NumPy API（二）——输入和输出创建数组

创建数组

Ones 和 zeros 方法

• empty(shape[, dtype, order]) 返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条目。
• empty_like(a[, dtype, order, subok]) 返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组。
• eye(N[, M, k, dtype, order]) 返回一个二维数组，其中对角线为1，零点为零。
• identity(n[, dtype]) 返回标识数组。
• ones(shape[, dtype, order]) 返回一个给定形状和类型的新数组，用一个填充。
• ones_like(a[, dtype, order, subok]) 返回与给定数组具有相同形状和类型的数组。
• zeros(shape[, dtype, order]) 返回给定形状和类型的新数组，用零填充。
• zeros_like(a[, dtype, order, subok]) 返回与给定数组具有相同形状和类型的零数组。
• full(shape, fill_value[, dtype, order]) 返回给定形状和类型的新数组，填充fill_value。
• full_like(a, fill_value[, dtype, order, subok]) 返回与给定数组具有相同形状和类型的完整数组。

利用现有数据

• array(object[, dtype, copy, order, subok, ndmin]) 创建一个新的数组。
• asarray(a[, dtype, order]) 将输入的参数转换为数组。
• asanyarray(a[, dtype, order]) 将输入转换为ndarray，但通过ndarray子类传递。
• ascontiguousarray(a[, dtype]) 在内存中返回连续数组(C顺序)。
• asmatrix(data[, dtype]) 将输入转换为矩阵。
• copy(a[, order]) 返回给定对象的数组副本。
• frombuffer(buffer[, dtype, count, offset]) 将缓冲区转换为一维数组。
• fromfile(file[, dtype, count, sep]) 从文本或二进制文件中的数据构造数组。
• fromfunction(function, shape, **kwargs) 通过在每个坐标上执行函数来构造数组。
• fromiter(iterable, dtype[, count]) 从可迭代对象创建一个新的一维数组。
• fromstring(string[, dtype, count, sep]) 从字符串中的文本数据初始化的新的一维数组.
• loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, …]) 从文本文件加载数据。
• Creating record arrays (numpy.rec)

注意
numpy.rec 是numpy.core.records的首选别名。

• core.records.array(obj[, dtype, shape, …]) 从各种各样的对象构造一个记录数组。
• core.records.fromarrays(arrayList[, dtype, …]) 从数组的(平面)列表创建记录数组
• core.records.fromrecords(recList[, dtype, …]) 从文本形式的记录列表中创建一个重新数组
• core.records.fromstring(datastring[, dtype, …]) 从字符串中包含的二进制数据创建(只读)记录数组。
  core.records.fromfile(fd[, dtype, shape, …]) 从二进制文件数据创建数组

创建字符数组(numpy.charr)

注意
numpy.char 是 numpy.core.defchararra 的首选别名。

• core.defchararray.array(obj[, itemsize, …]) 创建一个字符数组。
• core.defchararray.asarray(obj[, itemsize, …]) 将输入转换为字符数组，只在必要时复制数据。

数值范围

• arange([start,] stop[, step,][, dtype]) 在给定的间隔内返回均匀间隔的值。
• linspace(start, stop[, num, endpoint, …]) 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。
• logspace(start, stop[, num, endpoint, base, …]) 返回数在对数刻度上均匀分布。
• geomspace(start, stop[, num, endpoint, dtype]) 返回数在对数尺度上均匀分布(几何级数)。
• meshgrid(*xi, **kwargs) 从坐标向量返回坐标矩阵。
• mgrid nd_grid 实例，它返回一个密集的多维“meshgrid”。
• ogrid nd_grid 实例，它返回一个开放的多维“meshgrid”。

构建矩阵

• diag(v[, k]) 提取对角线或构造对角线阵列。
• diagflat(v[, k]) 使用展平输入创建二维数组作为对角线。
• tri(N[, M, k, dtype]) 一个数组，其中包含给定对角线和低于给定对角线的数字，其他地方为零
• tril(m[, k]) 数组的下三角形。
• triu(m[, k]) 数组的上三角形。
• vander(x[, N, increasing]) 生成Vandermonde矩阵。

矩阵类

• mat(data[, dtype]) 将输入解释为矩阵。
• bmat(obj[, ldict, gdict]) 从字符串、嵌套序列或数组生成矩阵对象。

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原文：https://www.numpy.org.cn/reference/routines