打败你的一定是你自己，而不是人工智能

毫无疑问，人工智能时代成为了互联网的下半场，它正在缓慢而又急促地改变和影响着世界经济，产业、行业以及我们生活的方方面面。

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从机器人写新闻开始，人们认识到了人工智能对新闻媒体产生的变革。通过序列的深度学习和增强学习，机器根据现有文本生成模型，形成人工智能在新闻写作领域应用的一个场景。变化还不止于此，在信源捕获方面，可以利用传感器收集各类数据获取信息，在信源或者在社交网络中观察一个新闻的传播路径、传播方式和传播人群。同时，智能分发已经是成熟应用的一个方向，尤其是用推荐系统来做基于内容的推荐。当然，科大讯飞产品的出现免除了老记们多年来的“扒带“之苦，虽然还有一定的错误率。

通过舆情的分析和大规模的数据挖掘，机器学习社交网络给出一个非常全面准确的总结，对于认识民众态度，如食品安全，美国大选等大事件，这也算是人工智能的功劳。

人工智能对新闻行业的影响还有很多，但我们必须清晰地看到，目前机器人写作还停留在一些简单的写作，格式化的写作，或者写作一些报道频繁出现的事。人工智能的出现把编辑记者从简单劳动中解脱了出来，提高了工作效率。其实，从历史来看，不管是“蒸汽时代”，“电气时代”，还是“科技时代”，技术的变革从来都是解放了生产力，技术进步会不断消灭低生产力的就业岗位，创造新的就业岗位。如果认为人工智能会替代新闻工作者恐怕为时过早，或者是不了解新闻行业的本质。

多年前从事新闻工作，深切体会过时代变革对传统媒体带来的剧痛，任何一个行业从诞生之日起就没有停止变革的步伐，体制的变革，人才的流动，技术的革新，直到人工智能时代的到来，而传统媒体早已饱经风霜，所以不必对新生事物焦虑，不安。

一家美国传媒研究机构提供了这样一组数据：62%的美国成年人会从社交媒体上获取新闻，18岁到29岁人群中该比例则达到了84%。同时，与一年前相比，数字广告营收中的65%，被5家科技公司所占有。这些公司都不是新闻机构。这种境况也不算新闻媒体的危机。

新闻媒体正在丢失自己，这才是真正的危机。在西方社会，媒体长期扮演着立法、司法、行政之外的“第四权力”的角色。“社会守夜人”被尊称为”无冕之王”的角色。然而在当今算法主导下的新闻业，正逐步远离自己的职责和使命。个人化、娱乐化、碎片化和无序化正在替代是生产精致内容、深度报道的能力。打败自己的往往是自己，个人，企业都不例外。

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至于说解决这些问题的方法论，或者结合思维模型提出解决问题的方法和建议，对于一个行业来说很难，尤其是新闻业这样一个特殊的行业来说更难，它涉及到深层次的社会问题，财经杂志原来不错，现在泯然众人也，胡总离开财经杂志之后，创办了财新杂志，延续了财经杂志最初的风格，但不知能坚持多久。新闻业目前处在一个极其尴尬和进退两难的的境地，接受人工智能可能被摧毁，拒绝新技术无异加速灭亡，回归本源又为时代所不允。我们只能乐观的说：这是最好的时代，也是最坏的时代。

不是任何问题都可以用思维模型给出答案，否则就成为了“框框”思维，脱离了社会认知的思维，一定缺乏认知的指导性，当然这和一个人的阅历，工作经历有关。

对于个人来说加强学习无疑是最重要的内容之一，通过跨学科的学习，深度学习，刻意练习提升自己对行业本质的认知，才能在时代的大潮中不慌张，不焦虑。同时，在此基础上才能够创新性工作，提升自身的核心竞争力。