机器学习一直是一个热门的领域。这次小编应大家需求，整理了许多相关学习视频和书籍。
本次分享包含：台湾大学林轩田老师的【机器学习基石】和【机器学习技法】视频教学、吴恩达老师的机器学习分享、徐小湛的高等数学和线性代数视频，还有相关机器学习和深度学习的PDF书籍送给大家。
文末放出了关于本次资料的下载方式，整理不易，望获取的同时能传播给更多需要的伙伴！在公众号【飞马会】后台回复数字“35”，即可查看获取方式，记得按要求快速获取保存哦！
林轩田老师的《基石》和《技法》
台湾大学林轩田老师的《基石》和《技法》是非常符合机器学习的思想逻辑的，从用途，可行性开始引入，直到介绍一些复杂的算法，诸如GBDT，RF，SVM甚至deep learning的一些知识。这个我认为适合对机器学习有所了解，并且希望能够弄懂来龙去脉的进阶者来看。 （其中技法包含PDF版本）
吴恩达机器学习
吴恩达老师就不用多说了，每一个机器学习者，他的课都是必听的。
徐小湛老师的《高等数学》《线性数学》
下面是徐小湛老师的《高等数学》视频（138讲）和《线性数学》视频（64讲），这个也是很多小伙伴比较期待的，希望这次的分享对大家有所帮助~
书籍资料
下面就是一些书籍：数据挖掘概念技术和一些案例分析、统计学习方法、神经网络与机器学习、自然语言处理。
相信本次的分享，一定会让你收获颇多！
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