堂主书架丨你不可错过的6本数据分析好书

图片来源于 Owen Gatley

现在的广告人，个个需要精通十八般武艺。除了市场学、营销学、经济学、广告学、广告设计、心理学，数据分析也称为一项硬技能。

作为一只广告汪要从何入手来学习数据分析技巧，优化自己的广告创意呢？堂主找了数据分析大拿们，给大家推荐了6本数据入坑好书！

1.《谁说菜鸟不会数据分析》

业界称之为 “小黄书”，小白们的数据入坑必备。很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。

推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

适合人群：数据小白、职场新人

2.《深入浅出数据分析》

以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧。其中对于统计的基本原理以及统计问题的来源场景介绍的非常通透，对于非专业的小白们实属良心推荐。

推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐

适合人群：数据小白

3.《精益数据分析》

会做数据分析，玩得转Excel，堂主向你推荐一本能够赚钱的数据分析好书，从六种商业模式中,定位数据指标，依托数据驱动的产品路径，案例详实，内核简单，外延很广，是数据分析领域公认的经典。

推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐

适合人群：产品经理、项目经理、广告策划、数据进阶

4.《数学之美》

看到“数学”两个字，堂主的内心是拒绝的，所以这本书在堂主的书架中一直处于休眠状态，直到有一天堂主看了作者的一本《浪潮之巅》，对于作者崇拜的五体投地，唤醒这本《数学之美》，用浅显易懂解释让人昏昏欲睡的定理算法，功德无量。跳出固有思维不断思考创新，简直就是被书名耽误的一本巨著啊喂！一本被书名耽误的好书，数学原来并不只是枯燥的考试题，而是人类理解世界最重要的一种工具。数学不仅真的很美，而且真的很有用。

推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

适合人群：IT人员、数据分析师

5.《数据挖掘技术-市场营销、销售与客户关系管理领域应用》

“数据挖掘是一种态度”，现在人人都在说大数据，人人都说数据驱动，如何将自己的CRM价值最大化，如何激活CRM，通过用户数据为用户运营良策，提供解决方案，那么这本书你绝对不能错过。涵盖核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践、数据挖掘的最新进展和一些富有挑战性的研究课题，极具技术深度与广度。简单易懂，将数学和统计推演降到最低限度。

推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️️

适合人群：BI、数据分析师、数据挖掘小白、用户运营

6.《数据化决策》

在说书前，堂主不得不提此书的作者：道格拉斯• W. 哈伯德，应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。而他的这本书可以说颠覆了堂主的认知，在日常生活中，经常听别人讲某事物是不可量化的，所以无法去衡量，我们自己有时候也说这样的话，而且说的特别理所当然。而这本书的英文名直译就是如何衡量一切。大数据的应用，数字营销成为主流，精细化运营依托于数据驱动，基于数据科学方法的定性和定量结合的研究变得愈加重要。

推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️️⭐️

适合人群：数据分析师、growth hacker、用户运营产品经理

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