如果你不能衡量它，你就无法增长它 # If you can't measure it, you can't grow it
经典的业务分析指标：
指标的建立：
1，核心指标 One metric that matter OMTM：新增用户量（初创）user growth in the beginning；用户活跃度（中期）user activity in the middle；ROI（商业化）ROI is for commercialization
2，好的指标应该是比率 best fit metric is ratio
3，好的指标应该能带来显著效果：marginal thinking / immeasurable metric lead to significant result
4，好的指标不应该虚荣vanity ：需要观察关联的指标，不能单一观察 check associated metrics, don't concerns one metric
5，好的指标不应该复杂 metrics should not be complicated
marketing metrics:
客户生命周期LTV
潜在客户，新客户，老客户，流失客户，回流客户。
用户价值：
类似ROI：产出/投入，
线性加权：贡献1+贡献2+……
金融业：存款+贷款+信用卡+年费+……-风险-流失
RFM模型：在用户生命周期，衡量客户价值的立方体模型。Recency, Frequency, Monetary。
用户分群，营销矩阵：提取用户的几个核心维度，用象限法将其归纳和分类。
价值和流失度，分成2^2的4类用户。
product operation metrics：
AARRR模型：
acquisition, activation, retention, revenue, refer
用户获取：
渠道曝光量：广告，朋友圈
渠道转化率：CPC_click, CPM_mille, CPT_time, CPS_sale, CPD_download……
渠道ROI：投资回报率=利润/投资
获客成本CAC
日应用下载量：这里指点击下载，不考虑是否完成下载
日新增用户数：以用户注册提交资料为准，注册转化率CR
一次回话用户数占比：新用户下载完APP，仅打开过产品一次，且该词使用时长在2分钟以内
用户活跃：
DAU/WAU/MAU: 活跃标准是用户用过产品，不只是打开APP，要与APP核心相关
活跃用户占比：衡量产品健康程度
用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，直到退出产品的整个周期。5分钟内没有操作，默认会话结束
用户访问时长：一次会话的持续时间
用户平均访问次数：一段时间内的用户平均产生会话次数
用户留存：次日留存率，七日留存率等
营收：
付费用户数：先不考虑退款
ARPU_Average Revenue per User：某时间段内每位用户平均收入
ARPPU_Average Revenue per Paying User：某时间段内每位付费用户平均收入
客单价ATV_Average Transaction Value：每一位用户平均购买商品的金额
LTV：用户生命周期价值
LTV = ARPU * （1/流失率), 比如说，一月份有100用户，流失率为30%，所以这100个用户需要3.3333个月流失光，即1/流失率，ARPU * 生命周期时间 = 生命周期价值
传播：
K因子：每个用户能够带来几个新用户
K因子=用户数*平均邀请人数*邀请转化率
用户分享率
活动/邀请曝光量：线上传播活动中，该页面被浏览的次数。
user behavior metrics：
功能使用率/渗透率：使用某功能的用户占总活跃数之比
用户会话
用户路径：用户在一次会话中，其访问产品内部的浏览轨迹，通过此，可以加工出关键路径的转化率
E-commerce metrics：
笔单价：与客单价对应
件单价：商品平均价格
成交率：
购物篮系数：平均每笔订单中，卖出了多少商品，购物篮系数多多益善，它和商品关联规则有关系。
复购率：一个时间段， 多次消费客人占总数的比值。描述消费欲望，外卖
回购率：两个时间段，5月消费客人1000，其中有400在六月继续消费，400/1000即时回购率。描述忠诚度。
web traffic metrics:
PV: page visit 浏览次数
UV: unique visit 独立访客数，通过cookie，IP衡量
怎么生成指标：
组合
访客访问时长+UV=重度访问用户占比 ：浏览5分钟以上的用户在整个访客中占比
用户会话次数+成交率=有效消费会话占比：用户在所有会话中，其中有多少次消费
建立业务分析框架：从指标，业务，流程角度出发
市场营销模型：
机会用户：
潜在客户转化率
机会客户转化率
新客付费转化率
不同渠道在新客中的占比
不同渠道在新客中的付费转化率
产品运营模型AARRR模型：从流程来建立框架
二次激活：
推送激活转化率
有效推送成功率
有效推送到达率
用户打开率
不同推送的转化率
用户行为模型（内容平台）：
点赞/评论/收藏：
点赞/评论/收藏用户活跃占比
内容指数：线性加权点赞/评论/收藏
电子商务模型：
购物车：
不同商品类别的占比（对比法）
不同价格档次的占比（象限法）
不同商品的下单支付率（漏斗法）
流量模型：
应对各类业务场景：
练习;
熟悉业务；
应用三种核心思维；
归纳和整理出指标；
画出框架；
检查、应用、修正；
应用和迭代.
