- Leetcode 刷题笔记1 动态规划part04
平乐君
leetcode笔记动态规划
leetcode最后一块石头的重量||问题转化,把石头问题转化为背包问题,在target容量范围内所能装的最大石头重量classSolution:deflastStoneWeightII(self,stones:List[int])->int:total=sum(stones)target=total//2dp=[0]*(target+1)forstoneinstones:forjinrange(
- 贪心算法-移除K个数字
我是你的春哥!
贪心算法算法java
1、题目描述给定一个以字符串表示的非负整数num,移除这个数中的k位数字,使得剩下的数字最小。注意:num的长度小于10002且≥k。num不会包含任何前导零。2、题目分析:题目简介明了,就是把给定的数字删除指定个数的数字使删除之后的数字是同等位数数字中最小的那个。但是需要注意的是,题目中给的数字是字符串的形式并且输出结果也是字符串的形式,这就涉及到字符串和数字之间的相互转化问题。题目中要求删除的
- C/C++ 面试大纲
八月的雨季997
C++/C++11c++
文章目录C程序运行数组指针字符串内存模型内存对齐内存泄露内存拷贝链表文件排序快排选择冒泡折半C++封装继承多态类型转化:默认构造继承方式构造顺序虚继承多态:虚析构函数虚构造C++11lambdafunctor移动构造智能指针:多线程STLvectorlistsetmultiset哈希表unorderd_setmapmultimapunorderd_map仿函数算法设计模式设计原则:单例模式单例模式
- XS9951 两通道多合一同轴高清解码芯片 国产
AUTO_15075675965
CVI/芯昇编解码芯片国产
XS9951两通道多合一同轴高清解码芯片国产XS9951是2通道模拟复合视频解码芯片方案,支持HDcctv高清协议和CVBS标清协议,最高支持2路2M@30fps。XS9951将接收到的高清模拟复合视频信号经过模数转化,视频解码以及2D图像处理之后,转化为YCbCr,并以MIPICSI接口传输给主控编码芯片,以达到实时预览和录像目的。XS9951还支持音频数据(HDCVI协议下),控制数据的同轴传
- XS9935 ,4通道模拟复合视频解码芯片,双向音频数据同轴共缆传输
IC15110264988
音视频冠宇铭通科技芯昇代理商CHIPUP
支持BT656和BT1120协议,LQFP128XS9935是4通道模拟复合视频解码芯片方案,支持HDcctv高清协议和CVBS标清协议,最高支持4路4K@15fps。XS9935将接收到的高清模拟复合视频信号经过模数转化,视频解码以及2D图像处理之后,转化为YCbCr,并以BT1120/BT656接口传输给主控编码芯片,以达到实时预览和录像目的。XS9935支持双向音频数据同轴共缆传输,实现与远
- 《机器学习实战:从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南(三)》
庸俗今天不摸鱼
机器学习人工智能python
▍前言:阶段核心突破当前已完成模型开发与优化升级核心任务,成功将理论模型转化为工业级解决方案。本阶段基于前期标准化数据,实现从基础模型构建到高性能算法迭代的跨越式发展。▍章节回顾:攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现:逻辑回归:搭建分类基线(LogisticRegression,准确率基准)支持向量机:对比线性核与RBF核性能差异(F1-score提升12%)K近邻:动态优化邻居数(k=5时验证
- YoLo运用学习7
老农民编程
YoLo学习YOLO学习
目录前言一、C#环境使用YoLo模型进行AI推理检测1.加载图片2.图片预处理3.加载onnx模型并推理4.数据后处理5.图片属性值缩放还原和反归一化6.将解析到的信息的集合绘制成处理后图片总结前言根据YoLo运用学习3所说,实现在C#环境使用YoLo模型进行AI推理检测,最常见有两种:1、python训练好YoLo的模型pt格式,将其转化为onnx格式,通过C#的相关库去加载并推理onnx格式并
- Codeforces Round 903 (Div. 3) E. Block Sequence
H_z___
算法c++
题解:想到从后向前DPf[i]表示从i~n转化为“美观”所需要的最少的步骤第一种转移方式:直接删除掉第i个元素,那么就是上一步f[i+1]加上1;第二种转移方式:从第i+a[i]+1个元素直接转移,不需要增加步数;注意边界问题以及初始化,f[n+1]=0;#includeusingnamespacestd;#defineintlonglong#definedebug(x)cerrPII;const
- 如何使用BeautifulSoup轻松解析网页内容?
