Google I/O 大会告诉你:技术与情感融合的产品才是趋势

     

Google I/O 大会告诉你:技术与情感融合的产品才是趋势_第1张图片

 周末终于有时间看了Google I/O 大会的第一天的完整视频,两个直观的感受:

1. Sundar “劈柴哥” 的首秀台风稳健,他的英文口语跟其他印度籍比较起来,是非常好的;希望未来会有华人站在类似的舞台吧;

2. google 完美的诠释了未来的产品应该是技术和情感的完美的融合,技术驱动的公司才能走得远是一个常识,情感化的产品设计会让一个产品更快的获取用户,更高的留存;

     大会第一天的keynotes,个人最喜欢的是谷歌助手,google assistant, Sundar用两个词定义这个产品: useful and enjoyable; 

1. about useful,google 通过接近10年在自然语义方面的积累,收购Wavii,Applied Semantics等公司,google assistant在实用性上完全碾压了Siri的体验,做到了”听得懂“, 然后进行合理的互动,现场举了买电影票的例子,大家有兴趣可以去看看, 这一次真正做到了 这个助手能够帮你 “get things done” ;我更喜欢另外一个例子: 你站在一个著名建筑面前,问谁设计了这个建筑? google会直接告诉你答案, 不用你在问问题的时候说明建筑的特征,因为谷歌“理解”你,理解你所在位置,这就是机器学习已经有了相当的积累,也是我们想要的AI; 

2. about enjoyable, 随着互联网的发展, 设计的领域已经越来越专业化,平面设计,品牌设计等等,人已经开始厌烦了和冰冷的机器打交道, 开始有了情感的诉求;喜欢下面这个超能陆战队里面的”大白“吧,”大白“也是一个科技和情感结合的案例;

Google I/O 大会告诉你:技术与情感融合的产品才是趋势_第2张图片

     那么问题来了 ? 下一代科技和情感结合的 ”出行助手“ 是什么样子的呢 ?  uber & 易到 & 滴滴 差异化竞争在哪里呢?

差异化竞争一: 通过大数据和机器学习来提供更快更好更安全的服务;机器学习的精髓就在于预测,整天回忆过去代表你老了,预测未来代表你还有年轻的心,不过预测只是刚刚开始;由于商业机密暂时不能继续写,等产品上市后我在续写这段故事; 大概3年前我开始自学机器学习的算法,如k-means,聚类等算法,today,终于有了实践的机会,;有兴趣的朋友可以参加这个活动:http://research.xiaojukeji.com/competition/main.action?competitionId=DiTech2016;

差异化竞争二: assistant not app : amazon 第一个实现了购物的”一键下单“, uber 第一个实现了“一键叫车”, 在这个方面进一步优化的空间已经微乎其微了,易到高调地发布了7.0版本,只能说算是一个微小的进步迭代;根据”劈材哥“的演讲数据,目前20% 的 query is voice query, 这个比例还在快速的增加,所以”出行助手“ 应该能够更好的理解 People & place & things的assistant, not an app; 我来举例一个场景:早上起床叫车去上班,不需要拿起手机进行解锁了,直接说话:“hello ,出行助手,我要一辆车去上班”,

     第一种可能: ”出行助手“  会告诉你: ”OK, 我帮你安排了一辆帕萨特,20分钟会到楼下,上班路线有三条,有两条在堵车,我已经安排了最快的路线“ ,cool ? yup, really cool;  

    第二种可能:”出行助手“  会告诉你:”OK, 我帮你安排了一辆帕萨特,但是由于今天下雨,最快的路线也需要50分钟才能到达,您的早会可能会迟到, 请提前做好安排“ ,贴心吗? yup !

   第三种可能: ”出行助手“  会告诉你:”OK, 我帮你安排了一辆帕萨特,但是今天的空气质量非常好,您走路上班只需要20分钟,如果您打算走路上班,我可以把车辆取消“   贴心吗? yup !

  第四种可能: ”出行助手“  会告诉你:”OK, 我帮你安排了一辆帕萨特,在你叫车的时候还有20个人同时在叫车,因为你是VIP,所以您最先叫到车了 “; cool ? yup, really cool;

   你期待这一天的到来吗?

你可能感兴趣的:(Google I/O 大会告诉你:技术与情感融合的产品才是趋势)