清惜
清惜

七秒钟记忆

文/清惜

据说

鱼只有七秒钟的记忆

如果我是一尾鱼

我将用七秒钟的记忆

记住生命中最璀璨的时刻

第一秒

我要记住

欢声笑语、其乐融融

和家人在一起的美好时光

第二秒

我要记住

如画江山、旖旎风光

踏遍世界千山万水的愿望

第三秒

我要记住

格桑花开、雪域高原

那想要去西部支教的梦想

第四秒

我要记住

懵懵懂懂、情窦初开

那一段难以忘怀的初恋时光

第五秒

我要记住

风雨同舟、情如手足

那永远陪伴着自己的同窗

第六秒

我要记住

苦尽甘来、天道酬勤

那一段段奋力拼搏的日子

第七秒

我要记住

混沌初开、天地重来

那永不凋零、永不磨灭的初心

七秒钟记忆_第1张图片
图片发自App

你可能感兴趣的:(七秒钟记忆)

  • 从简单到深刻的认知发展 AI架构设计之禅 计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
    认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。随着人工智能技术的飞速发展，我们开始尝试用计算机模拟人类的认知能力，构建能够学习、理解和解决复杂问题的智能系统。从早期的符号逻辑到如今的深度学习，人工智能的发展经历了多个阶段。早期的人工智能研究主要集中在规则和逻辑推理上
  • 海浪波高预测（背景调研） 傅科摆 _ py 文章解读python机器学习人工智能
    #新星杯·14天创作挑战营·第7期#ps：图片由通义千问生成历史工作：针对更高细粒度、更高精度的波浪高度预测任务：MumtazAli等人提出了一种多元线性回归模型（MLR-CWLS），该模型利用协方差加权最小二乘法（CWLS）优化算法，借助历史波高、波周期、波向、海表面温度等多变量参数，实现对显著波高的准确预测；ShuntaoFan等人提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的波高预测模型，用于快
  • 组合逻辑电路与时序逻辑电路的区别 @Luminescence 数字电路数电
    组合逻辑电路和时序逻辑电路是数字电路设计中的两个基本类型，它们在功能和结构上有明显的区别。以下是对这两种电路的详细介绍：1.组合逻辑电路（CombinationalLogicCircuits）1.1定义组合逻辑电路的输出仅取决于当前输入信号的组合，而与过去的输入信号无关。换句话说，组合逻辑电路没有记忆功能。1.2特点无记忆元件：不包含存储元件（如触发器）。即时响应：输出信号即时响应输入信号的变化。
  • 秀才认字认半边，有时候，没什么不好 nshkfhwr estate地产stop公交换乘点中途站点
    在互联网上，有海量的使用词根词缀法来解释、记忆单词的网站或发帖，但很明显，这些网站和发帖，往往存在大量相互抄袭的现象，这导致了对很多词缀词缀的解释一旦出错或者解释不合理，变会普遍地以讹传讹，或是大量的类似的生搬硬套的现象出现。比如和表示【站】和【坐】相关的词根和单词，就非常地多，这些词根或单词，通常包含两个字母s-和t-，比如sit，表示坐，stand，则表示站，又比如词根st-、sta-、sta
  • 参照和谐色调为PPT图形设置统一格式的要点 PPT百科 powerpoint人工智能ppt经验分享
    大家好～今天和大家聊一聊PPT设计中如何通过和谐色调为图形设置统一格式，让整体设计看起来既专业又有视觉吸引力。PPT不仅仅是一个展示工具，它更是传达信息的载体。无论是公司汇报、学术展示，还是产品推广，一个有条理、色调统一的PPT都能大大提升你的演示效果。而和谐色调的应用，不仅能让你的图形更具美感，还能提高观众的理解力和记忆度。所以，今天我们就来深入探讨一下，如何在PPT设计中使用色调来为图形设置统
  • QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码 天天酷科研 分位数回归区间预测（QR）QRCNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测
    效果模型描述QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码QRCNN-BiLSTM（QuantileRegressionConvolutionalNeuralNetwork-BidirectionalLongShort-TermMemory）是一种结合了卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）的分位数回归模型，用于区间预测
  • 归并排序（Ologn）及其应用（求逆序对）+例题（后续仍有补充） 万般算法皆思想
    这几天一直在看lrj紫书的归并排序部分，刚开始连递归都看不懂，，现在已经完全理解了，写这个bolg就是为了记录一下板子，方便以后进行记忆唤醒。之后陆续还会学习补充树状数组和线段树，这三者其实都是二分思想的应用，最关键的不是记住这个板子，而是能够理解其中的思想。归并排序又是分治法的一种应用，分为分和治两部分。分即为根据递归，将数组一直划分到只剩两个元素的时候，这个时候问题就很简单了，而治又是从两个元
  • 基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版) 矩阵猫咪 cnntransformerpytorch卷积神经网络深度学习
    前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。随着城市化进程的加速，交通流量预测成为城市交通管理与规划中的关键任务。准确的交通流量预测
  • 项目上线后，是否会进行复盘？ 张某人想退休 面试经验经验分享
    是的，定期复盘在软件测试项目里极为关键，我会按以下步骤开展复盘工作：复盘周期确定短期项目：针对周期较短（如1-2个月）的项目，会在项目结束后的一周内进行复盘，确保大家对项目细节还有清晰的记忆，能及时总结经验教训。长期项目：对于周期较长（超过3个月）的项目，会按阶段进行复盘，比如每个迭代周期结束后或者每完成一个重要的里程碑时开展，这样可以及时发现问题并调整后续的测试策略。复盘流程数据收集与整理收集项
  • KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS 绒绒毛毛雨 语言模型人工智能自然语言处理
    文章目录摘要1引言2相关工作2.1语言模型的隐私方法2.2机器去学习2.3语言模型中的记忆3语言模型中的知识去学习3.1方法论3.2量化语言模型的隐私风险4实验4.1模型、数据集和配置4.2主要实验4.3知识去学习的分析5结论摘要预训练语言模型（LMs）在初始预训练过程中记忆了大量知识，包括可能侵犯个人隐私和身份的信息。以往针对语言模型隐私问题的研究主要集中在数据预处理和差分隐私方法上，这两者都需
  • ChatGPT：AI写作中的初级搭档的思考 代码无疆 ChatgptchatgptAI写作人工智能
    在当前的AI浪潮中，ChatGPT无疑是一颗璀璨的明星。然而，尽管其能力卓越，但我们也必须正视它的定位——它更像是一个在AI写作领域刚刚踏入职场的“初级搭档”，而非经验丰富的全职员工。ChatGPT的强项在于其强大的通用性和云共享能力，这使得它能够快速响应各种需求。然而，其概率生成和记忆短暂的特点也暴露了它的不足。它缺乏丰富的“面向读者写作”的经验，当我们给予它一个宽泛的指令时，它往往会返回一个相
  • 关于Jedis和lettuce以及springDataRedis的一些区别 追光的人（陈聪） 第三阶段redis相关redisjedisjava
    1：三者其实都是用来操作redis的2：springDataRedis是对Jedis和lettuce的一系列封装，简化了很多方法3：公司里面之所以不怎么用Jedis也是因为其指令比较繁琐难以记忆，不如就用简化了的springDataRedis4:使用springDataRedis时，首先要导入springDataRedis的依赖，然后导入Jedis或者lettuce，如果是Jedis，需要再导入s
  • 2024.3.26 腾讯魔方工作室—golang后台开发面经 2301_79125642 java
    题解|#将两个SELECT语句结合起来（一）#selectprod_id,quantityfromOrderItemswherequanti2024.3.26腾讯魔方工作室—golang后台开发面经全程拷打，深挖项目，几乎不问八股，有些问题想不太清楚了，只是凭着模糊记忆把大体问题写下。做了三个项目题解|#求int型正整数在内存中存储时1的个数#importjava.util.Scanner;//注
  • 深度学习-97-大语言模型LLM之基于langchain的实体记忆和知识图谱记忆 皮皮冰燃 深度学习深度学习语言模型langchain
    文章目录1内存记忆Memory1.1记忆系统支持的操作1.2记忆的存储1.3记忆的查询2记忆的应用2.1设置环境变量2.2ConversationEntityMemory实体记忆2.3ConversationKGMemory知识图谱记忆2.3.1创建ConversationKGMemory2.3.2创建ConversationChain2.4ConversationBufferWindowMemo
  • 广告计算学 刘鹏 听课笔记 qq415581343 广告计算笔记刘鹏
    1.1广告的目的三个主体：advertisermediumaudience广告是非人员的、低成本的用户接触（reach）品牌（brank）广告vs效果（direct）广告：离线转化率vs即时转化1.2广告有效性模型三个阶段选择：曝光-广告位属性；关注-减少干扰、推荐解释、符合需求；解释：理解-用户能看懂；信息接受-认同（广告位不能只看流量，要高大上）；态度：保持-艺术性带来的记忆效果；购买-价格可
  • 数据结构与算法再探（六）动态规划 刀客123 数据结构与算法动态规划算法
    目录动态规划(DynamicProgramming,DP)动态规划的基本思想动态规划的核心概念动态规划的实现步骤动态规划实例1、爬楼梯c++递归（超时）需要使用记忆化递归循环2、打家劫舍3、最小路径和4、完全平方数5、最长公共子序列6、0-1背包问题总结动态规划(DynamicProgramming,DP)释义：动态规划是一种解决复杂问题的优化方法，通过将大问题拆解成小问题，逐步解决小问题，最终得
  • 【大模型应用开发 动手做AI Agent】Agent的各种记忆机制 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍AIAgent的核心特点是能够自主地与环境进行交互，以实现某种目标。为了实现这一目标，Agent需要对环境进行感知和理解，并对其进行探索和利用。对于Agent来说，记忆是实现这些功能的关键。Agent的记忆可以分为两类：短期记忆和长期记忆。短期记忆用于存储暂时性的信息，而长期记忆用于存储永久性的信息。以下是Agent的各种记忆机制的详细解释。2.核心概念与联系Agent的记忆机制可以分
  • AI Agent的工具调用体系：打造可扩展的能力框架 技术出海录 人工智能AIaiagent
    在上一篇文章中，我们讨论了AIAgent的记忆系统。今天，我想分享一下如何设计和实现一个灵活的工具调用体系。说实话，这个模块我重构了好几次，每次都有新的感悟。从简单到复杂最开始实现工具调用时，我用的是最简单的方式：defrun_tool(name:str,args:dict)->str:ifname=="search":returnsearch_function(**args)elifname==
  • AI Agent的记忆系统实现：从短期对话到长期知识 技术出海录 人工智能AIaiagent
    在上一篇文章中，我们搭建了AIAgent的基础框架。今天，我想深入讲讲AIAgent最核心的部分之一：记忆系统。说实话，我在实现记忆系统时走了不少弯路，希望通过这篇文章，能帮大家少走一些弯路。从一个bug说起还记得在开发知识助手的过程中，我遇到了一个很有意思的问题。一天我正在测试多轮对话功能：我：Python的装饰器是什么？助手：装饰器是Python中用于修改函数或类行为的一种设计模式...（省略