字节王德发
pythonbeautifulsoup
在当今这个信息爆炸的时代,网络上有大量的数据等待我们去挖掘。如何从网页中提取我们需要的信息呢?使用Python的BeautifulSoup库,能够让这一过程变得简单而高效!接下来,我将带你走进BeautifulSoup的世界,教你如何进行网页解析。BeautifulSoup是什么?BeautifulSoup是一个Python库,专门用于从HTML和XML文件中提取数据。它能够将复杂的网页结构转化为
- 图表解析技术:逆向提取图表数据,需要哪几步?
对于我们时代的所有“PPT工作者”来说,图表是一位熟悉的“老朋友”了。通过Office、编程语言库或是更丰富的生成工具,我们能够便捷地将数据绘制成美观、抓眼、适宜展示的图表,在各类汇报、讲演、宣传工作里起到比表格数字更直观的效果。然而,当我们产生了与之相反的需求:将各色报告或论文中的图表逆向转化为原始数据,用于数据处理分析,又应该怎么做呢?与绘制图表相比,解析它们的任务提出了更精密的技术要求。本期
- 算法002-日期-基础遍历模板、判断第几天、纪念日(分钟)、星期计算(星期)、时间显示(秒)、回文日期(遍历判断日期合法性+转化成字符串判断格式)
m0_66127918
算法数据结构c++
日期-基础循环遍历模板计算1000天后是几号#includeusingnamespacestd;intm1[]={0,1,3,5,7,8,10,12};//大月intm2[]={0,4,6,9,11};//小月intmain(){intyear=2025,month=3,day=2;for(inti=1;iusingnamespacestd;intm1[]={0,1,3,5,7,8,10,12};
- 【经济学】第一章:经济学基础:生产、市场与宏观经济的数学透视
患得患失949
人生必学知识经济学第一章
经济学基础:生产、市场与宏观经济的数学透视(第一章核心内容综合解析)一、经济系统的运行基石:生产函数公式本质:Q=f(L,K)Q=f(L,K)Q=f(L,K)核心解读:生产要素的转化器:将劳动LLL(工人数量、技能水平)和资本KKK(设备、厂房)转化为产品QQQ技术决定效率:函数形式f(⋅)f(·)f(⋅)反映技术水平线性生产函数Q=aL+bKQ=aL+bKQ=aL+bK→要素可完全替代(如简单组
- python json转化为字典_Python处理json字符串转化为字典
weixin_39636691
pythonjson转化为字典
原博文2015-11-0923:02−有一个需求,需要用python把json字符串转化为字典inp_str="{'k1':123,'k2':'345',’k3’,’ares’}"importjsoninp_str="{'k1':123,'k2':'345',’k3’,...相关推荐2017-11-1711:57−在工作中遇到一个小问题,需要将一个python的字符串转为字典,比如字符串:user
- 手把手教你学simulink实例--基于Simulink的电动汽车整车能效评估与优化仿真
小蘑菇二号
手把手教你学MATLAB专栏手把手教你学SimulinkSIMULINK
目录基于Simulink的电动汽车整车能效评估与优化仿真基于Simulink的电动汽车整车能效评估与优化仿真1.背景介绍1.1项目背景电动汽车的整车能效是衡量其性能和经济性的重要指标之一。高能效不仅能够延长车辆的续航里程,还能降低使用成本并减少环境影响。然而,电动汽车的能效受到多种因素的影响,包括动力系统效率、能量管理策略、驾驶行为以及外部环境条件等。基于MATLAB/Simulink的仿真平台可
- 创新领域 - 创客极简理解(创客的核心特点、创客的核心活动、创客的核心工具)
我命由我12345
领域-简化概念学习方法个人开发开发语言后端经验分享笔记java-ee
创客的概念创客一词源自英文Maker,是指的是那些热爱创新、设计和动手实践的人创客通常通过技术工具(例如,3D打印、激光切割、编程等)将自己的创意转化为现实,创造出新的产品或解决方案创客文化强调开放、共享、协作,鼓励人们动手实践、解决问题、分享成果创客的核心特点创新精神:创客喜欢探索新想法,敢于打破常规,追求独特的解决方案动手实践:创客注重通过动手实践将创意变为现实技术驱动:创客通常会使用技术工具
- JAVA程序员架构师教程资料MCA高级开发教程-从初级到高级(免费下载分享)
2501_90850230
人工智能编程素材资源java开发语言架构师MCA
架构师是负责系统整体架构设计的核心角色,其核心职责在于将业务需求转化为技术实现方案,确保系统的可扩展性、可维护性及高性能等非功能性需求15。他们需具备跨领域协调能力,既要深入技术细节(如技术选型、模块设计、代码规范),又要统筹全局,解决跨团队协作与边界划分问题教程下载JAVA程序架构师教程资料MCA高级开发教程下载https://pan.baidu.com/s/1ZWC_49O-S_V3UGc
- AI大模型之争:通用性与垂直性,哪个更具优势?
