Python 学习笔记（一） - 学习要讲道理

做测试就是这样，什么都得会，还不能被开发带着鼻子走。

之前做自动化测试，因为沿用别人的框架，不得不在他们的基础上修修补补，先得把任务完成不是。所以，学习了C#，然后使用Nunit框架搭建了新模块的第一个API，能用能测了。但是很不爽啊，为什么非得用开发的语言去做API测试？再加上之前在脑子中构建的测试微服务模式，都得有自己的一套方案。所以，痛定思痛，决定自己用Python搭建一套API测试框架，来满足新服务的测试工作，同时慢慢的把原来的服务都迁移过来。

工作量非常巨大，但总得走出第一步：

1. 学习Python，之所以选择Python，正如前一篇文章所说，我们不能被自动化测试的脚本耗掉我们原本就不多的精力，测试人员还应该回归到测试的本职工作上：构造测试数据，构造测试场景，逻辑测试，性能测试等等，花无数的精力在脚本维护上算毛事啊
2. 寻找Python自动化测试的基础框架，看了一些，像robotframework，APITestEngine，最后决定跟着ATE来学习，一看就知道是做测试出身的写的，符合测试的一些想法

Python基础几乎为0，从头开始，开发工具选择了Eclipse+pydev，网上教程一堆，不累述。

1. 先根据ATE的方法，创建了一个YAML的TestCase，尝试用命令跑通，结果中间出了几次报错，发现很难Debug，觉得ATE应该是被调用，不应该是用来直接执行的，所以，应该由自己搭建运行程序，输入输出由脚本控制，方便Debug。
2. 再写新Case时，需要前一个作为Setup的存在，不应该做一个TestCase的方式，因为我不需要其出Pass/Fail的报告，但分开多个yml文件后，文件间的参数传递貌似不通，搞不明白，坚定要自己用脚本传递公共参数。
3. yml文件里写Case，需要传递一些通用函数，类似Random ID，Join String等，貌似没法import，显然我之前1和2的想法是必须的。