  • 嵌入式音视频开发——视频篇（三） 程序猿玖月柒 音视频音视频
    本笔记来源于学习韦东山团队课程，自己选择性摘抄加深记忆和学习的效果。帧率与时间戳帧率（framerate）是指视频播放中每秒显示的图像帧数。测量单位为“每秒显示帧数”（framepersecond，FPS）或“赫兹”，一般来说FPS用于描述影片、电子绘图或游戏每秒播放多少帧。人类视觉的时间敏感性和分辨率根据视觉刺激的类型和特征而变化，并且在个体之间是不同的。由于人类眼睛的特殊生理结构，如果所看画面
  • 什么是报文的大端和小端，有没有什么记忆口诀？ Ly.Leo 数据结构
    在计算机科学中，**大端（Big-Endian）和小端（Little-Endian）**是两种不同的字节序（即多字节数据在内存中的存储顺序）。理解这两种字节序对于网络通信、文件格式解析以及跨平台编程等非常重要。1.大端（Big-Endian）定义：高位字节（最重要的字节）存储在内存的低地址处，低位字节（最不重要的字节）存储在高地址处。示例：假设有一个32位的整数0x12345678，在大端模式下的
  • # AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行 EwenWanW AGI人工智能神经网络dnn
    AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的
  • Anthropic 正计划为其聊天机器人 Claude 推出“双向语音模式”和一个新的记忆功能 新加坡内哥谈技术 人工智能深度学习机器人科技
    每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/Anthropic正计划为其聊天机器人Claude推出“双向语音模式”和一个新的记忆功能
  • 首个“非遗版春节”怎么过？扫描全能王发起新春扫描活动 人工智能算法
    “爆竹声中一岁除，春风送暖入屠苏”。春节凝结了华夏民族数千年来的家国情感和历史底蕴，近期，“春节——中国人庆祝传统新年的社会实践”也被联合国教科文组织列入人类非物质文化遗产代表作名录。面对首个世界“非遗版”春节，合合信息旗下扫描全能王发起了“扫描全能王春节还能这样用”新春扫描活动，用户可“花式”扫描与新春相关的“记忆符号”，助力“非遗”元素传承。春节是中华民间艺术的集中体现，围绕着辞旧迎新、团圆和
  • Gradio + Transformers** 实现带记忆功能的对话系统完整代码示例 大霸王龙 pythonpython开发语言
    以下是一个使用Gradio+Transformers实现带记忆功能的对话系统完整代码示例，无需额外数据库依赖：importgradioasgrimportnumpyasnpfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelfromtypingimportDict,List,Tuple#-----------------初始化模型---------------
  • 《论文阅读》 用于产生移情反应的迭代联想记忆模型 ACL2024 365JHWZGo 情感对话论文阅读回复生成ACL2024共情回复empathetic
    《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型ACL2024前言简介任务定义模型架构EncodingDialogueInformationCapturingAssociatedInformationPredictingEmotionandGeneratingResponse损失函数问题前言亲身阅读感受分享，细节画图解释，再也不用担心看不懂论文啦~无抄袭，无复制，纯手工敲击键盘~今天为大家带来的是《
  • 全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南 大模型铲屎官 现代大模型技术与应用langchainpython大模型LLM
    系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战文章目录系列文章目录前言一、LangChain的核心链简介1.1单任务的Prompt模型结合
  • 玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战 大模型铲屎官 现代大模型技术与应用langchainpython人工智能nlpAI文档加载问答系统构建
    系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战文章目录系列文章目录前言一、LangChain环境搭建与初始配置1.1安装依赖1.2环境变量
  • 1.21学习总结 2401_89561082 学习
    今天不知道点到什么把codeblock给玩死了，试图抢救，但是抢救无效，只好删了重下，终于让他变成了记忆中的模样。在博客上看了背包问题详解，不是很理解，题目也没能做出来。P1387：最大正方形b[i][j]表示以节点i,j为右下角，可构成的最大正方形的边长。只有a[i][j]==1时，节点i,j才能作为正方形的右下角；对于一个已经确定的b[i][j]=x，它表明包括节点i，j在内向上x个节点，向左
  • 五款图片变清晰工具帮助你，轻松实现一键修复模糊图片 Ai工具分享 人工智能
    在日常生活中，我们难免会遇到图片模糊的情况，无论是年代久远的老照片因分辨率不足而显得模糊，还是在拍摄瞬间因轻微手抖导致的画面不清晰，这些问题都大大影响了图片的观赏价值。那么，面对这些模糊的图片，我们该如何让它们重焕新生，变得清晰明朗呢？接下来，我们就来介绍五款出色的软件，它们具备强大的图像处理能力，能够帮助你轻松实现一键修复模糊图片，让你的珍贵记忆恢复原有的清晰与生动。一、牛学长图片修复工具牛学长