想你依然心痛
个人总结与成长规划人工智能
文章目录每日一句正能量前言背景介绍能力分析通用大模型的能力:垂直大模型的能力:差异与互补性分析:难点探究1.算力挑战2.数据挑战3.算法挑战4.泛化能力5.可解释性和透明度6.伦理和偏见问题7.成本效益后记每日一句正能量昨天已逝,明日是谜,面对今朝,尽力而为!前言在人工智能的快速发展浪潮中,AI大模型作为这一领域的明珠,正以其强大的数据处理能力和智能决策能力,引领着技术革新的潮流。随着技术的不断成
- 别错过!Python 爬虫微专业完结撒花,海量实战干货打包带走
七七知享
Python从入门到精通python爬虫开发语言职场和发展程序人生学习方法改行学it
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,数据已然成为驱动各行业前行的关键燃料。而Python高级爬虫工程师,正是高效采集海量数据的先锋力量。微专业Python高级爬虫工程师课程重磅来袭,如今已完美收官!本课程精心搭建系统架构,从基础语法的深度剖析,到网络请求、数据解析、反爬虫策略等核心技能的传授,逐步引领学员攀登技术高峰。课堂上,讲师凭借丰富实战经验,结合前沿案例,将晦涩理论转化为生动实践,助力学员轻松掌握。
- 外贸报价客户不回复怎么办?分阶段跟进策略解析+智能工具助力
在外贸业务中,报价后客户突然“失联”是许多企业头疼的问题。据统计,超过60%的外贸订单流失源于报价后跟进不当。如何通过专业且高效的跟进策略重新激活客户?本文提供几个实战技巧,并分享如何借助ZohoBooks智能工具提升跟进效率,助力订单转化。一、客户不回复的常见原因分析在制定跟进策略前,需先定位客户沉默的核心原因:价格敏感:客户可能正在比价或预算不足需求变更:项目优先级调整或采购计划延迟沟通断层:
- 智能推送系统的全链路统计功能:数据闭环下的运营增效革命
MobTech袤博科技
大数据
在精细化运营时代,APP企业面临的核心挑战已从“如何触达用户”转向“如何量化每一次触达的价值”。MobPush智能推送系统的全链路统计功能,通过追踪用户从推送接收、点击到最终转化的完整路径,构建起“策略制定-效果评估-迭代优化”的数据闭环。数据显示,使用全链路统计的APP企业,其推送策略迭代效率提升300%,ROI(投资回报率)测算准确度提升65%。本文将从技术实现、业务价值等层面,解析这一功能为
- 秒验三网合一,打破运营商壁垒的用户增长加速器
MobTech袤博科技
网络运维
秒验三网合一,打破运营商壁垒的用户增长加速器在移动互联网用户增长见顶的当下,注册转化率每提升1%都可能带来百万级商业价值。传统手机验证码需用户手动输入、等待短信,且常因运营商通道延迟导致流失。而“三网合一”的一秒验证技术,通过整合移动、联通、电信三大运营商接口,实现“一点接入,全网通行”的无差别验证,正成为APP企业突破增长瓶颈的关键武器。数据显示,采用该技术的APP用户注册转化率平均提升35%,
- 充电桩测试负载优化的技术路径与实践价值
上海文顺负载箱
fpga开发
一、充电桩测试的技术痛点与转型需求当前充电桩测试普遍采用固定阻性负载模拟实际工况,这种传统测试模式存在显著局限性:一是无法复现真实场景中的动态功率波动,如车辆电池SOC差异导致的充电曲线变化;二是能量耗散造成测试能耗过高,单个150kW直流桩测试每小时耗电成本超过200元;三是缺乏智能化测试调度,测试效率低下导致设备利用率不足40%。以某充电桩企业实测数据为例,其采用传统测试方案时,单桩完整测试周
- 寻找最优解的算法-模拟退火算法(Simulated Annealing)
搞技术的妹子
算法模拟退火算法人工智能
模拟退火算法(SimulatedAnnealing,简称SA)是一种基于物理退火过程的优化算法。它灵感来源于金属退火过程中的分子运动——在高温下,金属分子的自由度很高,随着温度的逐渐降低,分子排列逐渐有序,最终达到最低能量状态。退火算法通过模拟这一过程,解决复杂的优化问题。在现实生活中,我们经常会遇到寻找最优解的问题,无论是优化路线、调度任务还是调整模型参数。模拟退火算法(SimulatedAnn
- 实现多种加解密鸿蒙示例代码
