人工智能的知识策略

人工智能与人类获取知识的策略不一样。

人如何得到知识？闻到花香，觉得这味儿好闻，就发明了“香”这个字，也发明了“花真香”这个命题。

这是人类获取知识的一个小剖面——人与自然和社会互动，发现个别事实，生成命题，提炼出知识。

人类发明了文字，知识一代代传承下来，后一辈无需再次创造概念，直接把先人的概念和知识继承就行，所以人又可以从长辈，专家，书本上学知识，进而在实践中创新知识，产出新知识。

这是利用知识产出知识。

人工智能如何产出知识？人工智能与自然和社会互动吗？这种互动产出知识吗？

人工智能与世界有互动，但这种互动是机械的，被人类命令与设计好的。这种互动也不生成新概念和新命题。

那么人工智能可以利用知识产出知识吗？也就是说，人工智能可以自主选择使用某条知识，然后进行分析，判断，推理，演绎，综合吗？

大概可以做一些基本的认知吧。比如电商大数据看到有人买婴儿用品，会给用户推送婴儿拍照之类。

这是非常机械的联想。也是人工智能的知识生产策略？

人工智能靠的是从大数据中发现correlations。

人类囿于时空局限，无法穷尽各种实验，于是挑选样本数据，提出假设，建立测试模型，验证假设，得出结论。

大数据来了，人工智能跳过假设，跳过理性建模与论证，直接从海量数据中揭示真相与事实。

这是人工智能的知识产出策略，这是一种先验性知识。

先验知识应该让人敬畏，它使人类突破了时空局限。

但这种知识产出策略有个弊端：他一上来直指真相，告诉你是什么，至于为什么，人工智能不负责。最终还需要人类搞清楚为什么。

如果有一天人工智能可以负责为什么，那就非常可怕了。

如果再提到人类的直觉与联想能力，这种知识策略就更生硬了。

如果哪天人工智能能展开直觉式学习或无所不能的联想，那就有意思了。