（三）BeautifulSoup

一、BeautifulSoup_demo

>>> from urllib.request import urlopen
>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>> html = urlopen("http://www.pythonscraping.com/pages/page1.html")
>>> bs0bj = BeautifulSoup(html.read(),'lxml') 
# 加不加 .read() 好像没差，但一次请求只能 read 一次
>>> bs0bj





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#HTML节点附近的信息都可以提取
#获取bs0bj里面的title标签里的内容
>>> print(bs0bj.title)

>>> print(bs0bj.html.body.h1)
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>>> print(bs0bj.div) 
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#可以用节点不同的方法调用到同一标签
>>> print(bs0bj.html.body.h1)
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>>> print(bs0bj.body.h1)
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>>> print(bs0bj.html.h1)
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#get_text()去除标签获取纯文本内容
>>> print(bs0bj.html.body.h1.get_text())
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解析器

解析器	使用方法	优劣势
Python标准库	BeautifulSoup(markup, "html.parser")	速度适中，内置标准库
lxml HTML 解析器	BeautifulSoup(markup, "lxml") ， BeautifulSoup(markup, "xml")	速度快，推荐这个
lxml XML 解析器	BeautifulSoup(markup, ["lxml", "xml"])	速度快
html5lib	BeautifulSoup(markup, "html5lib")	生成HTML5格式的文档

二、基本元素

• Tag 标签

• Name 标签名
• Attributes 属性
• NavigableString .string
• Comment 注释

三、遍历功能

（一）下行遍历

.contents
.children
.descendants

（二）上行遍历

.parent
.parents

（三）平行遍历

.next_sibling
.previous_sibling
.next_siblings
.previous_siblings

（四）find_all()

find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)

find_all方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件.这里有几个例子(返回的是列表):

soup.find_all("title")

[]

soup.find_all("p", "title")

[

The Dormouse's story

]

soup.find_all("a")

[Elsie,
Lacie,
Tillie]

soup.find_all(id="link2")

[Lacie]

import re

soup.find(text=re.compile("sisters"))

u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n'

1、name参数 (name)

name参数可以查找所有名字为 name 的 tag，字符串对象会被自动忽略掉

soup.find_all("title")
[]

2、keyword参数 (attr, **kwargs)

搜索 tag 标签内指定属性的参数 ，如 id='link2'， href='href=re.compile("elsie")。class属性要用 class_ ,因为 class 是类的关键字，见按 css 搜索。

soup.find_all(id='link2')
[Lacie]
soup.find_all(href=re.compile("elsie"))
[Elsie]

参数值可以为字符串，正则表达式，列表，True
下面的例子在文档树中查找所有包含 id 属性的tag,无论 id 的值是什么:

soup.find_all(id=True)
[Elsie,
Lacie,
Tillie]

也可以这样

soup.find_all("a", {"class":"sister"})

a->标签，{}->标签的属性和其对应值

images = bs0bj.find_all("img", {"src":re.compile(".?")})
找出img标签里src属性里的所有东西re.compile(".?")匹配所有

使用多个指定名字的参数可以同时过滤tag的多个属性:

soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')
[three]

对于一些其他属性，可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag:

data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
[

foo!

]

3、按CSS搜索 (attr, **kwargs)

class_ 参数同样接受不同类型的 过滤器 ,字符串,正则表达式,方法或 True :

soup.find_all("a", class_="sister")
[Elsie,
Lacie,
Tillie]

也可以这样搜索查找：

soup.find_all("a", {"class":"sister"})
[Elsie,
Lacie,
Tillie]

4、text参数 (text)

通过 text 参数可以搜索文档中的字符串内容，与 name 参数的可选值一样，text 参数接受字符串，正则表达式，列表，True :

soup.find_all(text="Elsie")
[u'Elsie']
soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
[u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']
soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))

[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]

当然也可以与其他参数混合使用来过滤 tag

soup.find_all("a", text="Elsie")
[Elsie]

5、limit参数 (limit)

该参数限制返回数量

soup.find_all("a", limit=2)
[Elsie,
Lacie]

6、recursive 参数 (recursive)

递归，循环参数。调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False

7、像调用find_all()一样调用tag

简写方法:

soup.find_all("a")
soup("a")

这两行代码也是等价的:

soup.title.find_all(text=True)
soup.title(text=True)

（五）find()

find(name, attrs, recursive, text, **kwargs)

find()只返回一个结果
下面两行代码是等价的:

>>> soup.find_all('title', limit=1)
[]
>>> soup.find('title')

唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.
find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None .

（六）CSS选择器

可以通过浏览器的审查元素的 copy selector 定位，Beautiful不支持Xpath
在 Tag 或 BeautifulSoup 对象的 .select() 方法中传入字符串参数,即可使用CSS选择器的语法找到tag:

soup.select("title")
[]
soup.select("p nth-of-type(3)")
[

...

]

通过CSS的类名查找:

soup.select(".sister")
[Elsie,
Lacie,
Tillie]

soup.select("[class~=sister]")
[Elsie,
Lacie,
Tillie]

通过tag的id查找:

soup.select("#link1")
[Elsie]

soup.select("a#link2")
[Lacie]

通过是否存在某个属性来查找:

soup.select('a[href]')
[Elsie,
Lacie,
Tillie]

通过属性的值来查找:

soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
[Elsie]

soup.select('a[href^="http://example.com/"]')
[Elsie,
Lacie,
Tillie]

soup.select('a[href$="tillie"]')
[Tillie]

soup.select('a[href*=".com/el"]')
[Elsie]

（七）get_text()

如果只想得到tag中包含的文本内容,那么可以嗲用 get_text() 方法,这个方法获取到tag中包含的所有文版内容包括子孙tag中的内容,并将结果作为Unicode字符串返回:

>>> markup = '\nI linked to example.com\n'
>>> soup = BeautifulSoup(markup, 'lxml')
>>> soup.get_text()
'\nI linked to example.com\n'
>>> soup.i.get_text()  #获取 i 标签内的文本
'example.com'

可以通过参数指定tag的文本内容的分隔符:

soup.get_text("|")
'\nI linked to |example.com|\n'

还可以去除获得文本内容的前后空白:

soup.get_text("|", strip=True)
'I linked to|example.com'

或者使用 .stripped_strings 生成器,获得文本列表后手动处理列表:

[text for text in soup.stripped_strings]
['I linked to', 'example.com']

（八）对 ResultSet 的处理

1、.get_text()
2、.get("href")
3、["href"]
3、.find('span').string
4、.text