本文原创发布在华为开发者社区。介绍该示例主要分为3个部分:国密算法的加解密:包含了SM2、SM4的加解密示例;安卓格式和鸿蒙格式的转换:包含了安卓格式的公私钥,转化为鸿蒙格式的公私钥;安卓加密的密文,在鸿蒙解密;鸿蒙生成的密文解码,用于安卓解密;以AES128算法为例,实现了CBC/ECB/GCM算法分组的加解密示例。实现多种加解密源码链接效果预览使用说明打开应用,点击按钮,进入对应示例,进行对应
- 凤凰架构——世间安得两全法,不负如来不负卿
ezreal_pan
架构凤凰架构技术书
因为不确定,所以面临着选择,因为有了选择,所以有了妥协,因为有了妥协,也就有了痛苦。是以,仓央嘉措追问,也是芸芸众生的追问:“世间安得两全法,不负如来不负卿。”今年早些时候写了一篇《世间安得两全法,不负如来不负卿》科普文,在这篇科普文里,我写到了由于电池会经历电能到化学能转换的过程,目前无法实现极速充电,电容虽然可以极速充电,但是能量密度又太低的问题,所以不得不妥协,出了一个中间态的产品——混动车
- 单源最短路径
陵易居士
数据结构与算法算法图论
目录无负权单源最短路径迪杰斯特拉算法(dijkstra)朴素版迪杰斯特拉小根堆优化版本dijkstra有负权的图的单源最短路径SPFA总结无负权单源最短路径在处理图论相关问题时,经常会遇到求一点到其他点的最短距离是多少的问题,很多实际应用场景的题目也可以转化成求最短路的问题,这里我们先来了解没有负权的图的最短路问题.迪杰斯特拉算法(dijkstra)迪杰斯特拉算法是由dijkstra提出的,它的主
- 矢量化的步骤
create_right
GIS
1、扫描地图矢量化是把栅格数据转换成矢量数据的处理过程。扫描是纸质地图矢量化的第一步,它将纸质地图转化为计算机可以识别的数字形式。2、图像预处理图像预处理主要是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息。图像预处理一般包括去噪声、几何纠正、投影变换等。1、几何校正由于地图受介质或存放条件等因素的影响,地图的纸张容易发生变形,或者遥感影像本身就存在着几何变形。几何校正最常用的方法是仿射变换法。2、投影
- 【四.RAG技术与应用】【9.向量数据库:RAG中的智能存储解决方案】
再见孙悟空_
AI进阶之旅》数据库RAGRAG智能存储方案RAG存储解决方案RAG技术RAG应用RAG智能存储
想象一下这样的场景:你走进一个存放着1亿本未分类书籍的巨型仓库,要在5秒内找到和"量子计算机如何实现能量回收"相关的所有资料。传统数据库就像拿着书名的目录管理员,而向量数据库则是个能闻着知识气味找书的猎犬——这就是RAG技术革命的内核。一、RAG技术为何需要新基建?1.1传统数据库的"肌无力症"关系型数据库在结构化数据领域称霸了40年,但在处理"小明昨天在星巴克用苹果手机拍了张晚霞照片"这种非结构
- 蓄电池在线监测、蓄电池在线核容系统
西安金泽
其他
一、产品技术背景在电网变电站中,对于直流蓄电池组状态的判断主要依赖于人工周期性的放电测试,通过年度的核对性放电,确定电池组容量是否在标称容量的80%以上,核查容量不足的电池;通过季度的带载放电,核查电池的开路现象。变电站的电池组普遍配置了以电压监测为主的蓄电池在线监测,但对于运行中电池状态的判断毫无作用。目前的核对性放电,时间长,基本上采用电阻性负载,电池组的放电转化为热能散发,放电时必须有人在现
- 深入了解Text2SQL开源项目(Chat2DB、SQL Chat 、Wren AI 、Vanna)
m0_74823471
面试学习路线阿里巴巴开源sql人工智能
深入了解Text2SQL开源项目(Chat2DB、SQLChat、WrenAI、Vanna)前言1.Chat2DB2.SQLChat3.WrenAI4.Vanna前言在数据驱动决策的时代,将自然语言查询转化为结构化查询语言(SQL)的能力变得日益重要。无论是小型创业公司还是大型企业,都希望能够更轻松地从海量的数据中挖掘出有价值的见解。然而,对于那些不熟悉SQL或者数据库架构的用户来说,直接编写复杂
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号