  • SQL的各种连接查询 xieke90 UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
    一、内连接   概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。                 内连接（join 或者inner join ）       SQL语法：       select * fron
  • java编程思想--复用类 百合不是茶 java继承代理组合final类
          复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书   一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可     代码:     package com.wj.reuse; /** * * @author Administrator 组
  • [开源与生态系统]国产CPU的生态系统 comsci cpu
          计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....       要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....       投入一些资金和资源,人力和政策,让游
  • JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释 商人shang jvm内存
    jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。 非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。 HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
  • 页面上调用 QQ oloz qq
    <A href="tencent://message/?uin=707321921&amp;Site=有事Q我&amp;Menu=yes">   <img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
  • 一些问题 文强chu 问题
    1.eclipse 导出 doc  出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 ..... SQL:3.mysql  * 必须得放前面 否则  select&nbs
  • 生活没有安全感 小桔子 生活孤独安全感
           圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
  • php 基础语法 aichenglong php 基本语法
    1 .1 php变量必须以$开头 <?php $a=” b”; echo ?> 1 .2 php基本数据库类型 Integer  float/double Boolean string 1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object 1 .4 特殊数据类型  null 资源类型(resource)    $co
  • mybatis tools 配置详解 AILIKES mybatis
    MyBatis Generator中文文档 MyBatis Generator中文文档地址： http://generator.sturgeon.mopaas.com/ 该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。 本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
  • 继承与多态的探讨 百合不是茶 JAVA面向对象 继承 对象
    继承 extends   多态 继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：     在A类中定义属性和方法； class A{ //定义属性 int age； //定义方法 public void go
  • JS的undefined与null的实例 bijian1013 JavaScriptJavaScript
    <form name="theform" id="theform"> </form> <script language="javascript"> var a alert(typeof(b)); //这里提示undefined if(theform.datas
  • TDD实践（一） bijian1013 java敏捷TDD
    一.TDD概述         TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。     
  • [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器 bit1129 maven
    什么是Maven Profile Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息   Profile的激活机制 1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
  • 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF) bit1129 hive
    1. 什么是UDTF   UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table， 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集   2. 如何实现UDTF 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
