四章有关信号频域分析内容的回顾。二、问题
- 频域信号处理
crazyyl
fftbufferimport算法outputsignal
18频域信号处理¶用FFT(快速傅立叶变换)能将时域的数字信号转换为频域信号。转换为频域信号之后我们可以很方便地分析出信号的频率成分,在频域上进行处理,最终还可以将处理完毕的频域信号通过IFFT(逆变换)转换为时域信号,实现许多在时域无法完成的信号处理算法。本章通过几个实例,简单地介绍有关频域信号处理的一些基本知识。18.1观察信号的频谱¶将时域信号通过FFT转换为频域信号之后,将其各个频率分量的
- 了解一下分治算法
皮皮攻城狮
算法算法
文章目录分治算法分治算法分治算法基本介绍分治法(Divide-and-Conquer)是一种很重要的算法。字面上的解释是"分而治之",就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)…分治算法的基本实现步骤
- js动画html标签(持续更新中)
843977358
htmljs动画mediaopacity
1.jQuery 效果 - animate() 方法 改变 "div" 元素的高度: $(".btn1").click(function(){ $("#box").animate({height:"300px
- springMVC学习笔记
caoyong
springMVC
1、搭建开发环境
a>、添加jar文件,在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar
b>、在web.xml中配置前端控制器
<servlet>
&nbs
- POI中设置Excel单元格格式
107x
poistyle列宽合并单元格自动换行
引用:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059
POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结:
先获取工作薄对象:
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = wb.createSheet();
HSSFCellStyle setBorder = wb.
- jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况
一炮送你回车库
jquery
html如下:
<td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\">
<a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a>
</td>"
j
- md5
3213213333332132
MD5
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class MDFive {
public static void main(String[] args) {
String md5Str = "cq
- 完全卸载干净Oracle11g
sophia天雪
orale数据库卸载干净清理注册表
完全卸载干净Oracle11g
A、存在OUI卸载工具的情况下:
第一步:停用所有Oracle相关的已启动的服务;
第二步:找到OUI卸载工具:在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中
&
- apache 的access.log 日志文件太大如何解决
darkranger
apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。
直接注释上面的语法
#CustomLog logs/access.log common
增加:
CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log 
- Hadoop单机模式环境搭建关键步骤
aijuans
分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启,故,在服务器上需要按照ssh服务,以Ubuntu Linux为例,按照ssh服务如下:
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync
编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME设置为Java
- PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧
atongyeye
javasql
1 记住密码
这是个有争议的功能,因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库,密码甚至可以和用户名相同,每次输入密码实在没什么意义,可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置:Tools菜单--Preferences--Oracle--Logon HIstory--Store with password
2 特殊Copy
在SQL Window
- PHP:在对象上动态添加一个新的方法
bardo
方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法,如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言,你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象,并给这个对象添加一个额外的方法。
好!不说Ruby了,让我们来谈谈PHP
PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情,这也是没有核心的一部分...
但无论如何,它并没有说我们不能做这样
- ThreadLocal与线程安全
bijian1013
javajava多线程threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件:
1.数据共享,多个线程访问同样的数据。
2.共享数据是可变的,多个线程对访问的共享数据作出了修改。
实例:
定义一个共享数据:
public static int a = 0;
- Tomcat 架包冲突解决
征客丶
tomcatWeb
环境:
Tomcat 7.0.6
win7 x64
错误表象:【我的冲突的架包是:catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突,不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】
严重: End event threw exception
java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
- 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一
bit1129
scala
Scala语法 1. classOf运算符
Scala中的classOf[T]是一个class对象,等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class
2. 方法默认值
defaultMinPartitions就是一个默认值,类似C++的方法默认值
- java 线程池管理机制
BlueSkator
java线程池管理机制
编辑
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Tools
jdk线程池
一、引言
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
- 关于hql中使用本地sql函数的问题(问-答)
BreakingBad
HQL存储函数
转自于:http://www.iteye.com/problems/23775
问:
我在开发过程中,使用hql进行查询(mysql5)使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好,但是我直接把它写在hql语句里面(from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象内部表示
*
* 个人觉得,为了不暴露该
- 常用SQL
chenjunt3
oraclesqlC++cC#
--NC建库
CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
CREATE TABLESPA
- 数学是科学技术的语言
comsci
工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学,从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学,看起来好像掌握了这些数学知识,但是在工作中却很少真正用到这些知识,为什么?
最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候,又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用,CARROT2是一种用于自动语言分类(聚类)的工具性软件,用JAVA语言编写,它
- Linux系统手动安装rzsz 软件包
daizj
linuxszrz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux,用命令
wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。
2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz
3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意:这个软件安装与常规的GNU软件不
- 读源码之:ArrayBlockingQueue
dieslrae
java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过
takeIndex和
putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时
不进行元素移动.
//在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
- C语言学习九枚举的定义和应用
dcj3sjt126com
c
枚举的定义
# include <stdio.h>
enum WeekDay
{
MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay
};
int main(void)
{
//int day; //day定义成int类型不合适
enum WeekDay day = Wedne
- Vagrant 三种网络配置详解
dcj3sjt126com
vagrant
Forwarded port
Private network
Public network
Vagrant 中一共有三种网络配置,下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。
端口映射(Forwarded port),顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上,访问宿主计算机端口时,请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为:
c
- 16.性能优化-完结
frank1234
性能优化
性能调优是一个宏大的工程,需要从宏观架构(比如拆分,冗余,读写分离,集群,缓存等), 软件设计(比如多线程并行化,选择合适的数据结构), 数据库设计层面(合理的表设计,汇总表,索引,分区,拆分,冗余等) 以及微观(软件的配置,SQL语句的编写,操作系统配置等)根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡,并经验实际测试验证才能达到最优。
性能水很深, 笔者经验尚浅 ,赶脚也就了解了点皮毛而已,我觉得
- Word Search
hcx2013
search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
- Spring4新特性——Web开发的增强
jinnianshilongnian
springspring mvcspring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装配置tengine并设置开机启动
liuxingguome
centos
yum install gcc-c++
yum install pcre pcre-devel
yum install zlib zlib-devel
yum install openssl openssl-devel
Ubuntu上可以这样安装
sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
- 第14章 工具函数(上)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Xelsius 2008 and SAP BW at a glance
blueoxygen
BOXelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式,其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢? 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
- oracle表空间相关
tongsh6
oracle
在oracle数据库中,一个用户对应一个表空间,当表空间不足时,可以采用增加表空间的数据文件容量,也可以增加数据文件,方法有如下几种:
1.给表空间增加数据文件
ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE
'表空间的数据文件路径' SIZE 50M;
&nb
- .Net framework4.0安装失败
yangjuanjava
.netwindows
上午的.net framework 4.0,各种失败,查了好多答案,各种不靠谱,最后终于找到答案了
和Windows Update有关系,给目录名重命名一下再次安装,即安装成功了!
下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113
方法:
1.运行cmd,输入net stop WuAuServ
2.点击开