《思考，快与慢》有书共读第9天

DAY9-5月12日

共读前测试：

https://ks.wjx.top/jq/23578414.aspx

共读内容：第16-18章

作业：

1.什么是回归平均值现象？你如何理解，从统计学角度来看，我们因为对人友好而受到惩罚，因为举止无礼而受到嘉奖？

2.作者说，回归现象的意义，不亚于发现万有引力。思考：你如何确定某类事情的平均值是什么呢？

3.如何让直觉预测更加恰当有效？

图片发自App

1.什么是回归平均值现象？你如何理解，从统计学角度来看，我们因为对人友好而受到惩罚，因为举止无礼而受到嘉奖？

佛朗西斯·高尔顿发现并命名了回归平均值的现象。只要两个数值之间的相关度不高，就会出现回归平均值的情况。原始数据越极端，我们所期待的回归就越明显，因为极好的分数常常表明这一天的运气很不错。这种回归式的预测是很合理的，但是，准确度却得不到保证，有些高尔夫选手在第一天得到了66杆的高分，如果第二天运气更佳的话，得分甚至更高。当然大多数人的表现都会变差，因为他们的运气不再处在平均值之上了。

从统计学角度来看，我们因为对人友好而受到惩罚，因为举止无礼而受到嘉奖？对这句话，我还真的不太明白。

2.作者说，回归现象的意义，不亚于发现万有引力。思考：你如何确定某类事情的平均值是什么呢？

首先是凭直觉，然后看看这类事情提供的信息，让预测回归到平均状态。

3.如何让直觉预测更加恰当有效？

以书本上的案例为例：

（1）先估测出平均绩点的平均值（提供基准线）。

（2）根据你对证据的印象算出与之相匹配的平均绩点。

（3）对你的证据和平均绩点的关键作出估计。

（4）如果关联度是0.3，则从估算出的平均绩点的平均值中抽出30%，放到与之匹配的平均绩点里。