Python 解释器碰到特殊的句法时，会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作，这些特殊方法的名字以两个下划线开头，以两个下划线结尾（例如__getitem__）。
譬如，当使用len(obj)时，解释器实际会调用obj.__len__
这些特殊方法名能让你自己的对象实现和支持以下的语言构架，并与之交互：
- 迭代 (
__iter__,__reversed__...) - 集合类 (
__getitem__,__len__...) - 属性访问 (
__getattr__,__setattr__...) - 运算符重载 (
__lt__,__add__...) - 对象的创建和销毁 (
__new__,__del__...) - 字符串表示形式和格式 (
__repr__,__str__...) - 管理上下文（即with模块）(
__enter__,__exit__)
下面来看一个例子，其中的类实现了2个特殊方法，__len__和__getitem__。
from collections import namedtuple
# 使用命名元组，可以简单的构建一个对象
Card = namedtuple("Card", ["rank", "suit"])
class FrenchDeck:
# 2-A
ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')
# 4种花色
suits = "spades diamonds clubs hearts".split()
def __init__(self):
# 构建扑克牌
self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits
for rank in self.ranks]
def __len__(self):
return len(self._cards)
def __getitem__(self, position):
return self._cards[position]
用len() 函数来查看一叠牌有多少张,由__len__实现：
>>> deck = FrenchDeck()
>>> len(deck)
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抽取特定的一张纸牌,由__getitem__实现.
>>> deck[0]
Card(rank='2', suit='spades')
因为__getitem__方法把[] 操作交给了self._cards列表，所以deck 类自动支持切片（slicing）操作。
# 查看最上面3 张
>>> deck[:3]
[Card(rank='2', suit='spades'), Card(rank='3', suit='spades'),
Card(rank='4', suit='spades')]
# 只看牌面是A 的牌
>>> deck[12::13]
[Card(rank='A', suit='spades'), Card(rank='A', suit='diamonds'),
Card(rank='A', suit='clubs'), Card(rank='A', suit='hearts')]
另外，仅仅实现了__getitem__方法，这一摞牌就变成可迭代的了：
>>> for card in deck: # doctest: +ELLIPSIS
... print(card)
Card(rank='2', suit='spades')
Card(rank='3', suit='spades')
Card(rank='4', suit='spades')
...
迭代通常是隐式的，譬如说一个集合类型没有实现__contains__ 方法，那么in 运算符就会按顺序做一次迭代搜索。
>>> Card('Q', 'hearts') in deck
True
>>> Card('7', 'beasts') in deck
False
从上面的例子可以看出，通过实现__len__ 和__getitem__ 这两个特殊方法，FrenchDeck就跟一个Python 自有的序列数据类型一样，可以体现出Python 的核心语言特性（例如迭代和切片）
另外要明确的是，特殊方法的存在是为了被Python解释器调用的，自己并不需要调用它。也就是说没有obj.__len__这种写法，而应该使用len(obj).
然而如果是Python内置类型，譬如列表、字符串、字节序列等，那么CPython会抄近路，__len__实际上会直接返回PyVarObject里的ob_size属性。PyVarObject是表示内存中长度可变的内置对象的C语言结构体，直接读取这个值比调用一个方法快很多。很多时候，特殊方法的调用的是隐式的，比如for i in x:这个语句，背后其实用的是iter(x)。而这个函数的背后则是x.__iter__()方法。
另外，__init__方法外比较特殊，代码里我们可能会经常用到它，目的是在自己的子类__init__方法中调用超类的构造器。