  • tfs restful api 加auth 2.0认计 ronin47
    　　目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点： 　　一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。 　　二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。 　　现在重点介绍第二种方法实现思路。 　　 前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
  • jdk环境变量配置 byalias javajdk
    进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置： 1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe 2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe 3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
  • 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2 bylijinnan java
    package com.ljn.base; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.uti
  • SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位 chicony 四舍五入
    1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。 2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。 例如： 　　select   cast(round(12.5,2)   as   numeric(5,2))  
  • c++运算符重载 CrazyMizzz C++
    一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载 Rational operator*(const Rational &x) const{ return Rational(x.a * this->a); } 在这里只写乘法的，加减除的写法类似 二、<<输出,>>输入的运算符重载      &nb
  • hive DDL语法汇总 daizj hive修改列DDL修改表
    hive DDL语法汇总 １、对表重命名 hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;   2、修改表备注 hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
  • jbox使用说明 dcj3sjt126com Web
    参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [ 点击下载]  技术交流QQGroup：172543951 100521167 [2011-11-11] jBox v2.3 正式版 - [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
  • UISegmentedControl 开发笔记 dcj3sjt126com
      //    typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {     //        UISegmentedControlStylePlain,     // large plain   &
  • Slick生成表映射文件 ekian scala
    Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包 "com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion 因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包 "com.typesa
  • ES-TEST gengzg test
    package com.MarkNum; import java.io.IOException; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation
  • 为何外键不再推荐使用 hugh.wang mysqlDB
    表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。 在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
  • 领域驱动设计 julyflame VODAO设计模式DTOpo
    概念： VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
  • 单例设计模式 hm4123660 javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
           单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。      &nb
  • logback zhb8015 loglogback
    一、logback的介绍      Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他