一般般的很多，极端的很少——正态分布(又名高斯分布)

正态分布(高斯分布)的密度函数:

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(e是一个无理数，即无限不循环小数，e≈2.71828……)

当x=μ时，函数达到峰值。整个函数在x=μ左右两侧是对称的，x在μ-σ和μ+σ之间的样本数量占整个样本数量的68.2%，x在μ-2σ和μ+2σ之间的样本数量占整个样本数量的95.4%，x在μ-3σ和μ+3σ之间的样本数量占整个样本数量的99.6%。

μ较大，则整个函数图像的中轴向右挪动比较多。

μ较小，则整个函数图像的中轴向左挪动比较多。

σ较大，则整个曲线绵延比较长，整个坡度显得平缓。

σ较小，整个曲线窄而立陡。

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正态分布(高斯分布)有什么用呢？

————优先做那些受众情况最一般、人数最集中的部分。(想想有什么例子)